考勤方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及考勤方法、装置、电子设备及存储介质，其中，考勤方法包括如下步骤：获取待记录考勤员工的图像，并根据所述待记录考勤员工的图像，通过体态模型提取所述待记录考勤员工的体态特征；将所述待记录考勤员工的体态特征与人像关联数据库中的体态特征进行匹配，所述人像关联数据库中存储有所有员工的体态特征以及其相应的身份信息；确定与所述待记录考勤员工的体态特征相匹配的人像关联数据库中的员工的身份信息；基于所述身份信息，对所述待记录考勤员工的考勤信息进行记录。本发明专利技术实施例的考勤方法，无需员工主动配合，节约了员工的时间，降低了成本，且避免了员工卡丢失带来的安全风险，另外，得到的考勤信息准确度高。

【技术实现步骤摘要】
考勤方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种考勤方法、装置和电子设备以及计算机存储介质。
技术介绍
传统的考勤方式主要有员工卡打卡考勤、指纹考勤以及门禁刷脸考勤，这些考勤方式都需要员工主动配合来完成，较为浪费时间，且存在员工忘记考勤带来的缺勤纠纷问题，另外，打卡考勤方式，需要采购大量员工卡，成本较高，且员工卡丢失容易带来安全风险。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术的一个目的在于提供一种考勤方法，该考勤方法无需员工主动配合，解放了员工，节约了员工的时间，避免了员工忘记考勤带来的考勤纠纷问题，降低了成本，且避免了员工卡丢失带来的安全风险，另外，得到的考勤信息准确度高。本专利技术的另一个目的在于提供一种实现上述考勤方法的考勤装置。为达到上述目的，本专利技术采用如下技术方案：根据本专利技术第一方面实施例的考勤方法，包括如下步骤：获取待记录考勤员工的图像，并根据所述待记录考勤员工的图像，通过体态模型提取所述待记录考勤员工的体态特征；将所述待记录考勤员工的体态特征与人像关联数据库中的体态特征进行匹配，所述人像关联数据库中存储有所有员工的体态特征以及其相应的身份信息；确定与所述待记录考勤员工的体态特征相匹配的人像关联数据库中的员工的身份信息；基于所述身份信息，对所述待记录考勤员工的考勤信息进行记录。优选地，所述体态特征包括人脸特征、人体特征和/或步态特征。优选地，所述体态模型基于人脸识别技术、人体识别技术及步态识别技术通过机器学习训练形成。优选地，所述人像关联数据库中的体态特征通过如下方法获得：分别获取每个员工的人脸端正的人脸图像、四个方位端正姿态的人体图像以及多个方向的步态图像；基于上述获取的每个员工的所述人脸图像、人体图像以及步态图像，通过体态模型提取体态特征并保存在所述人像关联数据库中。优选地，所述将所述待记录考勤员工的体态特征与人像关联数据库中的体态特征进行匹配包括：将所述待记录考勤员工的图像提取得到的体态特征分别与所述人像关联数据库中的体态特征逐一进行匹配，当任一特征的相似度超过预定值时，则匹配成功。优选地，所述考勤方法还包括：对预定时间的所述待记录考勤员工的考勤信息进行汇总，并对汇总结果进行输出。根据本专利技术第二方面实施例的考勤装置，包括：获取模块和提取模块：用于获取待记录考勤员工的图像，并根据所述待记录考勤员工的图像，通过体态模型提取所述待记录考勤员工的体态特征；匹配模块：用于将所述待记录考勤员工的体态特征与人像关联数据库中的体态特征进行匹配，所述人像关联数据库中存储有所有员工的体态特征以及其相应的身份信息；身份信息确定模块：用于确定与所述待记录考勤员工的体态特征相匹配的人像关联数据库中的员工的身份信息；记录模块：用于基于所述身份信息，对所述待记录考勤员工的考勤信息进行记录。优选地，所述体态特征包括人脸特征、人体特征和/或步态特征。优选地，所述体态模型基于人脸识别技术、人体识别技术及步态识别技术通过机器学习训练形成。优选地，所述人像关联数据库中的体态特征通过如下方法获得：分别获取每个员工的人脸端正的人脸图像、四个方位端正姿态的人体图像以及多个方向的步态图像；基于上述获取的每个员工的所述人脸图像、人体图像以及步态图像，通过体态模型提取体态特征并保存在所述人像关联数据库中。优选地，所述匹配模块用于：将所述待记录考勤员工的图像提取得到的体态特征分别与所述人像关联数据库中的体态特征逐一进行匹配，当任一特征的相似度超过预定值时，则匹配成功。优选地，所述考勤装置还包括：汇总模块和输出模块：用于对预定时间的所述待记录考勤员工的考勤信息进行汇总，并对汇总结果进行输出。根据本专利技术第三方面实施例的用于考勤的电子设备，包括：一个或多个处理器；一个或多个存储器，其中存储了计算机可读代码，所述计算机可读代码当由所述一个或多个处理器执行时进行如下处理：获取待记录考勤员工的图像，并根据所述待记录考勤员工的图像，通过体态模型提取所述待记录考勤员工的体态特征；将所述待记录考勤员工的体态特征与人像关联数据库中的体态特征进行匹配，所述人像关联数据库中存储有所有员工的体态特征以及其相应的身份信息；确定与所述待记录考勤员工的体态特征相匹配的人像关联数据库中的员工的身份信息；基于所述身份信息，对所述待记录考勤员工的考勤信息进行记录。根据本专利技术第四方面实施例的计算机存储介质，其中存储了计算机可读代码，所述计算机可读代码当由一个或多个处理器执行时进行如下处理：获取待记录考勤员工的图像，并根据所述待记录考勤员工的图像，通过体态模型提取所述待记录考勤员工的体态特征；将所述待记录考勤员工的体态特征与人像关联数据库中的体态特征进行匹配，所述人像关联数据库中存储有所有员工的体态特征以及其相应的身份信息；确定与所述待记录考勤员工的体态特征相匹配的人像关联数据库中的员工的身份信息；基于所述身份信息，对所述待记录考勤员工的考勤信息进行记录。本专利技术的有益效果在于：通过获取待记录考勤员工的图像，进而得到待记录考勤员工的体态特征，通过得到的体态特征匹配得到身份信息进而基于身份信息记录考勤信息，本专利技术实施例的考勤方法无需员工主动配合，从而解放了员工，节约了员工的时间，避免了员工忘记考勤带来的考勤纠纷问题，降低了成本，且避免了员工卡丢失带来的安全风险，另外，得到的考勤信息准确度高。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本专利技术的较佳实施例并配合附图详细说明如后。附图说明图1为本专利技术实施例的考勤方法的流程图；图2为本专利技术实施例的考勤装置的结构示意图；图3为本专利技术实施例的电子设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例，对本专利技术的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例仅用于说明本专利技术，但不用来限制本专利技术的范围。可以理解的是，如本文所使用的，术语“模块””可以指代或者包括专用集成电路(ASIC)、电子电路、执行一个或多个软件或固件程序的处理器(共享、专用、或群组)和/或存储器、组合逻辑电路、和/或提供所描述的功能的其他适当硬件组件，或者可以作为这些硬件组件的一部分。可以理解的是，在本专利技术各实施例中，处理器可以是微处理器、数字信号处理器、微控制器等，和/或其任何组合。根据另一个方面，所述处理器可以是单核处理器，多核处理器等，和/或其任何组合。根据本专利技术实施例的本申请技术方案的一种应用场景，在员工早上上班时，员工经过考勤设备时，考勤设备通过摄像头采集到员工的图像，然后考勤设备通过本专利技术实施例的考勤方法，根据采集到的员工的图像提取得到员工的体态特征，进而根据员工的体态特征匹配得本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种考勤方法，其特征在于，包括如下步骤：/n获取待记录考勤员工的图像，并根据所述待记录考勤员工的图像，通过体态模型提取所述待记录考勤员工的体态特征；/n将所述待记录考勤员工的体态特征与人像关联数据库中的体态特征进行匹配，所述人像关联数据库中存储有所有员工的体态特征以及其相应的身份信息；/n确定与所述待记录考勤员工的体态特征相匹配的人像关联数据库中的员工的身份信息；/n基于所述身份信息，对所述待记录考勤员工的考勤信息进行记录。/n

【技术特征摘要】
1.一种考勤方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取待记录考勤员工的图像，并根据所述待记录考勤员工的图像，通过体态模型提取所述待记录考勤员工的体态特征；
将所述待记录考勤员工的体态特征与人像关联数据库中的体态特征进行匹配，所述人像关联数据库中存储有所有员工的体态特征以及其相应的身份信息；
确定与所述待记录考勤员工的体态特征相匹配的人像关联数据库中的员工的身份信息；
基于所述身份信息，对所述待记录考勤员工的考勤信息进行记录。


2.根据权利要求1所述的考勤方法，其特征在于，所述体态特征包括人脸特征、人体特征和/或步态特征。


3.根据权利要求2所述的考勤方法，其特征在于，所述体态模型基于人脸识别技术、人体识别技术及步态识别技术通过机器学习训练形成。


4.根据权利要求2所述的考勤方法，其特征在于，所述人像关联数据库中的体态特征通过如下方法获得：
分别获取每个员工的人脸端正的人脸图像、四个方位端正姿态的人体图像以及多个方向的步态图像；
基于上述获取的每个员工的所述人脸图像、人体图像以及步态图像，通过体态模型提取体态特征并保存在所述人像关联数据库中。


5.根据权利要求4所述的考勤方法，其特征在于，所述将所述待记录考勤员工的体态特征与人像关联数据库中的体态特征进行匹配包括：
将所述待记录考勤员工的图像提取得到的体态特征分别与所述人像关联数据库中的体态特征逐一进行匹配，当任一特征的相似度超过预定值时，则匹配成功。


6.根据权利要求1所述的考勤方法，其特征在于，所述考勤方法还包括：
对预定时间的所述待记录考勤员工的考勤信息进行汇总，并对汇总结果进行输出。


7.一种考勤装置，其特征在于，包括：
获取模块和提取模块：用于获取待记录考勤员工的图像，并根据所述待记录考勤员工的图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭文文，吕昊，
申请(专利权)人：上海依图信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31