一种面向公交司机的晨检方法、设备和系统技术方案

一种面向公交司机的晨检方法、设备和系统。该方法包括：获取当天上班的公交司机的身体指标，所述身体指标包括但不限于：酒精含量、血压、身体状态、情绪参数；利用预设算法对所述身体指标进行的计算，得到晨检评分；依据该晨检评分输出上班建议数据。本发明专利技术用于根据所述晨检设备的输出进行公交车排班调度本发明专利技术的实施例提出的对公交车司机在上班驾驶前进行酒精检测、血压检测、身体状态检测、情绪监测，当出现身体异常或情绪较大波动时，综合评估后将给出评分及上下班建议。以实现对公交司机的身体、情绪和驾驶行为的综合监测，提高公交司机的上岗驾驶可靠性，降低对乘客带来人身威胁或隐患。或隐患。或隐患。

【技术实现步骤摘要】
一种面向公交司机的晨检方法、设备和系统


[0001]本专利技术涉及公交安全驾驶领域，尤其指一种基面向公交司机的晨检方法、设备和系统。

技术介绍

[0002]当前公交车司机在开车上班前，并没有相应的身体检查和情绪检查的方案，导致公交车司机因为身体原因或情绪问题给乘客带来人身威胁或隐患。

技术实现思路

[0003]本专利技术目的在于提供一种面向公交司机的晨检方法，以实现对公交司机的身体、情绪和驾驶行为的综合监测，提高公交司机的上岗驾驶可靠性。
[0004]一种面向公交司机的晨检方法，包括：
[0005]获取当天上班的公交司机的身体指标，所述身体指标包括但不限于：酒精含量、血压、身体状态、情绪参数；
[0006]利用预设算法对所述身体指标进行的计算，得到晨检评分；
[0007]依据该晨检评分输出上班建议数据。
[0008]优选地，利用预设算法对所述身体指标进行的计算，包括：
[0009]依据生物节律算法评估该公交司机的智力状态、情绪状态和体力状态；
[0010]利用人脸识别算法获取公交司机身份信息。
[0011]优选地，该方法还包括：
[0012]构建该公交司机画像，包括：获取多次对所述公交车司机的身体指标数据；
[0013]同时结合所述公交司机驾驶车辆异常登记数据，所述车辆异常登记数据存储于后台数据库中；
[0014]通过主动安全系统分析该公交司机的驾驶行为及车辆状态，形成该公交司机画像。
[0015]优选地，该方法还包括：
[0016]当公交司机的身体指标出现异常且所述晨检评分指示超过阈值，利用调度系统平台调用其他班次司机，替换该班次的公交司机。
[0017]优选地，该方法还包括：
[0018]依据该公交司机的历史驾驶行为分析数据判断晨检评分。
[0019]一种面向公交司机的晨检设备，包括：
[0020]指标获取模块，获取当天上班的公交司机的身体指标，所述身体指标包括但不限于：酒精含量、血压、身体状态、情绪参数；
[0021]计算模块，利用预设算法对所述身体指标进行的计算，得到晨检评分；
[0022]建议数据输出模块，依据该晨检评分输出上班建议数据。
[0023]优选地，计算模块具体实现：
[0024]依据生物节律算法评估该公交司机的智力状态、情绪状态和体力状态；
[0025]利用人脸识别算法获取公交司机身份信息。
[0026]优选地，该设备还包括：
[0027]公交司机画像构建模块，具体实现为：获取多次对所述公交车司机的身体指标数据；
[0028]同时结合所述公交司机驾驶车辆异常登记数据，所述车辆异常登记数据存储于后台数据库中；
[0029]通过主动安全系统分析该公交司机的驾驶行为及车辆状态，形成该公交司机画像。
[0030]另一方面，本专利技术还披露了一种面向公交司机的晨检系统，包括以上面向公交司机的晨检设备、主动安全系统和调度系统；
[0031]所述主动安全系统用于根据所述晨检设备的输出进行公交司机画像构建；
[0032]所述调度系统用于根据所述晨检设备的输出进行公交车排班调度本专利技术的实施例提出的对公交车司机在上班驾驶前进行酒精检测、血压检测、身体状态检测、情绪监测，当出现身体异常或情绪较大波动时，综合评估后将给出评分及上下班建议。以实现对公交司机的身体、情绪和驾驶行为的综合监测，提高公交司机的上岗驾驶可靠性，降低对乘客带来人身威胁或隐患。
附图说明
[0033]图1为本专利技术实施例的面向公交司机的晨检方法的流程图；
[0034]图2为本专利技术实施例的面向公交司机的晨检方法的一个流程图；
[0035]图3为本专利技术实施例的面向公交司机的晨检方法的又一个流程图；
[0036]图4本专利技术实施例的面向公交司机的晨检系统的结构示意图。
具体实施方式
[0037]本专利技术具体实施方式涉及一种面向公交司机的晨检方法、设备和系统，对公交司机的身体、情绪和驾驶行为的综合监测，提高公交司机的上岗驾驶可靠性。
[0038]图1示出了一种面向公交司机的晨检方法，包括：
[0039]S11：获取当天上班的公交司机的身体指标，所述身体指标包括但不限于：酒精含量、血压、身体状态、情绪参数；
[0040]以上参量关系到公交司机的安全驾驶的关键参量，并不局限。对于酒精含量目的是了解公交司机是否酒驾及醉驾、对于患有高低血压关联疾病的公交司机，需在血压安全阈值内安排该公交司机上岗、对于身体状态，如睡眠不足或疲劳疲劳驾驶的的公交司机进行指标获取、对于情绪上有异常波动，如愤怒，忧郁的情绪参数进行获取。
[0041]S12：利用预设算法对所述身体指标进行的计算，得到晨检评分；
[0042]利用预设算法对所述身体指标进行的计算，包括：
[0043]依据生物节律算法评估该公交司机的智力状态、情绪状态和体力状态；
[0044]生物节律算法是针对人类身体节律的研究，包括生理方面的周期性变化，与生理相关的情绪波动和体力的规律性变化。
[0045]利用人脸识别算法获取公交司机身份信息。
[0046]脸识别算法是指在检测到人脸并定位面部关键特征点之后，主要的人脸区域就可以被裁剪出来，经过预处理之后，馈入后端的识别算法。识别算法要完成人脸特征的提取，并与库存的已知人脸进行比对，完成最终的分类。以此获取公交车司机身份。
[0047]S13：依据该晨检评分输出上班建议数据。
[0048]当公交司机的身体指标出现异常且所述晨检评分指示超过阈值，利用调度系统平台调用其他班次司机，替换该班次的公交司机。
[0049]所述晨检评分的计算方式可优选为根据指标权重进行计算，也可根据预设模型进行反馈式优化，在有其他参数参与计算时，根据新增参数的影响程度进行权重或计算方式的调整。
[0050]同时，也可以依据该公交司机的历史驾驶行为分析数据判断晨检评分。
[0051]需要说明的是，公交司机过往历史行为可以作为评价当前晨检最终结果的指标，比如公交司机A有过右转不打灯或者抢道占道的行为，而晨检的身体参数中有指示该公交司机血压异常的中间结果，则结合历史驾驶行为，可以初步判断，公交司机由于血压过高或过低而出现头晕症状，会增加抢道占道发生危险的几率，而晨检评分将以此作为调整依据。
[0052]参见图2，构建该公交司机画像步骤，包括：
[0053]S21：获取多次对所述公交车司机的身体指标数据；
[0054]S22：结合所述公交司机驾驶车辆异常登记数据，所述车辆异常登记数据存储于后台数据库中；
[0055]S24：通过主动安全系统分析该公交司机的驾驶行为及车辆状态，形成该公交司机画像。
[0056]各个公交司机均有行车习惯、身体状况、节律差异和所行使路线的特点等，与公交司机息息相关的数据，而公交司机所驾驶本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面向公交司机的晨检方法，其特征在于，包括：获取当天上班的公交司机的身体指标，所述身体指标包括但不限于：酒精含量、血压、身体状态、情绪参数；利用预设算法对所述身体指标进行的计算，得到晨检评分；依据该晨检评分输出上班建议数据。2.根据权利要求1所述的面向公交司机的晨检方法，其特征在于，利用预设算法对所述身体指标进行的计算，包括：依据生物节律算法评估该公交司机的智力状态、情绪状态和体力状态；利用人脸识别算法获取公交司机身份信息。3.根据权利要求1或2任一项所述的面向公交司机的晨检方法，其特征在于，还包括：构建该公交司机画像，包括：获取多次对所述公交车司机的身体指标数据；同时结合所述公交司机驾驶车辆异常登记数据，所述车辆异常登记数据存储于后台数据库中；通过主动安全系统分析该公交司机的驾驶行为及车辆状态，形成该公交司机画像。4.根据权利要求3中任一项所述的面向公交司机的晨检方法，其特征在于，还包括：当公交司机的身体指标出现异常且所述晨检评分指示超过阈值，利用调度系统平台调用其他班次司机，替换该班次的公交司机。5.根据权利要求3所述的面向公交司机的晨检方法，其特征在于，还包括：依据该公交司机的历史驾驶行为分析数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈炳华，李群，朱志友，
申请(专利权)人：杭州图软科技有限公司，
类型：发明
国别省市：