一种换脸识别方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种换脸识别方法、装置、设备和介质。其中，所述方法包括：采集第一标准码流文件中第一关键帧的待识别人脸信息，其中，所述第一标准码流文件携带有预设视频信息，所述预设视频信息中记录有所述第一标准码流文件中各关键帧对应的原始人脸信息；从所述预设视频信息中提取所述第一关键帧对应的第一原始人脸信息；根据所述待识别人脸信息与所述第一原始人脸信息之间的重合度，识别所述第一标准码流文件是否经过换脸处理。本发明专利技术提供的技术方案，根据人脸信息之间的重合度来识别换脸处理，能够提高换脸识别的识别效率和识别精度。度。度。

【技术实现步骤摘要】
一种换脸识别方法、装置、设备和介质


[0001]本专利技术实施例涉及人脸识别
，尤其涉及一种换脸识别方法、装置、设备和介质。

技术介绍

[0002]随着人脸识别技术的发展，逐渐出现了很多视频换脸的技术，该技术可以修改视频里面的人脸图像，一旦使用不当，就会出现数据被恶意修改，从而触犯法律，产生严重的社会影响。
[0003]现有技术中，通常都是通过采集人脸的“反生理”特征来进行换脸的识别，例如通过判断图像中人的头部比例是否符合正常的比例来判断人脸是否被换过。但是，随着换脸技术的成熟，以及某些视频的人脸中存在换脸只换一部分的情况，现有技术已经满足不了当前换脸的识别需求，存在识别率低、无法准确的确定换脸的具体位置的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种换脸识别方法、装置、设备和介质，以提高换脸识别的识别率和识别精度。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种换脸识别方法，该方法包括：采集第一标准码流文件中第一关键帧的待识别人脸信息，其中，所述第一标准码流文件携带有预设视频信息，所述预设视频信息中记录有所述第一标准码流文件中各关键帧对应的原始人脸信息；
[0006]从所述预设视频信息中采集所述第一关键帧对应的第一原始人脸信息；
[0007]根据所述待识别人脸信息与所述第一原始人脸信息之间的重合度，识别所述第一标准码流文件是否经过换脸处理。
[0008]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种换脸识别装置，该装置包括：
[0009]待识别人脸信息采集模块，用于采集第一标准码流文件中第一关键帧的待识别人脸信息，其中，所述第一标准码流文件携带有预设视频信息，所述预设视频信息中记录有所述第一标准码流文件中各关键帧对应的原始人脸信息；
[0010]原始人脸信息提取模块，用于从所述预设视频信息中提取所述第一关键帧对应的第一原始人脸信息；
[0011]识别模块，用于根据所述待识别人脸信息与所述第一原始人脸信息之间的重合度，识别所述第一标准码流文件是否经过换脸处理。
[0012]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种设备，该设备包括：
[0013]一个或多个处理器；
[0014]存储装置，用于存储一个或多个程序，
[0015]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术实施例中任一所述的一种换脸识别方法。
[0016]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机
程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术实施例中任一所述的一种换脸识别方法。
[0017]本专利技术实施例提供的换脸识别方案，通过采集第一标准码流文件中第一关键帧的待识别人脸信息，以及提取预设视频信息中与第一关键帧对应的第一原始人脸信息，进而根据待识别人脸信息与第一原始人脸信息之间的重合度，来识别第一标准码流文件是否经过换脸处理，其中，上述预设视频信息存储在第一标准码流文件中，且该预设视频信息中记录有第一标准码流文件中各关键帧对应的原始人脸信息。本专利技术实施例通过判断待识别人脸信息与文件中携带的原始人脸信息的重合度来进行换脸识别，相比于现有技术中的方案，能够提高换脸识别的识别效率和识别精度。
附图说明
[0018]图1为本专利技术实施例提供的一种换脸识别方法的流程图；
[0019]图2为本专利技术实施例提供的另一换脸识别方法的流程图；
[0020]图3为本专利技术实施例提供的一种人脸位置信息的示意图；
[0021]图4为本专利技术实施例提供的一种换脸识别装置的结构示意图；
[0022]图5为本专利技术实施例提供的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
[0023]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0024]图1为本专利技术实施例提供的一种换脸识别的流程图，本实施例可适用于对视频中的换脸处理进行识别的情况，该方法可以由换脸识别装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，并可集成在电子设备中。
[0025]参见图1，该方法具体包括如下步骤：
[0026]S110、采集第一标准码流文件中第一关键帧的待识别人脸信息，其中，所述第一标准码流文件携带有预设视频信息，所述预设视频信息中记录有所述第一标准码流文件中各关键帧对应的原始人脸信息。
[0027]其中，第一标准码流文件为携带有预设视频信息的任一标准码流文件，包含有多个关键帧，第一关键帧可以为第一标准码流文件中的任意一个关键帧。
[0028]预设视频信息可预先从原始标准码流文件中采集得到，其中，原始标准码流文件为直接通过设备采集得到的原始数据信息。示例性的，原始标准码流文件可为监控设备直接拍摄得到的原始数据信息。通过预先从原始标准码流文件中的各关键帧中采集原始人脸信息，并将采集到的原始人脸信息存储为预设视频信息，进而在原始标准码流文件的基础上，结合预设视频信息可以得到第一标准码流文件。其中，预设视频信息中各关键帧原始人脸信息与第一标准码流文件中各关键帧的待识别人脸信息相对应。
[0029]可选的，第一标准码流文件为H.264标准码流格式的文件，所述预设视频信息包含于自定义信息字段SEI中，H.264标准码流格式的文件所存储的数据信息是不加密不损坏的，适用于任何标准且通用的环境下，保证了方法的通用性。
[0030]示例性的，对于一段监控摄像头直接采集到的原始标准码流文件，通过人脸识别
算法分别采集该原始标准码流文件中每一个关键帧中的原始人脸信息，并将采集到的原始人脸信息存储为预设视频信息，以生成携带预设视频信息的第一标准码流文件。上述第一标准码流文件在传输或者存储的过程中存在视频被换脸的可能，当需要对第一标准码流文件里的第一关键帧是否经过换脸处理进行识别时，利用人脸识别算法，采集第一标准码流文件中第一关键帧的待识别人脸信息，其中，第一关键帧可以为第一标准码流文件中的任一关键帧。
[0031]S120、从所述预设视频信息中提取所述第一关键帧对应的第一原始人脸信息。
[0032]其中，第一原始人脸信息和待识别人脸信息可以包括人脸关键区域的至少一处区域位置信息。其中，人脸关键区域可以包括眉毛、眼睛、鼻子和嘴巴中的至少一处区域位置信息，并且第一原始人脸信息与所述待识别人脸信息中包含相同位置处的位置信息。
[0033]示例性的，若第一关键帧为第一标准码流文件中第一时刻采集的关键帧，与该第一关键帧对应的第一原始人脸信息是预设视频信息中第一时刻采集的关键帧的人脸信息；若第一原始人脸信息中包括眉毛和眼睛处的位置信息，则待识别人脸信息中也相应的要包括眉毛和眼睛处的位置信息。
[0034]S130、根据所述待识别人脸信息与所述第一原始人脸信息之间的重合度，识别所述第一标准码流文件是否经过换脸本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种换脸识别方法，其特征在于，包括：采集第一标准码流文件中第一关键帧的待识别人脸信息，其中，所述第一标准码流文件携带有预设视频信息，所述预设视频信息中记录有所述第一标准码流文件中各关键帧对应的原始人脸信息；从所述预设视频信息中提取所述第一关键帧对应的第一原始人脸信息；根据所述待识别人脸信息与所述第一原始人脸信息之间的重合度，识别所述第一标准码流文件是否经过换脸处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一原始人脸信息和所述待识别人脸信息包括人脸关键区域的至少一处区域位置信息，并且所述第一原始人脸信息与所述待识别人脸信息中包含相同位置处的区域位置信息；相应的，所述根据所述待识别人脸信息与所述第一原始人脸信息之间的重合度，识别所述第一标准码流文件是否经过换脸处理，包括：若所述待识别人脸信息与所述第一原始人脸信息的任一对应位置处的区域位置信息之间的重合度不满足重合度阈值，则所述第一标准码流文件经过换脸处理。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待识别人脸信息与所述第一原始人脸信息之间的重合度，识别所述第一标准码流文件是否经过换脸处理，包括：根据所述待识别人脸信息与所述第一原始人脸信息之间的重合度，识别所述第一关键帧中的换脸位置。4.根据权利要求1-3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述待识别人脸信息与所述第一原始人脸信息之间的重合度，识别所述第一关键帧中的换脸位置，包括：根据所述第一原始人脸信息中包含的区域位置信息，基于牛顿差值法，确定不同位置处的原始曲线方程；根据所述待识别人脸信息中包含的区域位置信息，基于牛顿差值法，确定不同位置处的待识别曲线方程；将所述第一原始人脸信息中包含的不同位置处的区域坐标信息分别带入对应位置处的原始曲线方程和待识别曲线方程，若所述原始曲线方程与所述待识别曲线方程之差为零的个数小于设定阈值，则所述第一关键帧中的对应位置处的人脸被替换过。5.根据权利要求1-3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述待识别人脸信息与所述第一原始人脸信息之间的重合度，识别所述第一关键帧中的换脸位...

【专利技术属性】
技术研发人员：李振，
申请(专利权)人：浙江宇视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：