基于高斯滤波与均值滤波的SAR图像边缘检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于高斯滤波与均值滤波的SAR图像边缘检测方法，主要解决现有技术漏检、错检，且检测的时间成本较高问题。包括：1)生成多向双高斯滤波核模型和多向双均值滤波核模型；2)利用多向双高斯滤波核模型求SAR图像梯度，获取阈值化高斯边缘强度图与边缘梯度图；3)生成阈值化均值边缘强度图；4)使用阈值化均值边缘强度图修正阈值化高斯边缘强度图，得到阈值化边缘强度图；5)对阈值化边缘强度图进行非极大抑制操作，对操作结果再进行滞后阈值操作，得到边缘检测结果。本发明专利技术有效提高了SAR图像边缘检测结果的准确性，且通过使用简单的比值运算与减法运算代替巴氏系数运算，明显降低了计算复杂度，减少消耗的时间。减少消耗的时间。减少消耗的时间。

【技术实现步骤摘要】
基于高斯滤波与均值滤波的SAR图像边缘检测方法


[0001]本专利技术属于图像处理
，进一步涉及SAR图像边缘检测方法，具体为一种基于高斯滤波与均值滤波的SAR图像边缘检测方法，可用于图像分割、图像分类及图像语义识别。

技术介绍

[0002]作为主动式高分辨率遥感成像系统，合成孔径雷达SAR被广泛应用于许多领域。然而，SAR图像中固有的散斑噪声使得提取和解译遥感信息更加具有挑战性。SAR图像边缘检测是一项基础的遥感数据处理技术，旨在更加精确，快速的提取SAR图像边缘。常规的边缘检测算子，例如Canny、Sobel、Prewitt等，仅仅适用于光学图像，而不能有效地检测SAR图像边缘。
[0003]水鹏朗等人在其发表的论文“Fast SAR image segmentation via merging cost with relative common boundary length penalty”(IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,52(2014)6434...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于高斯滤波与均值滤波的SAR图像边缘检测方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)构建多向双高斯滤波核模型，实现如下：(1a)生成左高斯滤波核：(1a1)令第一左高斯滤波核的边长为W
gl
，且W
gl
为正奇数；按照下式计算坐标(x
gl
,y
gl
)处的第一左高斯滤波核数值的第一左高斯滤波核数值其中，exp表示以自然常数e为底的指数操作，π表示圆周率；横坐标x
gl
和纵坐标y
gl
均为整数，且其取值范围为[
‑
(W
gl
‑
1)/2，(W
gl
‑
1)/2]；(1a2)计算在[
‑
(W
gl
‑
1)/2，(W
gl
‑
1)/2]范围内所有坐标位置的第一左高斯滤波核数值，得到第一左高斯滤波核；(1a3)以第一左高斯滤波核的中心位置为旋转中心，设置旋转角度依次为将第一左高斯滤波核绕其中心位置按照旋转角度分别依次进行逆时针旋转操作，得到第二至第八左高斯滤波核；(1a4)将第一至第八左高斯滤波核构成的整体作为左高斯滤波核；(1b)生成右高斯滤波核：(1b1)令第一右高斯滤波核的边长为W
gr
，且W
gr
＝W
gl
；按照下式计算坐标(x
gr
,y
gr
)处的第一右高斯滤波核数值值其中，exp表示以自然常数e为底的指数操作，π表示圆周率；横坐标x
gr
和纵坐标y
gr
均为整数，且其取值范围为[
‑
(W
gr
‑
1)/2，(W
gr
‑
1)/2]；(1b2)计算在[
‑
(W
gr
‑
1)/2，(W
gr
‑
1)/2]范围内所有坐标位置的第一右高斯滤波核数值，得到第一右高斯滤波核；(1b3)以第一右高斯滤波核的中心位置为旋转中心，设置旋转角度依次为将第一右高斯滤波核绕其中心位置按照旋转角度分别依次进行逆时针旋转操作，得到第二至第八右高斯滤波核；(1b4)将第一至第八右高斯滤波核构成的整体作为右高斯滤波核；(1c)利用左高斯滤波核和右高斯滤波核组成多向双高斯滤波核模型；(2)构建多向双均值滤波核模型，实现如下：(2a)生成左均值滤波核：
(2a1)令第一左均值滤波核的边长为W
ml
，且W
ml
为正奇数，按照下式计算坐标(x
ml
,y
ml
)处的第一左均值滤波核数值的第一左均值滤波核数值其中，横坐标x
ml
和纵坐标y
ml
均为整数，且其取值范围为[
‑
(W
ml
‑
1)/2，(W
ml
‑
1)/2]；(2a2)计算在[
‑
(W
ml
‑
1)/2，(W
ml
‑
1)/2]范围内所有坐标位置的第一左均值滤波核数值，得到第一左均值滤波核；(2a3)以第一左均值滤波核的中心位置为旋转中心，设置旋转角度依次为将第一左均值滤波核绕其中心位置按照旋转角度分别依次进行逆时针旋转操作，得到第二至第八左均值滤波核；(2a4)将第一至第八左均值滤波核构成的整体作为左均值滤波核；(2b)生成右均值滤波核：(2b1)令第一右均值滤波核的边长为W
mr
，W
mr
＝W
ml
，按照下式计算坐标(x
mr
,y
mr
)处的第一右均值滤波核数值值其中，横坐标x
mr
和纵坐标y
mr
均为整数，且其取值范围为[
‑
(W
mr
‑
1)/2，(W
mr
‑
1)/2]；(2b2)计算在[
‑
(W
mr
‑
1)/2，(W
mr
‑
1)/2]范围内所有坐标位置的第一右均值滤波核数值，得到第一右均值滤波核；(2b3)以第一右均值滤波核的中心位置为旋转中心，设置旋转角度依次为将第一右均值滤波核绕其中心位置按照旋转角度分别依次进行逆时针旋转操作，得到第二至第八右均值滤波核；(2b4)将第一至第八右均值滤波核构成的整体作为右均值滤波核；(2c)利用左均值滤波核和右均值滤波核组成多向双均值滤波核模型；(3)输入一幅待处理的单通道SAR图像灰度图，其像素个数为M
×
...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘蒙蒙，尚荣华，张玮桐，焦李成，张梦璇，冯婕，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：