图像处理设备及其操作方法技术

提供了一种图像处理设备，包括：存储器，存储至少一个指令；以及处理器，被配置为执行存储在存储器中的所述至少一个指令以执行以下操作：通过对第一图像和多个卷积层中的第一卷积层中包括的第一内核执行卷积运算来获得第一特征信息；基于第一特征信息获得至少一条特性信息；基于第一特征信息和所述至少一条特性信息获得第二特征信息；通过对获得的第二特征信息和包括在第二卷积层中的第二内核执行卷积运算来获得第三特征信息，其中，第二卷积层是所述多个卷积层中的第一卷积层的下一层；以及基于第三特征信息获得输出图像。及基于第三特征信息获得输出图像。及基于第三特征信息获得输出图像。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】图像处理设备及其操作方法


[0001]本公开涉及一种用于通过使用卷积神经网络来处理图像的图像处理设备及其操作方法，并且更具体地，涉及一种能够提高图像处理性能的图像处理设备及其操作方法。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的发展，数据流量以指数函数的形式增加，人工智能(AI)已经成为引领未来创新的重要趋势。因为AI模拟人们的思考方式，所以它实际上可以无限地应用于所有行业。代表性的AI技术包括模式识别、机器学习、专家系统、神经网络和自然语言处理。
[0003]神经网络通过数学表达式模拟人类生物神经元的特性，并使用一种模拟人类学习能力的算法。通过该算法，神经网络能够产生输入数据和输出数据之间的映射，并且产生这种映射的能力可以被称为神经网络的学习能力。此外，神经网络具有基于学习结果针对不用于学习的输入数据产生正确输出数据的泛化能力。
[0004]当通过使用卷积神经网络(CNN)来处理图像时，因为通过仅使用在先前层中产生的特征信息来执行卷积运算，所以不能从在先前层中产生的特征信息获得的特性不能被反映在图像处理中。r/>
技术实现思路
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种图像处理设备，包括：存储器，存储至少一个指令；以及处理器，被配置为执行存储在存储器中的所述至少一个指令以执行以下操作：通过对第一图像和多个卷积层中的第一卷积层中包括的第一内核执行卷积运算来获得第一特征信息；基于第一特征信息获得至少一条特性信息；基于第一特征信息和所述至少一条特性信息获得第二特征信息；通过对获得的第二特征信息和包括在所述多个卷积层中的第二卷积层中的第二内核执行卷积运算来获得第三特征信息，其中，第二卷积层是第一卷积层的下一层；以及基于第三特征信息获得输出图像。2.如权利要求1所述的图像处理设备，其中，处理器还被配置为执行所述至少一个指令以执行以下操作：通过对第一特征信息执行滤波或转换来从第一特征信息获得所述至少一条特性信息。3.如权利要求2所述的图像处理设备，其中，处理器还被配置为执行所述至少一个指令以执行以下操作：从第一特征信息获得关于第一特征信息的频率特性信息。4.如权利要求1所述的图像处理设备，其中，处理器还被配置为执所述行至少一个指令以执行以下操作：从所述至少一条特性信息获得第一子特征信息；以及通过组合第一特征信息和第一子特征信息来获得第二特征信息。5.如权利要求4所述的图像处理设备，其中，处理器还被配置为执行所述至少一个指令以执行以下操作：通过对所述至少一条特性信息和第一子内核执行卷积运算来从所述至少一条特性信息获得第一子特征信息。6.如权利要求4所述的图像处理设备，其中，处理器还被配置为执行所述至少一个指令以执行以下操作：基于第一特征信息、所述至少一条特性信息和第一子特征信息来获得第二特征信息。7.如权利要求4所述的图像处理设备，其中，处理器还被配置为执行所述至少一个指令以执行以下操作：从所述至少一条特性信息进一步获得第二子特征信息；以及基于所述至少一条特性信息、第一特征信息、第一子特征信息和第二子特征信息来获得第二特征信息。8.如权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：朴在演，朴镛燮，安一埈，白相旭，千岷洙，崔光杓，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：