一种基于OCT图像的玉米籽粒早期霉变识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于OCT图像的玉米籽粒早期霉变识别方法。对玉米籽粒的OCT籽粒图像进行初级降噪，边缘检测获得背景和玉米籽粒目标的分界线，根据分界线对初级降噪后的OCT籽粒图像进行拉平变换，裁剪掉下半部分胚乳的图像，提取玉米籽粒果皮和种皮上边界并进行阈值滤波，计算滤波后的上边界上非0像素的个数，得到一维上边界数组，通过该数组阈值判断某列是否存在霉变点。本发明专利技术方法实现了玉米籽粒早期霉变的检测，并完成霉变位置的自动标识和判别，对不同形态的霉变情况具有较强的适应性，提高了检测效率，配合成像等外观检测方法，为玉米籽粒生产过程中的在线检测奠定技术基础。玉米籽粒生产过程中的在线检测奠定技术基础。玉米籽粒生产过程中的在线检测奠定技术基础。

【技术实现步骤摘要】
一种基于OCT图像的玉米籽粒早期霉变识别方法


[0001]本专利技术属于玉米籽粒品质无损及自动化检测领域的一种玉米籽粒霉变识别方法，尤其是涉及了一种基于OCT图像的玉米籽粒早期霉变识别方法。

技术介绍

[0002]玉米是世界上主要的粮食作物之一，广泛种植于世界各地，既被人作为粮食，也是各种动物的饲料，玉米籽粒在湿热条件下极易受到有毒真菌的污染。霉菌主要的分泌物，黄曲霉毒素(Aflatoxins)，是一种被公认有害的慢性的真菌毒素，对食品安全具有潜在的重要威胁。因此，对玉米籽粒中黄曲霉毒素的快速检测方法研究具有必要性。实验中一般采用化学方法，包括薄层色谱法、高效液相色谱法、酶联免疫分析法和聚合酶链反应法等，而在食品工业中更需要快速或现场检测方法，可参照的有：近红外光谱法，拉曼光谱、太赫兹时域光谱和电子鼻。我国的国家标准都以化学方法作为参考标准，但由于预处理费时费力、污染大等缺点，不能用于现场快速检测。大多数基于光谱的方法直接测量样品在不同波长下吸收情况，用化学计量学方法提取的光谱变化很小。电子鼻装置针对化学目标建立气体传感器阵列，然后将传感器的信本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于OCT图像的玉米籽粒早期霉变识别方法，其特征在于，包括以下步骤：1)采集玉米籽粒的OCT籽粒图像；2)对OCT籽粒图像进行初级降噪，获得初级降噪后的OCT籽粒图像；3)对初级降噪后的OCT籽粒图像进行边缘检测及分界线的搜索和拟合后，获得背景和玉米籽粒的第一分界线；4)搜索背景和玉米籽粒的第一分界线的最高点，以第一分界线的最高点为基准对初级降噪后的OCT籽粒图像进行拉平变换，获得拉平变换后的OCT籽粒图像；5)将拉平变换后的OCT籽粒图像中的分界线作为背景和玉米籽粒的第二分界线，以第二分界线为基准，对拉平变换后的OCT籽粒图像进行裁剪，裁剪过程根据已知玉米籽粒果皮和种皮、糊粉层的各自厚度，裁剪掉下半部分胚乳的图像；同时也裁剪上半部分中超过第二分界线的预设距离的背景区域，获得裁剪后的OCT籽粒图像；6)提取玉米籽粒果皮和种皮上边界；7)计算玉米籽粒果皮和种皮上边界的平均灰度，以平均灰度的N倍为滤波阈值，将裁剪后的OCT籽粒图像中小于滤波阈值的像素点置0，获得滤波后的玉米籽粒果皮和种皮上边界；8)以列像素点为单位，计算滤波后的玉米籽粒果皮和种皮上边界上当前列像素点中非0像素点的个数，将当前列像素点中非0像素点的个数作为当前列的数组值，遍历所有列像素点，得到一维上边界数组；9)对一维上边界数组取数组平均值，以数组平均值的M倍为判别阈值；将一维上边界数组中每个数组值与判别阈值进行比较，若数组值大于判别阈值，则表示当前数组值所在列像素点中存在早期霉变点；若数组值小于等于判别阈值，则表示当前数组值所在列像素点中不存在早期霉变点。2.根据权利要求1所述的一种基于OCT图像的玉米籽粒早期霉变识别方法，其特征在于：所述步骤2)具体为：根据OCT籽粒图像中背景区域的噪声强度确定硬阈值滤波法的降噪阈值，利用硬阈值滤波法对OCT籽粒图像进行初级降噪，获得初级降噪后的OCT籽粒图像。3.根据权利要求1所述的一种基于O...

【专利技术属性】
技术研发人员：周扬，陈正伟，施秧，张铮，刘喜昂，宋起文，吴元锋，宋新杰，龙伟，王斌，姚小华，周志春，吴统贵，范佳静，戴芹，杨志卫，陶红卫，
申请(专利权)人：浙江科技学院，
类型：发明
国别省市：