【技术实现步骤摘要】
基于Kinect V2传感器的香蕉植株长势评价系统
[0001]本专利技术涉及智能识别领域，具体涉及基于Kinect V2传感器的香蕉植株长势评价系统。
技术介绍
[0002]香蕉的假茎是提供支撑、输送养分的关键器官，假茎的茎宽、茎高直接影响到香蕉的生物产量、经济产量、营养品质以及安全性等，是预测香蕉长势的重要参数。准确地检测这2个关键参数可以及时地识别香蕉的生长发育动态和生产特性，为水肥的管理提供重要数据，总结高产规律，并为果园管理提供分类标准。在生产和科学研究中，植物的生长特性对生长监测、形态评估、繁殖选择、幼苗评估等方面具有重要意义。
[0003]基于机器视觉的非接触式无损测量主要通过具有成像功能的传感器设备来收集测量对象的图像信息，这些信息能有效地表达测量对象的相应特征，例如颜色，形状，结构和纹理，具有巨大的研究潜力和应用前景。急需一套系统，实现对于香蕉长势的实时观察以及长势预测，并且系统造价低廉符合市场需求。
技术实现思路
[0004]为了解决现有技术问题，本专利技术提供了基于Kinect ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于Kinect V2传感器的香蕉植株长势评价系统，其特征在于，所述香蕉植株长势评价系统包括数据采集系统、数据分析系统、大数据分析系统、移动端系统；所述数据采集系统用于采集香蕉植株的图像数据，并将所述图像数据无线传输到所述数据分析系统；所述数据分析系统用于根据所述图像数据，进行分析处理，获得所述香蕉植株的长势情况；所述大数据分析系统用于根据所述长势情况进行大数据分析，对所述香蕉植株进行长势预测获得长势预测信息，并根据所述长势预测信息提供解决方案；所述移动端系统用于显示所述长势情况、所述长势预测信息、所述解决方案。2.根据权利要求1所述的基于Kinect V2传感器的香蕉植株长势评价系统，其特征在于，所述数据采集系统包括：Kinect V2传感器，用于采集香蕉假茎的所述图像数据，其中，所述图像数据包括原始深度图像和彩色图像；传感器搭载装置，与所述Kinect V2传感器连接，用于搭载所述Kinect V2传感器，并对所述香蕉假茎进行移动图像采集；第一数据存储模块，设置在所述传感器搭载装置上，与所述Kinect V2传感器连接，用于将所述原始深度图像和所述彩色图像，分别存储到不同的存储空间；北斗定位模块，与所述传感器搭载装置连接，用于提供所述香蕉植株的位置信息；控制模块，分别与所述Kinect V2传感器、所述传感器搭载装置、所述北斗定位模块、数据存储模块连接，用于为所述数据采集系统提供控制指令；第一无线通信模块，与所述控制模块连接，用于所述数据采集系统与所述数据分析系统进行数据交互。3.根据权利要求2所述的基于Kinect V2传感器的香蕉植株长势评价系统，其特征在于，所述传感器搭载装置，包括，电源单元，用于为所述数据采集系统供电；运动单元，用于为所述数据采集系统提供移动能力，其中，所述移动能力包括水平移动、垂直移动、转向移动；搭载单元，分别与所述Kinect V2传感器、所述控制模块、所述第一无线通信模块、所述北斗定位模块、所述第一数据存储模块、所述运动单元、所述电源单元连接，用于固定所述数据采集系统。4.根据权利要求3所述的基于Kinect V2传感器的香蕉植株长势评价系统，其特征在于，所述电源单元包括太阳能单元、蓄电池单元、电源调理单元；所述太阳能单元用于为电源单元补充电能；所述蓄电池单元为储能单元；所述电源调理单元作为电能转换单元，用于为所述数据采集系统提供稳定可靠的标准电压输出。
5.根据权利要求2所述的基于Kinect V2传感器的香蕉植株长势评价系统，其特征在于，所述数据分析系统包括，第二无线通信模块，用于所述数据分析系统分别与所述数据采集系统、所述大数据分析系统进行数据交互；第二数据存储模块，用于存储所述图像数据、所述长势情...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。