信息推荐方法及装置、电子设备和介质制造方法及图纸

本公开提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及计算机领域，尤其涉及智能推荐技术领域。实现方案为：响应于接收到第一用户请求，确定第一用户所对应的类簇，该类簇是对样本用户进行聚类所得到的一个或多个类簇中的相应类簇；获取一个或多个待推荐信息各自的第一向量，第一向量为相应的待推荐信息的向量表示；以及基于第一向量和所确定的类簇，确定一个或多个待推荐信息中的与所确定的类簇相匹配的待推荐信息。待推荐信息。待推荐信息。

【技术实现步骤摘要】
信息推荐方法及装置、电子设备和介质


[0001]本公开涉及计算机领域，尤其涉智能推荐
，具体涉及一种信息推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]在直播推荐场景中，存在多种不同类型的直播资源。为了提高用户的体验，直播平台会筛选用户可能喜欢的主播以将该主播的信息推送至用户，方便用户快速进去该主播开设的直播间观看直播。
[0003]目前直播推荐系统中，召回方式主要包括显示召回、隐式召回等，以召回与用户历史行为相关的直播资源(例如主播)。但是，用户的交互行为可能相对稀疏，不能渗透到更多的直播资源，使得召回量有限。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]根据本公开的一方面，提供了一种信息推荐方法，包括：响应于接收到第一用户请求，确定第一用户所对应的类簇，其中该类簇是对样本用户进行聚类所得到的一个或多个类簇中的相应类簇；获取一个或多个待推荐信息各自的第一向量，其中第一向量为待推荐信息的向量表示；以及基于第一向量和所确定的类簇，确定一个或多个待推荐信息中的与所确定的类簇相匹配的待推荐信息。
[0006]根据本公开的另一方面，提供了一种信息推荐装置，包括：第一确定单元，配置为响应于接收到第一用户请求，确定所述第一用户所对应的类簇，其中所述类簇是对样本用户进行聚类所得到的一个或多个类簇中的相应类簇；获取单元，配置为获取一个或多个待推荐信息各自的第一向量，其中所述第一向量为待推荐信息的向量表示；以及第二确定单元，配置为基于所述第一向量和所述确定的类簇，确定所述一个或多个待推荐信息中的与所述确定的类簇相匹配的待推荐信息。
[0007]根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，该指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行根据本公开所述的方法。
[0008]根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行根据本公开所述的方法。
[0009]根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开所述的方法。
[0010]根据本公开的一个或多个实施例，通过确定用户所对应的类簇，以基于该类簇确定与该用户相关的待推荐信息，在一定程度上解决了对待推荐信息的渗透性较低、扩展性不高、因而造成召回资源不足的问题。
[0011]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0012]附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分，与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的，并不限制权利要求的范围。在所有附图中，相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。
[0013]图1示出了根据本公开的实施例的可以在其中实施本文描述的各种方法的示例性系统的示意图；
[0014]图2示出了根据本公开的实施例的信息推荐方法的流程图；
[0015]图3示出了根据本公开的实施例的对样本用户进行聚类的流程图；
[0016]图4示出了根据本公开的实施例的确定待推荐信息的向量的流程图；
[0017]图5示出了根据本公开的实施例的信息推荐装置的结构框图；以及
[0018]图6示出了能够用于实现本公开的实施例的示例性电子设备的结构框图。
具体实施方式
[0019]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0020]在本公开中，除非另有说明，否则使用术语“第一”、“第二”等来描述各种要素不意图限定这些要素的位置关系、时序关系或重要性关系，这种术语只是用于将一个元件与另一元件区分开。在一些示例中，第一要素和第二要素可以指向该要素的同一实例，而在某些情况下，基于上下文的描述，它们也可以指代不同实例。
[0021]在本公开中对各种所述示例的描述中所使用的术语只是为了描述特定示例的目的，而并非旨在进行限制。除非上下文另外明确地表明，如果不特意限定要素的数量，则该要素可以是一个也可以是多个。此外，本公开中所使用的术语“和/或”涵盖所列出的项目中的任何一个以及全部可能的组合方式。
[0022]本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取、存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
[0023]下面将结合附图详细描述本公开的实施例。
[0024]图1示出了根据本公开的实施例可以将本文描述的各种方法和装置在其中实施的示例性系统100的示意图。参考图1，该系统100包括一个或多个客户端设备101、102、103、104、105和106、服务器120以及将一个或多个客户端设备耦接到服务器120的一个或多个通信网络110。客户端设备101、102、103、104、105和106可以被配置为执行一个或多个应用程序。
[0025]在本公开的实施例中，服务器120可以运行使得能够执行信息推荐方法的一个或多个服务或软件应用。
[0026]在某些实施例中，服务器120还可以提供可以包括非虚拟环境和虚拟环境的其他
服务或软件应用。在某些实施例中，这些服务可以作为基于web的服务或云服务提供，例如在软件即服务(SaaS)模型下提供给客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户。
[0027]在图1所示的配置中，服务器120可以包括实现由服务器120执行的功能的一个或多个组件。这些组件可以包括可由一个或多个处理器执行的软件组件、硬件组件或其组合。操作客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户可以依次利用一个或多个客户端应用程序来与服务器120进行交互以利用这些组件提供的服务。应当理解，各种不同的系统配置是可能的，其可以与系统100不同。因此，图1是用于实施本文所描述的各种方法的系统的一个示例，并且不旨在进行限制。
[0028]客户端设备101、102、103、104、105和/或106可以用来接收用户浏览请求、获取其他用户输入等等。客户端设备可以提供使客户端设备的用户能够与客户端设备进行交互的接口。客户端设备还可以经由该接口向用户输出信息。尽管图1仅描绘了六种客户端设备，但是本领域技术人员将能够理解，本公开可以支持任何数量的客户端设备。
[0029]客户端设备101、102、103、104、105和/或106可以包本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，包括：响应于接收到第一用户请求，确定所述第一用户所对应的类簇，其中所述类簇是对样本用户进行聚类所得到的一个或多个类簇中的相应类簇；获取一个或多个待推荐信息各自的第一向量，其中所述第一向量为待推荐信息的向量表示；以及基于所述第一向量和所述确定的类簇，确定所述一个或多个待推荐信息中的与所述确定的类簇相匹配的待推荐信息。2.如权利要求1所述的方法，还包括：确定所述一个或多个待推荐信息各自的第一向量，其中，确定所述一个或多个待推荐信息各自的第一向量包括：对于所述一个或多个待推荐信息中的每一个：确定与该待推荐信息存在交互行为的一个或多个第二用户；获取所述一个或多个第二用户中的至少一个第二用户的第二向量，其中所述第二向量为用户的向量表示；以及基于所述第二向量确定该待推荐信息的第一向量。3.如权利要求2所述的方法，其中，基于所述第二向量确定该待推荐信息的第一向量包括：对所述至少一个第二用户的第二向量进行平均池化，以作为该待推荐信息的第一向量。4.如权利要求1所述的方法，还包括：对样本用户进行聚类以得到一个或多个类簇，其中，对样本用户进行聚类包括：获取所述样本用户中的每一个用户的第二向量，其中所述第二向量为用户的向量表示；在所述样本用户中选择第一数量用户的第二向量，以作为待获得的第一数量类簇的第三向量；以及基于所述第二向量和第三向量对所述样本用户进行一次或多次聚类，以确定所述样本中的每一个用户在所述第一数量类簇中所对应的相应类簇，其中，每次聚类后重新计算所述第一数量类簇的各自的第三向量。5.如权利要求4所述的方法，其中，基于所述第二向量和第三向量对所述样本用户进行一次或多次聚类包括：对于每一次聚类过程：基于所述第二向量以及第三向量，将所述样本用户中的每一个用户分别与每一个所述类簇计算相似度；基于所述相似度确定所述样本用户中的每一个用户在所述第一数量类簇中所对应的相应类簇；对于所述第一数量类簇中的每一个：基于所述类簇所对应用户的第二向量重新计算所述类簇的第三向量；将所述重新计算的第三向量与本次聚类过程之前所述类簇的第三向量计算相似度，以
基于所述相似度确定所述类簇是否收敛；响应于至少预定个数的类簇未收敛，重新对所述样本用户进行聚类。6.如权利要求1所述的方法，还包括：每隔预定时间段对所述获得的类簇进行更新。7.如权利要求1所述的方法，其中，确定所述第一用户所对应的类簇包括：响应于接收到第一用户请求，获取所述第一用户请求所对应的用户标识；以及基于所述用户标识确定所述第一用户所对应的类簇。8.如权利要求4或5所述的方法，其中，确定所述一个或多个待推荐信息中的与所述确定的类簇相匹配的待推荐信息包括：将所述一个或多个待推荐信息各自的第一向量分别与所述确定的类簇相对应的第三向量计算相似度；以及获取与所述确定的类簇相似度大于阈值的待推荐信息，以作为与所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴高银，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：