金融业务的数据处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:29979413 阅读:29 留言:0更新日期:2021-09-08 10:09
本申请适用于数据分析、技术领域,提供一种金融业务的数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。其方法包括:获取待处理金融业务对应的账户信息,所述账户信息中包含有目标账户的账户名称;对所述目标账户的账户名称进行分类识别处理,以确定所述目标账户的属性类型;根据所述属性类型确定所述待处理金融业务的风控规则,并按照确定的所述风控规则执行对所述待处理金融业务的数据处理操作。该方法实现了根据不同的账户属性类型针对性地配置金融业务的风控规则,从而在对金融业务进行数据处理时可以采用针对性的风控规则来对金融业务进行风险把控,提高了风险识别的准确率,风险把控的效果更好。把控的效果更好。把控的效果更好。

【技术实现步骤摘要】
金融业务的数据处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及数据分析、智能推荐
,尤其涉及一种金融业务的数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]风险是金融机构业务固有特性,与金融机构相伴而生。金融机构是指生产金融产品、提供金融服务、帮助客户承担风险同时能够有效管理自身风险的机构。金融机构盈利的来源是承担风险的风险溢价,而决定金融机构是否盈利的关键就在于是否能够准确有效地对其提供的金融业务进行风险监控。然而,目前在金融交易场景中,通常需要通过人工审查金融业务交易数据的方式来进行风险监控,过程繁琐,效率低下且容易出错,难以满足现今对金融业务的风控需求。

技术实现思路

[0003]有鉴于此,本申请实施例提供了一种金融业务的数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,可以在对金融业务进行数据处理时提高风险识别的准确率,使得风险把控的效果更好。
[0004]本申请实施例的第一方面提供了一种金融业务的数据处理方法,包括:
[0005]获取待处理金融业务对应的账户信息,所述账户信息中包含有目标账户的账户名称;
[0006]对所述目标账户的账户名称进行分类识别处理,以确定所述目标账户的属性类型;
[0007]根据所述属性类型确定所述待处理金融业务的风控规则,并按照确定的所述风控规则执行对所述待处理金融业务的数据处理操作。
[0008]结合第一方面,在第一方面的第一种可能实现方式中,所述对所述目标账户的账户名称进行分类识别处理,以确定所述目标账户的属性类型的步骤之前,还包括:
[0009]预配置账户的属性类型,其中,所述属性类型包括个人账户类型、企业账户类型、政府单位账户类型、专项资金科目账户类型和银行账户类型。
[0010]结合第一方面,在第一方面的第二种可能实现方式中,所述对所述目标账户的账户名称进行分类识别处理,以确定所述目标账户的属性类型的步骤,包括:
[0011]将所述账户名称转化为字符串数组;
[0012]按照预设的字符类型识别规则比对所述字符串数组,确定所述账户名称的字符类型;
[0013]根据所述账户名称的字符类型,获取与所述账户名称的字符类型相匹配的目标分类识别模型;
[0014]将所述账户名称输入至所述目标分类识别模型中进行分类识别处理,获得账户所对应的属性类型。
[0015]结合第一方面的第二种可能实现方式,在第一方面的第三种可能实现方式中,所述根据所述账户名称的字符类型,获取与所述账户名称的字符类型相匹配的目标分类识别模型的步骤之前,还包括:
[0016]构建账户名称样本;
[0017]将所述构建的账户名称样本输入至预设的卷积神经网络模型进行模型训练,以获得分类识别模型,所述分类识别模型被训练用于根据对账户名称进行分类识别。
[0018]结合第一方面的第二种可能实现方式,在第一方面的第四种可能实现方式中,所述将所述账户名称输入至所述目标分类识别模型中进行分类识别处理,获得账户所对应的属性类型的步骤,还包括:
[0019]基于所述目标分类识别模型,计算所述账户名称的字符串长度,根据所述字符串长度确定所述目标账户是否为个人账户类型。
[0020]结合第一方面的第四种可能实现方式,在第一方面的第五种可能实现方式中,所述基于所述目标分类识别模型,通过计算所述账户名称的字符串长度,根据所述字符串长度确定所述目标账户是否为个人账户类型的步骤之后,若未确定所述目标账户为个人账户类型,还包括:
[0021]基于所述目标分类识别模型,提取所述账户名称中的特征词信息,判断所述特征词信息中是否含有表征人名的特征词;
[0022]若所述特征词信息中含有表征人名的特征词,则根据所述目标分类识别模型中基于属性类型预先构建的关键库,判断所述特征词信息中是否含有与所述关键词库中存储的关键词对应匹配的特征词;
[0023]若所述特征词信息中未含有与所述关键词库中存储的关键词对应匹配的特征词,则确定所述目标账户为个人账户类型,否则,根据所述关键特征词在所述关键词库中的分类确定所述目标账户的属性类型。
[0024]结合第一方面或第一方面的第一种可能实现方式,在第一方面的第六种可能实现方式中,所述对所述目标账户的账户名称进行分类识别处理,以确定所述目标账户的属性类型的步骤,包括:
[0025]对所述目标账户的账户名称进行字节统计,获得所述账户名称的字符串长度;
[0026]将所述字符串长度与预设的字符串长度阈值进行比较,确定所述目标账户是否为个人账户类型;
[0027]若未确定出所述目标账户为个人账户类型,则识别所述账户名称中是否含有人名;
[0028]若所述账户名称中含有人名,则引入基于属性类型预先构建的关键词库对所述账户名称进行关键词识别,判断所述账户名称中是否含有与所述关键词库中存储的表征属性类型的关键词相匹配的词语;
[0029]若所述所述账户名称中未含有与所述关键词库中存储的关键词对应的关键词,则判断所述目标账户为个人账户类型,否则,通过对所述账户名称中含有的关键词进行归类识别,以确定所述目标账户的属性类型。
[0030]本申请实施例的第二方面提供了一种金融业务的数据处理装置,所述金融业务的数据处理装置包括:
[0031]账户信息获取模块,用于获取待处理金融业务对应的账户信息,所述账户信息中包含有目标账户的账户名称;
[0032]属性分类模块,用于对所述目标账户的账户名称进行分类识别处理,以确定所述目标账户的属性类型;
[0033]数据处理模块,用于根据所述属性类型确定所述待处理金融业务的风控规则,并按照确定的所述风控规则执行对所述待处理金融业务的数据处理操作。
[0034]本申请实施例的第三方面提供了一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在电子设备上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面提供的金融业务的数据处理方法。
[0035]本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面提供的金融业务的数据处理方法。
[0036]本申请实施例提供的一种金融业务的数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,具有以下有益效果:
[0037]本申请所述方法通过获取待处理金融业务对应的账户信息,所述账户信息中包含有目标账户的账户名称;对所述目标账户的账户名称进行分类识别处理,以确定所述目标账户的属性类型;根据所述属性类型确定所述待处理金融业务的风控规则,并按照确定的所述风控规则执行对所述待处理金融业务的数据处理操作。该方法实现了根据不同的账户属性类型针对性地配置金融业务的风控规则,从而在对金融业务进行数据处理时可以采用针对性的风控规则来对金融业务进行风险把控,提高了风险识别的准确率,风险把控的效果更好。
附图说明
[0038]为了更本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种金融业务的数据处理方法,其特征在于,包括:获取待处理金融业务对应的账户信息,所述账户信息中包含有目标账户的账户名称;对所述目标账户的账户名称进行分类识别处理,以确定所述目标账户的属性类型;根据所述属性类型确定所述待处理金融业务的风控规则,并按照确定的所述风控规则执行对所述待处理金融业务的数据处理操作。2.根据权利要求1所述的金融业务的数据处理方法,其特征在于,所述对所述目标账户的账户名称进行分类识别处理,以确定所述目标账户的属性类型的步骤之前,还包括:预配置账户的属性类型,其中,所述属性类型包括个人账户类型、企业账户类型、政府单位账户类型、专项资金科目账户类型和银行账户类型。3.根据权利要求1或2所述的金融业务的数据处理方法,其特征在于,所述对所述目标账户的账户名称进行分类识别处理,以确定所述目标账户的属性类型的步骤,包括:将所述目标账户的账户名称转化为字符串数组;按照预设的字符类型识别规则比对所述字符串数组,确定所述账户名称的字符类型;根据所述账户名称的字符类型,获取与所述账户名称的字符类型相匹配的目标分类识别模型;将所述账户名称输入至所述目标分类识别模型中进行分类识别处理,获得账户所对应的属性类型。4.根据权利要求3所述的金融业务的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述账户名称的字符类型,获取与所述账户名称的字符类型相匹配的目标分类识别模型的步骤之前,还包括:构建账户名称样本;将所述构建的账户名称样本输入至预设的卷积神经网络模型进行模型训练,以获得分类识别模型,所述分类识别模型被训练用于根据对账户名称进行分类识别。5.根据权利要求3所述的金融业务的数据处理方法,其特征在于,所述将所述账户名称输入至所述目标分类识别模型中进行分类识别处理,获得账户所对应的属性类型的步骤,还包括:基于所述目标分类识别模型,计算所述账户名称的字符串长度,根据所述字符串长度确定所述目标账户是否为个人账户类型。6.根据权利要求5所述的金融业务的数据处理方法,其特征在于,所述基于所述目标分类识别模型,通过计算所述账户名称的字符串长度,根据所述字符串长度确定所述目标账户是否为个人账户类型的步骤之后,若未确定所述目标账户为个人账户类型,还包括:基于所述目标分类识别模型...

【专利技术属性】
技术研发人员:邹志明
申请(专利权)人:平安银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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