本发明专利技术提供一种发票报销的处理方法及装置，可用于人工智能技术领域。所述方法包括：接收客户端发送的报销请求，报销请求包括发票图片和员工标识；对发票图片进行区域化处理，获得各个待识别区域；根据各个待识别区域和发票识别模型，获得每个待识别区域的识别结果；其中，发票识别模型是基于发票训练样本和对应的标记信息训练获得的；若判断获知各个待识别区域的识别结果通过识别结果校验，则根据员工标识获得员工登记信息；根据发票信息、员工登记信息以及报销单模版，生成发票报销单；其中，发票信息从各个待识别区域的识别结果获得。所述装置用于执行上述方法。本发明专利技术实施例提供的发票报销的处理方法及装置，提高了发票报销单的生成效率。生成效率。生成效率。
【技术实现步骤摘要】
一种发票报销的处理方法及装置
[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体涉及一种发票报销的处理方法及装置。
技术介绍
[0002]发票在购销商品、提供或接受服务以及从事其他经营活动中，所开具和收取的业务凭证。在现代工业、商业以及日常经济活动中，会频繁使用发票。
[0003]在企业报销发票场景中，首先由企业员工手工填写发票信息，再交由财务人员对填写的发票信息进行审核，从而完成报销的流程。由于在发票报销的过程中，需要手动填写信息，整个过程效率低，并且手工填写发票信息容易出错，出错后需要重新填写发票信息。
技术实现思路
[0004]针对现有技术中的问题，本专利技术实施例提供一种发票报销的处理方法及装置，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。
[0005]一方面，本专利技术提出一种发票报销的处理方法，包括：
[0006]接收客户端发送的报销请求，所述报销请求包括发票图片和员工标识；
[0007]对所述发票图片进行区域化处理，获得各个待识别区域；
[0008]根据各个待识别区域和发票识别模型，获得每个待识别区域的识别结果；其中，所述发票识别模型是基于发票训练样本和对应的标记信息训练获得的；
[0009]若判断获知各个待识别区域的识别结果通过识别结果校验，则根据所述员工标识获得员工登记信息；
[0010]根据发票信息、所述员工登记信息以及报销单模版，生成发票报销单；其中，所述发票信息从各个待识别区域的识别结果获得。
[0011]另一方面，本专利技术提供一种发票报销的处理装置，包括：
[0012]接收模块，用于接收客户端发送的报销请求，所述报销请求包括发票图片和员工标识；
[0013]区域化模块，用于对所述发票图片进行区域化处理，获得各个待识别区域；
[0014]识别模块，用于根据各个待识别区域和发票识别模型，获得每个待识别区域的识别结果；其中，所述发票识别模型是基于发票训练样本和对应的标记信息训练获得的；
[0015]校验模块，用于若判断获知各个待识别区域的识别结果通过识别结果校验，则根据所述员工标识获得员工登记信息；
[0016]生成模块，用于根据发票信息、所述员工登记信息以及报销单模版，生成发票报销单；其中，所述发票信息从各个待识别区域的识别结果获得。
[0017]再一方面，本专利技术提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一实施例所述发票报销的处理方法的步骤。
[0018]又一方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算
机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述发票报销的处理方法的步骤。
[0019]本专利技术实施例提供的发票报销的处理方法及装置，能够接收客户端发送的报销请求，对发票图片进行区域化处理，获得各个待识别区域，根据各个待识别区域和发票识别模型，获得每个待识别区域的识别结果，在判断获知各个待识别区域的识别结果通过识别结果校验之后，根据员工标识获得员工登记信息，根据发票信息、员工登记信息以及报销单模版，生成发票报销单，实现了发票报销单的自动填写，提高了发票报销单的生成效率。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0021]图1是本专利技术第一实施例提供的发票报销的处理方法的流程示意图。
[0022]图2是本专利技术第二实施例提供的发票的待识别区域的示意图。
[0023]图3是本专利技术第三实施例提供的发票报销的处理方法的流程示意图。
[0024]图4是本专利技术第四实施例提供的发票报销的处理方法的流程示意图。
[0025]图5是本专利技术第五实施例提供的发票报销的处理装置的结构示意图。
[0026]图6是本专利技术第六实施例提供的发票报销的处理装置的结构示意图。
[0027]图7是本专利技术第七实施例提供的发票报销的处理装置的结构示意图。
[0028]图8是本专利技术第八实施例提供的电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
[0029]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明。在此，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
[0030]图1是本专利技术第一实施例提供的发票报销的处理方法的流程示意图，如图1所示，本专利技术实施例提供的发票报销的处理方法，包括：
[0031]S101、接收客户端发送的报销请求，所述报销请求包括发票图片和员工标识；
[0032]具体地，企业员工在需要进行发票报销时，可以通过客户端发送报销请求，服务器会接收所述报销请求，所述报销请求包括发票图片和员工标识。其中，所述发票图片可以是电子发票的图片，也可以是纸质发票的图片，本专利技术实施例不做限定。企业员工具有唯一对应的员工标识。所述客户端包括但不限于台式机、笔记本电脑、平板电脑、智能手机等。本专利技术实施例提供的发票报销的处理方法的执行主体包括但不限于服务器。
[0033]例如，可以通过扫描的方式获得纸质发票的图片。
[0034]S102、对所述发票图片进行区域化处理，获得各个待识别区域；
[0035]具体地，所述服务器在接收到发票图片之后，可以对所述发票图片进行区域化处理，获得各个待识别区域，每个待识别区域都有需要进行识别的信息。
[0036]例如，可以预先设置某类发票的各个待识别区域的区域位置，基于各个待识别区
域的区域位置，获得各个待识别区域。上述区域位置，可以为长方形的区域，通过长方形区域的某个端点坐标、长方形区域的长度和宽度进行表示。上述端点坐标表示为(x，y)，可以预先设置x占发票图片的长度L的百分比a和y为占发票图片的宽度W的百分比b，x＝La，y＝Wb。
[0037]例如，图2是本专利技术第二实施例提供的发票的待识别区域的示意图，如图2所示，发票的待识别区域以粗线条黑色长方形方框的形式标出，包括发票代码所在的区域，发票号码所在的区域，开票日期所在的区域，购买方名称所在的区域，购买方纳税人识别号所在的区域，货物或应税劳务、服务名称所在的区域，价税合计(大写)对应的区域，价税合计(小写)对应的区域，销售方名称所在的区域，销售方纳税人识别号所在的区域，发票专用章所在的区域。
[0038]S103、根据各个待识别区域和发票识别模型，获得每个待识别区域的识别结果；其中，所述发票识别模型是基于发票训练样本和对应的标记信息训练获得的；
[0039]具体地，所述服务器将各个待识别区域分别输入到发票本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种发票报销的处理方法，其特征在于，包括：接收客户端发送的报销请求，所述报销请求包括发票图片和员工标识；对所述发票图片进行区域化处理，获得各个待识别区域；根据各个待识别区域和发票识别模型，获得每个待识别区域的识别结果；其中，所述发票识别模型是基于发票训练样本和对应的标记信息训练获得的；若判断获知各个待识别区域的识别结果通过识别结果校验，则根据所述员工标识获得员工登记信息；根据发票信息、所述员工登记信息以及报销单模版，生成发票报销单；其中，所述发票信息从各个待识别区域的识别结果获得。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于发票训练样本和对应的标记信息训练所述发票识别模型的过程包括：获取发票训练样本，所述发票训练样本包括预设数量张发票训练图片；对所述发票训练样本中的每张发票训练图片进行区域化处理，获得每张发票训练图片的待识别区域以及每个待识别区域对应的标记信息；根据原始训练模型、各张发票训练图片的待识别区域以及每个待识别区域对应的标记信息，训练获得发票识别模型；其中，所述原始训练模型采用改进的SSD算法模型，所述改进的SSD算法模型的卷积层包括三个依次排列的卷积核，三个依次排列的卷积核的大小依次为1
×
1、3
×
3和1
×
1，所述三个依次排列的卷积核替换原有的一个3
×
3的卷积核。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述改进的SSD算法模型的第四个卷积层包括所述三个依次排列的卷积核。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在模型的训练过程中，获得置信度大于所述置信度阈值的先验框生成预测框；其中，每个先...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋瑞，梁杰，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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