结算方法、装置、电子设备以及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了结算方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于图像识别场景下。具体实现方案为：通过摄像头采集目标物品的图像并通过称重台获取目标物品的重量；对目标物品的图像进行识别，获取图像中目标物品对应的特征；根据目标物品对应的特征与预先确定的至少一个物品类别对应的聚类中心，确定目标物品所属的目标类别；根据目标物品对应的特征与目标类别下至少一个子类别物品对应的特征，确定目标物品所属的目标子类别；根据目标物品的目标子类别及目标物品的重量，对目标物品进行结算。由此，提高了目标物品的结算效率和准确性，降低了结算的人力成本。降低了结算的人力成本。降低了结算的人力成本。

【技术实现步骤摘要】
结算方法、装置、电子设备以及存储介质


[0001]本公开涉及人工智能
，特别涉及计算机视觉和深度学习
，可应用于图像识别场景下，尤其涉及结算方法、装置、电子设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，商场或者超市中有很多蔬菜、水果、散装食品或散装用品等物品，这类物品需要通过人工确定物品的种类、单价等信息，并称量物品的重量后才能进行结算。
[0003]上述结算方式，由于需要依赖人工确定物品的种类、单价等信息，人力成本高，且易出现误操作，准确率低。并且，由于通过人工从冗长的物品列表中选择物品的种类并确定物品的单价等信息，耗时长，因此结算效率低。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种结算方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品。
[0005]根据本公开的一方面，提供了一种结算方法，应用于具有摄像头的称重台，方法包括：通过所述摄像头采集目标物品的图像并通过所述称重台获取目标物品的重量；对所述目标物品的图像进行识别，获取所述图像中所述目标物品对应的特征；根据所述目标物品对应的特征与预先确定的至少一个物品类别对应的聚类中心，确定所述目标物品所属的目标类别；根据所述目标物品对应的特征与所述目标类别下至少一个子类别物品对应的特征，确定所述目标物品所属的目标子类别；根据所述目标物品的目标子类别及所述目标物品的重量，对所述目标物品进行结算。
[0006]根据本公开的另一方面，提供了一种结算装置，应用于具有摄像头的称重台，装置包括：第一获取模块，用于通过所述摄像头采集目标物品的图像并通过所述称重台获取目标物品的重量；第一识别模块，用于对所述目标物品的图像进行识别，获取所述图像中所述目标物品对应的特征；第一确定模块，用于根据所述目标物品对应的特征与预先确定的至少一个物品类别对应的聚类中心，确定所述目标物品所属的目标类别；第二确定模块，用于根据所述目标物品对应的特征与所述目标类别下至少一个子类别物品对应的特征，确定所述目标物品所属的目标子类别；结算模块，用于根据所述目标物品的目标子类别及所述目标物品的重量，对所述目标物品进行结算。
[0007]根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的结算方法。
[0008]根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上所述的结算方法。
[0009]根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据如上所述的结算方法。
[0010]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0011]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0012]图1是根据本公开第一实施例的结算方法的流程示意图；
[0013]图2是根据本公开第一实施例的称重台的结构示意图；
[0014]图3是根据本公开第二实施例的结算方法的流程示意图；
[0015]图4是根据本公开第三实施例的结算方法的流程示意图；
[0016]图5是根据本公开第三实施例的称重台包括的结算系统的服务框架图；
[0017]图6是根据本公开第四实施例的结算装置的结构示意图；
[0018]图7是根据本公开第五实施例的结算装置的结构示意图；
[0019]图8是用来实现本公开实施例的结算方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0020]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0021]可以理解的是，目前，商场或者超市中有很多蔬菜、水果、散装食品或散装用品等物品，这类物品需要通过人工确定物品的种类、单价等信息，并称量物品的重量后才能进行结算。
[0022]上述结算方式，由于需要依赖人工确定物品的种类、单价等信息，人力成本高，且易出现误操作，准确率低。并且，由于通过人工从冗长的物品列表中选择物品的种类并确定物品的单价等信息，耗时长，因此结算效率低。
[0023]本公开为了提高目标物品的结算效率和准确性，降低结算的人力成本，提出一种结算方法，该结算方法，应用于具有摄像头的称重台，方法包括：通过摄像头采集目标物品的图像并通过称重台获取目标物品的重量；对目标物品的图像进行识别，获取图像中目标物品对应的特征；根据目标物品对应的特征与预先确定的至少一个物品类别对应的聚类中心，确定目标物品所属的目标类别；根据目标物品对应的特征与目标类别下至少一个子类别物品对应的特征，确定目标物品所属的目标子类别；根据目标物品的目标子类别及目标物品的重量，对目标物品进行结算。由此，能够实现快速、准确的确定目标物品所属的种类，从而能够实现快速、准确的对目标物品进行结算，且无需依靠人力，从而提高了目标物品的结算效率和准确性，降低了结算的人力成本。
[0024]下面参考附图描述本公开实施例的结算方法、装置、电子设备、非瞬时计算机可读存储介质以及计算机程序产品。
[0025]首先结合图1，对本公开提供的结算方法进行详细描述。
[0026]图1是根据本公开第一实施例的结算方法的流程示意图。其中，需要说明的是，本公开实施例提供的结算方法，执行主体为结算装置。该结算装置可以为电子设备，也可以被
配置在电子设备中，以提高目标物品的结算效率和准确性，降低结算的人力成本。本公开实施例以结算装置被配置在电子设备中为例进行说明。
[0027]其中，电子设备，可以独立于称重台设置，也可以设置在称重台中，本申请对此不作限制。其中，电子设备独立于称重台设置时，电子设备可以是任意能够进行数据处理的计算设备，例如笔记本电脑、智能手机、可穿戴设备等移动计算设备，或者台式计算机等静止的计算设备，或者服务器，或者其它类型的计算设备等；电子设备设置在称重台中时，电子设备可以是称重台中的结算系统，本公开对此不作限制。
[0028]如图1所示，结算方法，可以包括以下步骤：
[0029]步骤101，通过摄像头采集目标物品的图像并通过称重台获取目标物品的重量。
[0030]其中，目标物品为待进行结算的物品。
[0031]在示例性实施例中，可以在称重台中设置摄像头，用于采集待称重结算的目标物品。其中，本公开对摄像头的数量以及摄像头的设置位置不作限制，只需能够采集目标物品的图像即可。
[0032]在示例性实施例中，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种结算方法，应用于具有摄像头的称重台，方法包括：通过所述摄像头采集目标物品的图像并通过所述称重台获取目标物品的重量；对所述目标物品的图像进行识别，获取所述图像中所述目标物品对应的特征；根据所述目标物品对应的特征与预先确定的至少一个物品类别对应的聚类中心，确定所述目标物品所属的目标类别；根据所述目标物品对应的特征与所述目标类别下至少一个子类别物品对应的特征，确定所述目标物品所属的目标子类别；根据所述目标物品的目标子类别及所述目标物品的重量，对所述目标物品进行结算。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述目标物品的图像进行识别，获取所述图像中所述目标物品对应的特征，包括：获取所述目标物品的图像中所述目标物品所占的区域；提取所述目标物品的图像中包含所述目标物品所占的区域的局部图像；对所述局部图像进行识别，获取所述局部图像中所述目标物品对应的特征。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述物品类别的数量为多个，所述根据所述目标物品对应的特征与预先确定的至少一个物品类别对应的聚类中心，确定所述目标物品所属的目标类别，包括：确定所述目标物品对应的特征与预先确定的多个所述物品类别分别对应的聚类中心之间的距离；将所述预先确定的多个所述物品类别中，对应的聚类中心与所述目标物品对应的特征之间的距离最短的物品类别，确定为所述目标物品所属的目标类别。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标物品所属的目标类别下包含多个子类别物品；所述根据所述目标物品对应的特征与所述目标类别下至少一个子类别物品对应的特征，确定所述目标物品所属的目标子类别，包括：针对每个子类别物品，确定所述子类别物品对应的特征与所述目标物品对应的特征之间的匹配度；根据所述匹配度及所述多个子类别物品分别所属的子类别，确定所述目标物品所属的目标子类别。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述目标物品的目标子类别及所述目标物品的重量，对所述目标物品进行结算，包括：将所述目标子类别对应的子类别物品的物品信息，确定为所述目标物品的物品信息；根据所述目标物品的物品信息及所述目标物品的重量，对所述目标物品进行结算。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述目标物品对应的特征与预先确定的至少一个物品类别对应的聚类中心，确定所述目标物品所属的目标类别之前，还包括：通过所述摄像头采集入库物品的图像；对所述入库物品的图像进行识别，获取所述入库物品对应的特征；对所述入库物品对应的特征以及数据库中已存储的物品对应的特征进行聚类，获取所述至少一个物品类别以及所述物品类别对应的聚类中心。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述根据所述目标物品的目标子类别及所述目标
物品的重量，对所述目标物品进行结算之前，还包括：获取所述入库物品所属的子类别及所述入库物品的物品信息；将所述入库物品所属的子类别、所述入库物品的物品信息及所述入库物品对应的特征，对应存储在所述数据库中。8.一种结算装置，应用于具有摄像头的称重台，装置包括：第一获取模块，用于通过所述摄像头采集目标物品的图像并通过所述称重台获取目标物品的重量；第一识别模块，用于对所述目标物品的图像进行识别，获取所述图像中所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈玥蓉，白瑞斌，姚锟，孙逸鹏，韩钧宇，刘经拓，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：