【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，尤其涉及人工智能、大语言模型及自然语言处理，具体而言，本公开涉及一种基于大语言模型的思维导图生成方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、思维导图，又称为脑图，是一种实用性的思维工具，可以将不同信息之间相互隶属或相互并列的关系以层级图的方式表示出来，具有清晰明了、简单高效的优点。
2、目前，思维导图一般通过人工使用思维导图工具进行绘制的方式生成，耗费人力且效率较低。
技术实现思路
1、本公开为了解决上述缺陷中的至少一项，提供了一种基于大语言模型的思维导图生成方法、装置及电子设备。
2、根据本公开的第一方面，提供了一种基于大语言模型的思维导图生成方法，该方法包括：
3、获取用户的输入内容；
4、基于输入内容确定至少一项目标思维导图属性参数；
5、基于目标思维导图属性参数以及输入内容，生成第一提示信息；
6、将第一提示信息输入至大语言模型，得到大语言模型输出的目标思维导图的结构化信息，结构化信息包括目标思维导...
【技术保护点】
1.一种基于大语言模型的思维导图生成方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述输入内容确定至少一项目标思维导图属性参数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述确定所述输入内容所属的目标内容类别，包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述基于预设的内容类别与思维导图属性参数的第一对应关系，确定与所述目标内容类别对应的目标思维导图属性参数，包括：
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述思维导图属性参数包括以下至少一项：
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法...
【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的思维导图生成方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述输入内容确定至少一项目标思维导图属性参数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述确定所述输入内容所属的目标内容类别，包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述基于预设的内容类别与思维导图属性参数的第一对应关系，确定与所述目标内容类别对应的目标思维导图属性参数，包括：
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述思维导图属性参数包括以下至少一项：
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其中，所述基于所述目标思维导图属性参数以及所述输入内容，生成第一提示信息，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述获取所述用户对应的输出结果数量参数，包括：
8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其中，在所述得到所述大语言模型输出的目标思维导图的结构化信息之后，所述方法还包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述基于所述节点主题信息、所述目标思维导图属性参数以及所述输入内容，生成第二提示信息，包括：
10.根据权利要求1-9中任一项所述的方法，其中，在所述得到所述大语言模型输出的目标思维导图的结构化信息之后，所述方法还包括：
11.根据权利要求1-10中任一项所述的方法，其中，在所述得到所述大语言模型输出的目标思维导图的结构化信息之后，所述方法还包括：
12.一种基于大语言模型的思维导图生成装...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓思敏，章哲，袁意，陈仁松，孙增旺，张丽，孟海峰，罗旭，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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