【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能，特别涉及自然语言处理、大语言模型以及深度学习等领域的人机交互方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、目前，大语言模型(llms，large language models)已经在处理和生成文本方面展现了卓越的能力，它能够理解复杂的语言结构，并能够生成流畅、连贯的文本。
技术实现思路
1、本公开提供了人机交互方法、装置、电子设备及存储介质。
2、一种人机交互方法，包括：
3、获取第一用户与大语言模型对话过程中输入的问题；
4、根据所述大语言模型对应的系统定制信息，利用所述大语言模型生成所述问题对应的应答信息，所述系统定制信息为第二用户针对所述大语言模型设置的个性化定制信息，所述第二用户与所述第一用户为相同用户或不同用户。
5、一种人机交互装置，包括：问题获取模块以及应答生成模块；
6、所述问题获取模块，用于获取第一用户与大语言模型对话过程中输入的问题；
7、所述应答生成模块，用于根据所述大语言...
【技术保护点】
1.一种人机交互方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，
3.根据权利要求2所述的方法，还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其中，
5.根据权利要求1～4中任一项所述的方法，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，
7.根据权利要求6所述的方法，其中，
8.根据权利要求6所述的方法，其中，
9.一种人机交互装置，包括：问题获取模块以及应答生成模块；
10.根据权利要求9所述的装置，其中，
11.根据权利要求10所述的装置，其中，<...
【技术特征摘要】
1.一种人机交互方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，
3.根据权利要求2所述的方法，还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其中，
5.根据权利要求1～4中任一项所述的方法，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，
7.根据权利要求6所述的方法，其中，
8.根据权利要求6所述的方法，其中，
9.一种人机交互装置，包括：问题获取模块以及应答生成模块；
10.根据权利要求9所述的装置，其中，
11.根据权利要求10所述的装置，其中，
【专利技术属性】
技术研发人员：雷泽阳，鲍思琪，吴华，何径舟，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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