一种基于QAR数据的飞行品质监控方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于QAR数据的飞行品质监控方法及系统。该方法包括：基于航空QAR数据建立评估指标体系；基于所述评估指标体系计算各飞行员单次飞行任务评分；基于各所述飞行员单次飞行任务评分计算各飞行员的综合评分；所述综合评分为飞行员在飞行周期内全部飞行任务的综合评分；基于各飞行员的综合评分对各飞行员的飞行品质进行评估和监控；基于各所述飞行员单次飞行任务评分对飞行任务进行等级划分；基于机队各部门不同等级任务所占比例对机队各部门的飞行品质进行评估和监控。本发明专利技术提高了对飞行员以及机队部门飞行品质监控的客观性和全面性，从而准确地制定、调整飞行员和机队整体的培训计划，进一步预防飞行事故的发生。生。生。

【技术实现步骤摘要】
一种基于QAR数据的飞行品质监控方法及系统


[0001]本专利技术涉及飞行品质监控管理
，特别是涉及一种基于QAR数据的飞行品质监控方法及系统。

技术介绍

[0002]随着全球民航业的不断发展，航空安全越来越成为各航空公司首要关注的问题。来自各方面的统计资料表明，至少有70％的飞行事故是由人为因素造成的，飞行员作为飞机的直接操纵者，其行为决策和综合能力直接影响着飞机的运行安全。因此，科学客观地评估飞行员的飞行品质，并根据评估结果准确、及时地挖掘其存在的隐患，能够有效保证飞行安全、预防飞行事故的发生，同时可以为飞行机队制定管理培训方案提供重要依据。
[0003]飞行数据的记录是开展飞行品质评估工作的基础。目前航空公司使用的数据记录仪为QAR(Quick Access Recorder)，它可以采集数百乃至上千的飞行指标，为开展相关评估工作提供了有利的条件和手段。但是，现有的基于QAR数据的飞行品质评估方法仍有一些不足。一方面，QAR数据虽涵盖了众多飞行指标，但现有的评估方法仍集中于少数几个已知的操作指标，甚至评估人员对其余指标的含义本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于QAR数据的飞行品质监控方法，其特征在于，包括：基于航空QAR数据建立评估指标体系；基于所述评估指标体系计算各飞行员单次飞行任务评分；基于各所述飞行员单次飞行任务评分计算各飞行员的综合评分；所述综合评分为飞行员在飞行周期内全部飞行任务的综合评分；基于各飞行员的综合评分对各飞行员的飞行品质进行评估和监控；基于各所述飞行员单次飞行任务评分对飞行任务进行等级划分；基于机队各部门不同等级任务所占比例对机队各部门的飞行品质进行评估和监控。2.根据权利要求1所述的基于QAR数据的飞行品质监控方法，其特征在于，所述基于航空QAR数据建立评估指标体系，具体包括：对所述航空QAR数据进行预处理；所述预处理包括：采用四分位法删除航空QAR数据中偏差大于预设值的的异常值；剔除航空QAR数据中含有缺失值的数据；从预处理后的航空QAR数据中删除与环境因素相关的指标，并基于专家经验和指标数值特性确定评估指标，建立评估指标体系；并将所剔除的与环境因素相关的指标作为环境指标数据集。3.根据权利要求1所述的基于QAR数据的飞行品质监控方法，其特征在于，所述基于所述评估指标体系计算各飞行员单次飞行任务评分，具体包括：采用熵权法确定评估指标体系中各指标权重；基于各指标权重，采用灰色关联度法计算各飞行员单次飞行任务评分。4.根据权利要求3所述的基于QAR数据的飞行品质监控方法，其特征在于，所述采用熵权法确定评估指标体系中各指标权重，具体包括：对评估指标体系中的各指标进行归一化处理；计算归一化处理后的各指标的熵值；基于各指标的熵值计算各指标权重。5.根据权利要求3所述的基于QAR数据的飞行品质监控方法，其特征在于，所述基于各指标权重，采用灰色关联度法计算各飞行员单次飞行任务评分，具体包括：计算归一化处理后各指标的实际值与标准值之间的绝对差值；基于所述绝对差值计算两级最大差和两级最小差；基于所述绝对差值、所述两级最大差以及所述两级最小差，计算归一化处理后各指标的实际值与所述标准值的关联系数；所述关联系数为各指标的得分；基于各指标权重以及所述关联系数计算各飞行员单次飞行任务的关联度；所述关联度为各飞行员单次飞行任务的评分。6.根据权利要求1所述的基于QAR数据的飞行品质监控方法，其特征在于，在基于所述评估指标体系计算各飞行...

【专利技术属性】
技术研发人员：李大庆，松雪莹，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：