一种食品生产全链条信息智能监控系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及一种食品生产全链条信息智能监控系统及方法，系统包括：全链条质量控制关键点结构单元，用于根据用户要求，确定需要采集的关键节点参数；信息采集设备制定单元，用于根据关键节点参数，确定信息采集方案和信息上传时延；全链条数据融合单元，用于将采集的关键节点参数进行数据筛选后，再进行数据融合；全链条质量安全监管决策单元，用于根据融合后的数据，进行风险预警，并形成对应的处置方案；全链条智能监控单元，用于根据融合后的数据和信息上传时延，确定最优网络资源分配方案，并根据最优网络资源分配方案，调整关键节点参数上传的顺序。本发明专利技术能够达到快速有效的信息管理和准确的信息溯源，有效保障了食品生产的安全性。产的安全性。产的安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种食品生产全链条信息智能监控系统及方法


[0001]本专利技术涉及农业信息
，尤其涉及一种食品生产全链条信息智能监控系统及方法。

技术介绍

[0002]随着生活水平的提高，人们越来越注重食品的质量安全问题，食品质量安全既是健康生活的基本保障，也是提升我国食品在国际市场竞争力的有效手段。目前，我国通过建立相关的食品质量安全管理机构、指导企业建立现代化质量管控系统、溯源系统等信息化手段已基本实现对食品质量安全的监督与控制，但是由于髙价值信息通常被少数机构所掌控，选择性的公开、屏蔽或篡改信息等行为造成的信息不对称，以及缺乏髙效的食品质量安全管控系统，食品安全事件仍时有发生。
[0003]要想从源头上解决食品安全问题，必须使食品的生产过程透明化、生产信息共享化，以便在危害发生前采取措施给予控制。食品的生产过程是由多个相对独立的产业链组成，产业链包括多个节点，以食用植物油为例，其产业链包括种植、收储、加工和流通四个节点，其中，每个节点都会影响出产植物油的产量和质量。在现有的技术中，往往分别对食品生产的某个节点或者某个生产因素进行监，监测形式和监测内容单一，不能完全对整个产业链进行全面的监测和判断。除此之外，现有技术中采用传统的数据处理方式对监测信息进行处理，数据处理过程缺乏高效性和快速性。因而，如何对食品生产产业链全链条实行高效全面的监测是亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，有必要提供一种食品生产全链条信息智能监控系统及方法，用以解决如何对食品生产的产业链进行高效全面的监测的问题。
[0005]本专利技术提供一种食品生产全链条信息智能监控系统，包括全链条质量控制关键点结构单元、信息采集设备制定单元、全链条数据融合单元、全链条质量安全监管决策单元以及全链条智能监控单元，其中：
[0006]所述全链条质量控制关键点结构单元，用于根据用户要求，确定在食品生产全链条中各个节点需要采集的关键节点参数，并传输至所述信息采集设备制定单元；
[0007]所述信息采集设备制定单元，用于根据所述关键节点参数，确定在食品生产全链条中的信息采集方案和将所述关键节点参数传输至所述全链条数据融合单元的信息上传时延，所述信息采集方案包括采集设备及对应的安置部位、采样时间、采样地点、采样频率；
[0008]所述全链条数据融合单元，用于将采集的所述关键节点参数进行数据筛选后，再进行数据融合，将融合后的数据上传至所述全链条质量安全监管决策单元；
[0009]所述全链条质量安全监管决策单元，用于根据所述融合后的数据，进行风险预警，并形成对应的处置方案；
[0010]所述全链条智能监控单元，用于根据所述融合后的数据和所述信息上传时延，确
定最优网络资源分配方案，并根据所述最优网络资源分配方案，调整所述关键节点参数上传的顺序。
[0011]进一步地，所述全链条质量安全监管决策单元具体用于制定预测纠偏、风险预警、事故处置方案。
[0012]进一步地，所述全链条智能监控单元具体用于智能识别监控对象、智能启动执行机构、智能调节控制精度、智能分配网络资源。
[0013]进一步地，还包括：
[0014]采用单因子污染指数法，计算子节点单个指标的风险指数Pji；
[0015]根据单个指标的风险指数Pji，确定关键节点的风险指数Fj；
[0016]采用内梅罗污染指数法计算全链条的综合风险指数F
综
。
[0017]进一步地，所述制定预测纠偏包括：
[0018]根据所述节点风险指数Fj进行量化，确定风险等级，并根据所述风险等级对各个节点进行报警；
[0019]根据各个节点的所述风险指数Fj的最大值和平均值确定所述综合风险指数F
综
，并根据所述综合风险指数F
综
判断全链条的安全，对全链条的生产情况进行报警。
[0020]进一步地，所述风险预警包括：
[0021]当单个指标的风险指数Pji满足0.7＜Pji≤1，则该子节点存在轻度污染，则生成警报，通知管理人员追查原因并采取纠偏措施；
[0022]当单个指标的风险指数Pji满足Pji＞1，则该子节点存在重度污染，则生成警报，通知管理人员终止生产与流通，追查原因并妥善处理受污染的食品。
[0023]进一步地，所述事故处置方案包括：
[0024]将食品生产全链条或各节点的信息编制成标准化代码，以电子识别码的形式标识在成品包装上；
[0025]根据产业链顺序，各节点在交接时将责任人信息、质量安全信息传递到下一节点；
[0026]在标准化代码的基础上进行问题产品的溯源管理，实现植物油质量安全事件的生产过程和责任主体溯源。
[0027]进一步地，所述事故处置方案还包括：
[0028]消费者扫描溯源码，获得产品原料的来源厂商、生产日期、质量标准和质检报告；
[0029]管理者在专用溯源平台上，根据权限查询详细的过程管理信息，若发现不合格成品或在制品，应按产业链反向顺序检测留样的危害因子，直至发现危害源头，确定危害样品、责任主体和责任人；根据危害点的危害样品批次，应进行正向追溯，查找所有不合规产品，实施召回。
[0030]本专利技术还提供一种食品生产全链条信息智能监控方法，基于如上所述的食品生产全链条信息智能监控系统，所述食品生产全链条信息智能监控系统包括：
[0031]根据用户要求，确定在食品生产全链条中各个节点需要采集的关键节点参数；
[0032]根据所述关键节点参数，确定在食品生产全链条中的信息采集方案和将所述关键节点参数传输至所述全链条数据融合单元的信息上传时延，所述信息采集方案包括采集设备及对应的安置部位、采样时间、采样地点、采样频率；
[0033]将采集的所述关键节点参数进行数据筛选后，再进行数据融合，将融合后的数据
上传至所述全链条质量安全监管决策单元；
[0034]根据所述融合后的数据，进行风险预警，并形成对应的处置方案；
[0035]根据所述融合后的数据和所述信息上传时延，确定最优网络资源分配方案，并根据所述最优网络资源分配方案，调整所述关键节点参数上传的顺序。
[0036]进一步地，还包括：
[0037]根据全链条中各个节点的参数，生成对应的第一烧录信息；
[0038]根据食品生产企业、食品生产产地、食品收储日期，生成对应的第二烧录信息；
[0039]根据所述第一烧录信息和所述第二烧录信息，对RFID电子标签进行烧录，对应于不同的食品批次，用于消费者的自主查询。
[0040]与现有技术相比，本专利技术的有益效果包括：通过设置全链条质量控制关键点结构单元，根据用户需求，确定需要采集的关键节点，保证整个系统的灵活性；通过设置信息采集设备制定单元，根据需要采集的关键节点参数，灵活制定最优的信息采集方案以及信息上传时延，以此明确关键节点参数的采集方案(诸如传感器布设、采样时间、采样频率等)本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种食品生产全链条信息智能监控系统，其特征在于，包括全链条质量控制关键点结构单元、信息采集设备制定单元、全链条数据融合单元、全链条质量安全监管决策单元以及全链条智能监控单元，其中：所述全链条质量控制关键点结构单元，用于根据用户要求，确定在食品生产全链条中各个节点需要采集的关键节点参数，并传输至所述信息采集设备制定单元；所述信息采集设备制定单元，用于根据所述关键节点参数，确定在食品生产全链条中的信息采集方案和将所述关键节点参数传输至所述全链条数据融合单元的信息上传时延，所述信息采集方案包括采集设备及对应的安置部位、采样时间、采样地点、采样频率；所述全链条数据融合单元，用于将采集的所述关键节点参数进行数据筛选后，再进行数据融合，将融合后的数据上传至所述全链条质量安全监管决策单元；所述全链条质量安全监管决策单元，用于根据所述融合后的数据，进行风险预警，并形成对应的处置方案；所述全链条智能监控单元，用于根据所述融合后的数据和所述信息上传时延，确定最优网络资源分配方案，并根据所述最优网络资源分配方案，调整所述关键节点参数上传的顺序。2.根据权利要求1所述的食品生产全链条信息智能监控系统，其特征在于，所述全链条质量安全监管决策单元具体用于制定预测纠偏、风险预警、事故处置方案。3.根据权利要求1所述的食品生产全链条信息智能监控系统，其特征在于，所述全链条智能监控单元具体用于智能识别监控对象、智能启动执行机构、智能调节控制精度、智能分配网络资源。4.根据权利要求2所述的食品生产全链条信息智能监控系统，其特征在于，还包括：采用单因子污染指数法，计算子节点单个指标的风险指数Pji；根据子节点单个指标的风险指数Pji，确定关键节点的风险指数Fj；采用内梅罗污染指数法计算全链条的综合风险指数F
综
。5.根据权利要求4所述的食品生产全链条信息智能监控系统，其特征在于，所述制定预测纠偏包括：根据所述风险指数Fj进行量化，确定风险等级，并根据所述风险等级对各个节点进行报警；根据各个节点的所述风险指数Fj的最大值和平均值确定所述综合风险指数F
综
，并根据所述综合风险指数F
综
判断全链条的安全，对全链条的生产情况进行报警。6.根据权利要求4所述的食品生产全链条信息智能监控系统，其特征在于，所述风险预警包括：当单个指标的风险指数Pji满足0.7＜Pji≤1，则该子节点存在轻度...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵思明，贾才华，黄汉英，胡冰，李鹏飞，
申请(专利权)人：华中农业大学，
类型：发明
国别省市：