用于宫颈图像的分析管理的装置和方法、设备及存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种用于宫颈图像的分析管理的装置和方法、设备及存储介质。该装置包括至少一个处理器，其配置为：获取受检者的宫颈液基细胞图像、宫颈细胞免疫组化图像和宫颈组织学图像中的至少一个作为待分析图像；基于待分析图像并利用学习网络确定分析结果；呈现待分析图像的至少部分图像；基于分析结果与至少部分图像相关联地呈现中间分析界面，其中，中间分析界面呈现各个检出对象的对应图像块和属性。本公开能够同时呈现分析结果和与该分析结果相关联的待分析图像的至少部分图像，因此，减少了宫颈图像的分析管理过程中出现误诊/漏诊的可能性，提高了宫颈图像的分析管理的准确性和便利性，并进一步提升了医疗服务的质量。

【技术实现步骤摘要】
用于宫颈图像的分析管理的装置和方法、设备及存储介质
本公开涉及宫颈图像分析
，更具体地，涉及一种用于宫颈图像的分析管理的装置和方法、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
宫颈癌是最常见的妇科恶性肿瘤，且近年来其发病率有低龄化趋势，全世界每年新发子宫颈癌病例共52.8万和26.6万死亡病例，其中，85％的宫颈癌死亡病例发生在普查率低的低中等收入地区。此外，宫颈癌是一种可以预防并治愈的疾病，并且早期治愈率可以达到90%。因此，早期的筛查和诊断是防治宫颈癌的关键。目前的宫颈癌筛查技术可分为两类，基于形态学的方法是在细胞或组织水平检查以识别异常，基于分子生物学的方法是检查子宫颈上皮瘤的宫颈癌的标志物。传统的宫颈癌筛查主要依赖于医生的人工阅片，不仅工作量大、工作效率低，而且误诊率高，因此，无法推行大面积筛查。近年来，随着人工智能技术的发展，可以通过自动拍摄病理图像，并自动分析和识别癌细胞来实现宫颈癌细胞的智能筛查分析，从而有效地减少了医生诊断的工作量，并提高了诊断的准确率。然而，现有的基于深度学习的宫颈智能筛查分析系统仅能够提供单一的分析结果或筛查图像，使得医生无法结合病理的周边图像做出正确的诊断，导致宫颈图像的分析管理过程中容易出现误诊/漏诊的现象，因此，上述问题给宫颈智能筛查分析系统的应用带来了很大的挑战。
技术实现思路
提供了本公开以解决现有技术中存在的上述问题。本公开需要一种用于宫颈图像的分析管理的装置和方法、设备及计算机可读存储介质。该装置通过获取受检者的宫颈液基细胞图像、宫颈细胞免疫组化图像和宫颈组织学图像中的至少一个作为待分析图像；基于待分析图像并利用学习网络确定分析结果；呈现待分析图像的至少部分图像；基于分析结果与至少部分图像相关联地呈现中间分析界面，其中，中间分析界面呈现各个检出对象的对应图像块和属性，能够呈现分析结果和与该分析结果相关联的呈现各个检出对象的对应图像块和属性的中间分析界面，使得医生能够基于检出对象的对应图像块和属性对照着待分析的部分图像进行复核，医生复核后的诊断信息后续才用于生成分析报告。由此，减少了宫颈图像的分析管理过程中出现误诊/漏诊的可能性，提高了宫颈图像的分析管理的准确性、便利性和用户友好度，并进一步提升了医疗服务的质量。根据本公开的第一方面，提供了一种用于宫颈图像的分析管理的装置。该装置包括至少一个处理器，该至少一个处理器配置为：获取受检者的宫颈液基细胞图像、宫颈细胞免疫组化图像和宫颈组织学图像中的至少一个作为待分析图像；基于待分析图像并利用学习网络确定分析结果；呈现待分析图像的至少部分图像；基于分析结果与至少部分图像相关联地呈现中间分析界面，其中，中间分析界面呈现各个检出对象的对应图像块和属性。根据本公开的第二方面，提供了一种用于宫颈图像的分析管理的方法。该方法包括：由至少一个处理器，获取受检者的宫颈液基细胞图像、宫颈细胞免疫组化图像和宫颈组织学图像中的至少一个作为待分析图像；由至少一个处理器，基于待分析图像并利用学习网络确定分析结果；由至少一个处理器，呈现待分析图像的至少部分图像；由至少一个处理器，基于分析结果与至少部分图像相关联地呈现中间分析界面，其中，中间分析界面呈现各个检出对象的对应图像块和属性。根据本公开的第三方面，提供了一种用于宫颈图像的分析管理的设备，包括存储器和处理器，其中，存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，一条或多条计算机程序指令被处理器执行以实现一种用于宫颈图像的分析管理的方法。根据本公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，其中，计算机程序指令在被处理器执行时实现一种用于宫颈图像的分析管理的方法。利用根据本公开各个实施例的用于宫颈图像的分析管理的装置和方法、设备及计算机可读存储介质，通过获取受检者的宫颈液基细胞图像、宫颈细胞免疫组化图像和宫颈组织学图像中的至少一个作为待分析图像；基于待分析图像并利用学习网络确定分析结果；呈现待分析图像的至少部分图像；基于分析结果与至少部分图像相关联地呈现中间分析界面，其中，中间分析界面呈现各个检出对象的对应图像块和属性，能够呈现分析结果和与该分析结果相关联的呈现各个检出对象的对应图像块和属性的中间分析界面，使得医生能够基于检出对象的对应图像块和属性做出正确的诊断，因此，减少了宫颈图像的分析管理过程中出现误诊/漏诊的可能性，提高了宫颈图像的分析管理的准确性、便利性和用户友好度，并进一步提升了医疗服务的质量。附图说明在不一定按比例绘制的附图中，相同的附图标记可以在不同的视图中描述相似的部件。具有字母后缀或不同字母后缀的相同附图标记可以表示相似部件的不同实例。附图大体上通过举例而不是限制的方式示出各种实施例，并且与说明书以及权利要求书一起用于对所公开的实施例进行说明。在适当的时候，在所有附图中使用相同的附图标记指代同一或相似的部分。这样的实施例是例证性的，而并非旨在作为本装置或方法的穷尽或排他实施例。图1示出根据本公开实施例的一种用于宫颈图像的分析管理的装置的框图；图2（a）示出根据本公开实施例的以关联方式呈现的待分析图像的至少部分图像和中间分析界面的示意图；图2（b）示出根据本公开实施例的以画中画的方式显示的至少部分图像和预览图像的示意图；图3示出根据本公开实施例的一种用于宫颈图像的分析管理的方法的流程图；图4示出根据本公开实施例的另一种用于宫颈图像的分析管理的方法的流程图；图5示出根据本公开实施例的再一种用于宫颈图像的分析管理的方法的流程图；图6示出根据本公开实施例的又一种用于宫颈图像的分析管理的方法的流程图；以及图7示出根据本公开实施例的一种用于宫颈图像的分析管理的设备的结构框图。具体实施方式为使本领域技术人员更好的理解本公开的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本公开作详细说明。下面结合附图和具体实施例对本公开的实施例作进一步详细描述，但不作为对本公开的限定。本文中所描述的各个步骤，如果彼此之间没有前后关系的必要性，则本文中作为示例对其进行描述的次序不应视为限制，本领域技术人员应知道可以对其进行顺序调整，只要不破坏其彼此之间的逻辑性导致整个流程无法实现即可。此外，本领域普通技术人员应当理解，在此提供的附图都是为了说明的目的，并且附图不一定是按比例绘制的。除非上下文明确要求，否则整个说明书和权利要求书中的“包括”、“包含”等类似词语应当解释为包含的含义而不是排他或穷举的含义；也就是说，是“包括但不限于”的含义。在本公开的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本公开的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。下面将结合附图详细说明根据本公开实施例的一种用于宫颈图像的分析管理的装置和方法。图1示出根据本公开实施例的一种用于宫颈图像的分析管理的装置的框图。如图1所示，该装置可以包括至少一个处理器102。具体地本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于宫颈图像的分析管理的装置，其特征在于，所述装置包括至少一个处理器，所述至少一个处理器配置为：/n获取受检者的宫颈液基细胞图像、宫颈细胞免疫组化图像和宫颈组织学图像中的至少一个作为待分析图像；/n基于所述待分析图像并利用学习网络确定分析结果；/n呈现所述待分析图像的至少部分图像；/n基于所述分析结果与所述至少部分图像相关联地呈现中间分析界面，其中，所述中间分析界面呈现各个检出对象的对应图像块和属性。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于宫颈图像的分析管理的装置，其特征在于，所述装置包括至少一个处理器，所述至少一个处理器配置为：
获取受检者的宫颈液基细胞图像、宫颈细胞免疫组化图像和宫颈组织学图像中的至少一个作为待分析图像；
基于所述待分析图像并利用学习网络确定分析结果；
呈现所述待分析图像的至少部分图像；
基于所述分析结果与所述至少部分图像相关联地呈现中间分析界面，其中，所述中间分析界面呈现各个检出对象的对应图像块和属性。


2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述至少一个处理器进一步配置为：
接收用户在所述至少部分图像中编辑目标区域的第一操作；
在接收到所述第一操作的情况下，呈现与所述目标区域对应的中间分析界面，使得所述中间分析界面呈现所述目标区域中各个检出对象的对应图像块和属性。


3.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述至少一个处理器进一步配置为：
接收用户在所述中间分析界面中编辑各个检出对象的第二操作；
在接收到所述第二操作的情况下，调整所述至少部分图像，使之呈现编辑后的各个检出对象的对应图像块和属性。


4.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述至少一个处理器进一步配置为：
在所述至少部分图像中标记各个检出对象并呈现相关联的分析结果；
接收用户编辑检出对象和/或相关联的分析结果的第三操作；
在接收到所述第三操作的情况下，调整所述中间分析界面，使之呈现编辑后的检出对象和/或相关联的分析结果。


5.根据权利要求2至4中任一项所述的装置，其特征在于，所述编辑操作包括点击操作、添加操作、修改操作、删除操作、勾画操作、关联操作中的一种或多种。


6.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述至少一个处理器进一步配置为：
呈现包含由所述中间分析界面呈现的所有检出对象连同周边区域的周边图像块，并将所述周边图像块作为所述至少部分图像。


7.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述至少一个处理器进一步配置为：
调整所述至少部分图像，使之包含利用所述第二操作编辑后的所有检出对象连同周边区域。


8.根据权利要求1至4中任一项所述的装置，其特征在于，所述中间分析界面以列表的方式呈现各个检出对象的对应图像块和属性。


9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述中间分析界面呈现模糊团作为检出对象。


10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述列表的行和列分别表示各个检出对象的物理形态类型和生理级别，与各个对应图像块相关联地提供选中框。


11.根据权利要求1至4中任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
接收部，其配置为接收用户对各个中间分析界面进行确认的第四操作；
生成部，其配置为在接收到对所有中间分析界面的第四操作的情况下，生成分析报告。


12.根据权利要求1至4中任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
显示部，其配置为以画中画的方式在所述至少部分图像中缩小显示所述至少部分图像中的检出对象的预览图像。


13.一种用于宫颈图像的分析管理的方法，其特征在于，所述方法包括：
由至少一个处理器，获取受检者的宫颈液基细胞图像、宫颈细胞免疫组化图像和宫颈组织学图像中的至少一个作为待分析图像；
由所述至少一个处理器，基于所述待分析图像并利用学习网络确定分析结果；
由所述至少一个处理器，呈现所述待分析图像的至少部分图像；
由所述至少一个处理器，基于所述分析结果与所述至少部分图像相关联地呈现中间分析界面，其中，所述中间分析界面呈现各个检出对象的对应图像块和属性。


14.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋敏敏，赵鹏飞，龚业勇，李育威，曹坤琳，宋麒，
申请(专利权)人：深圳科亚医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44