一种电子设备和识别装置制造方法及图纸

本申请实施例提供一种电子设备和识别装置，该电子设备包括存储器和处理器，处理器用于从存储器中读取计算机程序，并执行如下步骤：获取输入数据，输入数据包括待识别图像，待识别图像是将与处理器信号连接的内窥镜插入到目标对象的过程中所拍摄的图像；将输入数据输入到训练好的图像识别模型中，以使训练好的图像识别模型对输入数据进行识别，以获得待识别图像的识别结果；将识别结果进行显示。借助于上述技术方案，本申请实施例能够提高识别效率，并且其无需医生再花费较多的时间去进行确认，从而其也能够提高手术效率。

【技术实现步骤摘要】
一种电子设备和识别装置
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种电子设备和识别装置。
技术介绍
在现有的内窥镜手术中，医生是通过观察内窥镜采集的图像画面来确定内窥镜处于对象的组织中的哪个位置，以及该图像画面显示的是哪部分的组织。在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现现有技术中存在如下问题：对于经验不足的医生来说，做手术的过程中需要花费很长的时间去判断内窥镜的位置，以确定手术入路是否正确。因此，现有技术中至少存在着识别效率比较低的问题。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种电子设备和识别装置，以解决现有技术中存在着的识别效率比较低的问题。第一方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括存储器和处理器，处理器用于从存储器中读取计算机程序，并执行如下步骤：获取输入数据，输入数据包括待识别图像，待识别图像是将与处理器信号连接的内窥镜插入到目标对象的过程中所拍摄的图像；将输入数据输入到训练好的图像识别模型中，以使训练好的图像识别模型对输入数据进行识别，以获得待识别图像的识别结果；将识别结果进行显示。因此，借助于上述技术方案，本申请实施例通过神经网络技术对待识别图像进行识别，以确定内窥镜的头部处于对象中的哪个位置，相比于现有的通过医生自身来确定的方法，其能够提高识别效率，并且其无需医生再花费较多的时间去进行确认，从而其也能够提高手术效率。此外，其还能够解决浪费人力的问题。在一个可能的实施例中，待识别图像是将内窥镜插入到目标对象的目标组织的过程中所拍摄的图像，目标组织包括关节组织。在一个可能的实施例中，图像识别模型包括输入层、多个隐藏层和输出层，输入层用于获取输入数据，多个隐藏层用于根据输入数据，获取目标对象的目标组织的特征，输出层用于对目标组织的特征进行识别，以获得识别结果。在一个可能的实施例中，输入数据还包括由内窥镜和目标对象之间的相对坐标构建的辅助向量。在一个可能的实施例中，训练好的图像识别模型的获取过程包括：获取训练集、验证集和测试集；利用训练集对待训练的图像识别模型进行训练；利用验证集和测试集对训练后的图像识别模型进行验证和测试，以得到训练好的图像识别模型。第二方面，本申请实施例提供了一种识别装置，该识别装置包括：第一获取模块，用于获取输入数据，输入数据包括待识别图像，待识别图像是将与处理器信号连接的内窥镜插入到目标对象的过程中所拍摄的图像；输入模块，用于将输入数据输入到训练好的图像识别模型中，以使训练好的图像识别模型对输入数据进行识别，以获得待识别图像的识别结果；显示模块，用于将识别结果进行显示。在一个可能的实施例中，待识别图像是将内窥镜插入到目标对象的目标组织的过程中所拍摄的图像，目标组织包括关节组织。在一个可能的实施例中，图像识别模型包括输入层、多个隐藏层和输出层，输入层用于获取输入数据，多个隐藏层用于根据输入数据，获取目标对象的目标组织的特征，输出层用于对目标组织的特征进行识别，以获得识别结果。在一个可能的实施例中，输入数据还包括由内窥镜和目标对象之间的相对坐标构建的辅助向量。在一个可能的实施例中，识别装置还包括：第二获取模块，用于获取训练集、验证集和测试集；训练模块，用于利用训练集对待训练的图像识别模型进行训练；验证测试模块，用于利用验证集和测试集对训练后的图像识别模型进行验证和测试，以得到训练好的图像识别模型。为使本申请实施例所要实现的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1示出了本申请实施例提供的一种电子设备的示意性结构框图；图2示出了本申请实施例提供的一种电子设备的处理器执行计算机程序时所实现的识别方法的流程图；图3示出了本申请实施例提供的一种电子设备的处理器执行计算机程序时所实现的识别方法的具体流程图；图4示出了本申请实施例提供的一种识别装置的结构框图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。在现有的内窥镜手术中，使用目前的内窥镜成像系统，医生经常分辨不出硬质的内窥镜的头部处于对象(例如，人或动物等)中的哪个位置，从而导致需要更多的时间去判别当前的位置。也就是说，对于现有的内窥镜成像系统来说，其并不具有图像识别功能。因此，现有技术中至少存在着识别效率低、浪费人力和手术效率低等问题。基于此，本申请实施例提出了一种识别方案，通过获取输入数据，该输入数据包括待识别图像，该待识别图像是将与处理器信号连接的内窥镜插入到目标对象的过程中所拍摄的图像，随后将输入数据输入到训练好的图像识别模型中，以使训练好的图像识别模型对输入数据进行识别，以获得待识别图像的识别结果，最后将该识别结果进行显示。因此，借助于上述技术方案，本申请实施例通过神经网络技术对待识别图像进行识别，以确定内窥镜的头部处于对象中的哪个位置，相比于现有的通过医生自身来确定的方法，其能够提高识别效率，并且其无需医生再花费较多的时间去进行确认，节省了医生的大量时间，从而其也能够提高手术效率。此外，其还能够解决浪费人力的问题。请参见图1，图1示出了本申请实施例提供的一种电子设备100的示意性结构框图。在结构上，如图1所示的电子设备100包括存储器110、处理器120和显示器130。其中，存储器110可用于存储软件程序，以及处理器120通过运行存储在存储器110内的软件程序，从而可执行各种功能应用以及数据处理，以及显示器139可用于显示处理器120的处理结果。应理解，存储器110可以是，但不限于，随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)、只读存储器(ReadOnlyMemory，ROM)、可编程只读存储器(ProgrammableRead-OnlyMemory，PROM)、可擦可编程序只读存储器(ErasableProgrammableRead-OnlyMemory，EPROM)，以及电可擦编程只读存储器(ElectricErasableProgrammableRead-OnlyMemory，EEPROM)。还应理解，处理器120可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。处理器120也可以是通用处理器，例如，可以是数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(Applicatio本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序，并执行如下步骤：/n获取输入数据，所述输入数据包括待识别图像，所述待识别图像是将与所述处理器信号连接的内窥镜插入到目标对象的过程中所拍摄的图像；/n将所述输入数据输入到训练好的图像识别模型中，以使所述训练好的图像识别模型对所述输入数据进行识别，以获得所述待识别图像的识别结果；/n将所述识别结果进行显示。/n

【技术特征摘要】
1.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序，并执行如下步骤：
获取输入数据，所述输入数据包括待识别图像，所述待识别图像是将与所述处理器信号连接的内窥镜插入到目标对象的过程中所拍摄的图像；
将所述输入数据输入到训练好的图像识别模型中，以使所述训练好的图像识别模型对所述输入数据进行识别，以获得所述待识别图像的识别结果；
将所述识别结果进行显示。


2.根据权利要求1所述的电子设备，其特征在于，所述待识别图像是将所述内窥镜插入到目标对象的目标组织的过程中所拍摄的图像，所述目标组织包括关节组织。


3.根据权利要求2所述的电子设备，其特征在于，所述图像识别模型包括输入层、多个隐藏层和输出层，所述输入层用于获取所述输入数据，所述多个隐藏层用于根据所述输入数据，获取所述目标对象的目标组织的特征，所述输出层用于对所述目标组织的特征进行识别，以获得所述识别结果。


4.根据权利要求1或3所述的电子设备，其特征在于，所述输入数据还包括由所述内窥镜和所述目标对象之间的相对坐标构建的辅助向量。


5.根据权利要求1所述的电子设备，其特征在于，所述训练好的图像识别模型的获取过程包括：
获取训练集、验证集和测试集；
利用所述训练集对待训练的图像识别模型进行训练；
利用所述验证集和测试集对训练后的图像识别模型进行验证和测试，以得到所述训练好的图像识别模型。
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【专利技术属性】
技术研发人员：董文兴，崔艳阳，
申请(专利权)人：北京天星博迈迪医疗器械有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11