用于宫颈图像的分析管理的装置和方法、设备及存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种用于宫颈图像的分析管理的装置和方法、设备及存储介质。该装置包括至少一个处理器，其配置为：获取受检者的宫颈液基细胞图像和可选的宫颈细胞免疫组化图像及可选的宫颈组织学图像；基于所获取的各个图像进行自动分析得到第一分析结果、第二分析结果及第三分析结果；以及存储器，其配置为：存储受检者的个人信息和既往筛查史；与受检者的个人信息和既往筛查史关联地存储宫颈液基细胞图像、宫颈细胞免疫组化图像、宫颈组织学图像及相应的分析结果；至少一个处理器被配置为：基于风险阈值的管理模型生成建议管理方案，并综合以上信息生成最佳的临床决策方案。本公开为临床医生提供了智能临床决策工具，提高临床处理效率和质量。

【技术实现步骤摘要】
用于宫颈图像的分析管理的装置和方法、设备及存储介质
本公开涉及宫颈图像分析
，更具体地，涉及一种用于宫颈图像的分析管理的装置和方法、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
宫颈癌是最常见的妇科恶性肿瘤，且近年来其发病率有低龄化趋势，全世界每年新发子宫颈癌病例共52.8万和26.6万死亡病例，其中，85％的宫颈癌死亡病例发生在普查率低的低中等收入地区。此外，宫颈癌是一种可以预防并治愈的疾病，并且早期治愈率可以达到90%。因此，早期的筛查和诊断是防治宫颈癌的关键。基于病理形态学的宫颈癌筛查和诊断方法有宫颈细胞学、免疫组化和宫颈组织学。传统的病理形态学的宫颈癌筛查和诊断方法主要依赖于医生的人工阅片，工作量大、工作效率低，而且容易误诊/漏诊。近年来，随着人工智能技术的发展，可以通过自动拍摄病理图像，并自动分析和识别异常细胞来实现宫颈细胞图像的智能分析，从而有效地减少了医生诊断的工作量，并提高了诊断的准确率。然而，现有的基于深度学习的宫颈图像分析系统仅提供单一的基于TBS报告系统的宫颈细胞学图像分析系统，尚无支持宫颈免疫组化和宫颈组织学的智能图像分析系统。此外，目前的宫颈图像分析系统只是出具单一的分析结果，没有后续的随访管理，没有形成全流程的宫颈癌筛查和防治管理。2019ASCCP提出了基于风险的子宫颈癌筛查结果异常管理共识，该共识与之前版本的关键区别在于其基于风险值的量化和细化，加入“阈值”概念，使得同等风险，同等管理更加精细化。该共识的提出进一步提高了临床决策的复杂度。可见，要处理大规模适龄女性筛查，为适龄女性提供高质量宫颈癌筛查和诊断服务，迫切需要为宫颈癌筛查和防治提供有力的工具。
技术实现思路
提供了本公开以解决现有技术中存在的上述问题。本公开需要一种用于宫颈图像的分析管理的装置和方法、设备及计算机可读存储介质。该装置通过获取受检者的宫颈液基细胞图像和可选的宫颈细胞免疫组化图像及可选的宫颈组织学图像；基于所获取的各个图像进行自动分析，得到第一分析结果和可选的第二分析结果及可选的第三分析结果；存储受检者的个人信息和既往筛查史；与所存储的受检者的个人信息关联地存储宫颈液基细胞图像、可选的宫颈细胞免疫组化图像、可选的宫颈组织学图像及相应的分析结果；基于风险阈值的管理模型生成建议管理方案，该建议管理方案包括复检方案、治疗方案和随访方案中的任一种，能够全面智能的完成宫颈图像分析管理，对临床决策进行更有针对性的指导，并利用信息化技术自动实现宫颈风险管理和临床决策，因此，提高了宫颈图像的分析管理的效率、准确性和用户友好度，节省了宫颈图像的分析管理的时间，并进一步提升了医疗服务的质量。根据本公开的第一方面，提供了一种用于宫颈图像的分析管理的装置。该装置包括至少一个处理器，该至少一个处理器配置为：获取受检者的宫颈液基细胞图像和可选的宫颈细胞免疫组化图像及可选的宫颈组织学图像；基于所获取的各个图像进行自动分析，得到第一分析结果和可选的第二分析结果及可选的第三分析结果；其中，基于所获取的各个图像进行自动分析，得到第一分析结果和可选的第二分析结果及可选的第三分析结果，包括：基于所获取的宫颈液基细胞图像并利用第一学习网络确定基于TBS的第一分析结果；基于所获取的宫颈细胞免疫组化图像并利用第二学习网络确定第二分析结果；基于所获取的宫颈组织学图像并利用第三学习网络确定第三分析结果；以及存储器，其配置为：存储受检者的个人信息和既往筛查史；与所存储的受检者的个人信息关联地存储宫颈液基细胞图像、可选的宫颈细胞免疫组化图像、可选的宫颈组织学图像及相应的分析结果；其中，至少一个处理器进一步配置为：基于风险阈值的管理模型生成建议管理方案，该建议管理方案包括复检方案、治疗方案和随访方案中的任一种。在一些实施例中，管理模型为2019ASCCP提出的基于既往检查结果和本次检查结果的组合风险评估表，其中，管理模型接收既往检查结果和本次检查结果作为输入，并输出高级别病变及癌变的风险指数和建议管理方案。在一些实施例中，该用于宫颈图像的分析管理的装置还包括：生成部，其配置为基于受检者的个人信息、既往检查结果、第一分析结果、可选的第二分析结果、可选的第三分析结果和管理模型输出的风险指数和建议管理方案，生成临床决策方案。在一些实施例中，该用于宫颈图像的分析管理的装置还包括：接收部，其配置为基于临床决策方案输入随访间隔；计时部，其配置为响应于接收到的所输入的随访间隔进行计时；提醒部，其配置为在随访间隔期满或即将期满的情况下，提供提醒通知。在一些实施例中，提醒通知通过用于宫颈图像的分析管理的用户界面来呈现，或者利用受检者的个人信息中的联系方式传输给受检者。根据本公开的第二方面，提供了一种用于宫颈图像的分析管理的方法。该方法包括：由至少一个处理器，获取受检者的宫颈液基细胞图像和可选的宫颈细胞免疫组化图像及可选的宫颈组织学图像；由至少一个处理器，基于所获取的各个图像进行自动分析，得到第一分析结果和可选的第二分析结果及可选的第三分析结果；其中，由至少一个处理器，基于所获取的各个图像进行自动分析，得到第一分析结果和可选的第二分析结果及可选的第三分析结果，包括：由至少一个处理器，基于所获取的宫颈液基细胞图像并利用第一学习网络确定基于TBS的第一分析结果；由至少一个处理器，基于所获取的宫颈细胞免疫组化图像并利用第二学习网络确定第二分析结果；由至少一个处理器，基于所获取的宫颈组织学图像并利用第三学习网络确定第三分析结果；以及由存储器，存储受检者的个人信息和既往筛查史；由存储器，与所存储的受检者的个人信息关联地存储宫颈液基细胞图像、可选的宫颈细胞免疫组化图像、可选的宫颈组织学图像及相应的分析结果；其中，该方法还包括：由至少一个处理器，基于风险阈值的管理模型生成建议管理方案，该建议管理方案包括复检方案、治疗方案和随访方案中的任一种。根据本公开的第三方面，提供了一种用于宫颈图像的分析管理的设备，包括存储器和处理器，其中，存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，一条或多条计算机程序指令被处理器执行以实现一种用于宫颈图像的分析管理的方法。根据本公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，其中，计算机程序指令在被处理器执行时实现一种用于宫颈图像的分析管理的方法。利用根据本公开各个实施例的用于宫颈图像的分析管理的装置和方法、设备及计算机可读存储介质，通过获取受检者的宫颈液基细胞图像和可选的宫颈细胞免疫组化图像及可选的宫颈组织学图像；基于所获取的各个图像进行自动分析，得到第一分析结果和可选的第二分析结果及可选的第三分析结果；其中，基于所获取的各个图像进行自动分析，得到第一分析结果和可选的第二分析结果及可选的第三分析结果包括基于所获取的宫颈液基细胞图像并利用第一学习网络确定基于TBS的第一分析结果；基于所获取的宫颈细胞免疫组化图像并利用第二学习网络确定第二分析结果；基于所获取的宫颈组织学图像并利用第三学习网络确定第三分析结果；存储受检者的个人信息和既往筛查史；与所存储的受检者的个人信息关本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于宫颈图像的分析管理的装置，其特征在于，所述装置包括：/n至少一个处理器，其配置为：/n获取受检者的宫颈液基细胞图像和可选的宫颈细胞免疫组化图像及可选的宫颈组织学图像；/n基于所获取的各个图像进行自动分析，得到第一分析结果和可选的第二分析结果及可选的第三分析结果；/n其中，所述基于所获取的各个图像进行自动分析，得到第一分析结果和可选的第二分析结果及可选的第三分析结果，包括：/n基于所获取的宫颈液基细胞图像并利用第一学习网络确定基于TBS的所述第一分析结果；/n基于所获取的宫颈细胞免疫组化图像并利用第二学习网络确定所述第二分析结果；/n基于所获取的宫颈组织学图像并利用第三学习网络确定所述第三分析结果；以及/n存储器，其配置为：/n存储所述受检者的个人信息和既往筛查史；/n与所存储的受检者的个人信息关联地存储所述宫颈液基细胞图像、可选的宫颈细胞免疫组化图像、可选的宫颈组织学图像及相应的分析结果；/n其中，所述至少一个处理器进一步配置为：/n基于风险阈值的管理模型生成建议管理方案，所述建议管理方案包括复检方案、治疗方案和随访方案中的任一种。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于宫颈图像的分析管理的装置，其特征在于，所述装置包括：
至少一个处理器，其配置为：
获取受检者的宫颈液基细胞图像和可选的宫颈细胞免疫组化图像及可选的宫颈组织学图像；
基于所获取的各个图像进行自动分析，得到第一分析结果和可选的第二分析结果及可选的第三分析结果；
其中，所述基于所获取的各个图像进行自动分析，得到第一分析结果和可选的第二分析结果及可选的第三分析结果，包括：
基于所获取的宫颈液基细胞图像并利用第一学习网络确定基于TBS的所述第一分析结果；
基于所获取的宫颈细胞免疫组化图像并利用第二学习网络确定所述第二分析结果；
基于所获取的宫颈组织学图像并利用第三学习网络确定所述第三分析结果；以及
存储器，其配置为：
存储所述受检者的个人信息和既往筛查史；
与所存储的受检者的个人信息关联地存储所述宫颈液基细胞图像、可选的宫颈细胞免疫组化图像、可选的宫颈组织学图像及相应的分析结果；
其中，所述至少一个处理器进一步配置为：
基于风险阈值的管理模型生成建议管理方案，所述建议管理方案包括复检方案、治疗方案和随访方案中的任一种。


2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述管理模型为2019ASCCP提出的基于既往检查结果和本次检查结果的组合风险评估表，其中，所述管理模型接收所述既往检查结果和所述本次检查结果作为输入，并输出高级别病变及癌变的风险指数和所述建议管理方案。


3.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
生成部，其配置为基于所述受检者的个人信息、所述既往检查结果、所述第一分析结果、所述可选的第二分析结果、所述可选的第三分析结果和所述管理模型输出的风险指数和建议管理方案，生成临床决策方案。


4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
接收部，其配置为基于所述临床决策方案输入随访间隔；
计时部，其配置为响应于接收到的所输入的随访间隔进行计时；
提醒部，其配置为在所述随访间隔期满或即将期满的情况下，提供提醒通知。


5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述提醒通知通过用于宫颈图像的分析管理的用户界面来呈现，或者利用所述受检者的个人信息中的联系方式传输给所述受检者。


6.一种用于宫颈图像的分析管理的方法，其特征在于，所述方法包括：
由至少一个处理器，获取受检者的宫颈液基细胞图像和可选的宫颈细胞免疫组化图像及可选的宫颈组织学图像；
由所述至少一个处理器，基于所获取的各个图像进行自动分析，得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋敏敏，赵鹏飞，龚业勇，李育威，曹坤琳，宋麒，
申请(专利权)人：深圳科亚医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44