基于患者的医学信息进行预后管理的方法、设备和介质技术

本公开涉及一种基于患者的医学信息进行预后管理的方法、设备和介质。所述方法包括获取患者在第一时间的医学信息。所述方法还包括接收患者在第一时间的医学信息。所述方法还包括由所述处理器，基于所获取的第一时间的医学信息，预测与患者相关联的对象在第二时间的发展状况。其中所述发展状况指示预后风险，并且所述第二时间在所述第一时间之后。所述方法还包括由所述处理器，向信息管理系统输出所预测的发展状况。有助于用户了解对象在第二时间的潜在预后风险，从而辅助用户进行治疗决策。从而辅助用户进行治疗决策。从而辅助用户进行治疗决策。

【技术实现步骤摘要】
基于患者的医学信息进行预后管理的方法、设备和介质


[0001]本公开涉及医学数据处理技术，更具体地，涉及一种基于患者的医学信息进行预后管理的方法、设备和介质。

技术介绍

[0002]在医学领域中，有效的治疗依赖于准确的诊断，并且诊断准确性通常取决于医学图像分析的质量，特别是目标对象(诸如器官、组织、目标部位等)的检测。与常规二维成像相比，容积(3D)成像，诸如容积CT，可捕获更有价值的医疗信息，从而有助于更准确的诊断。按照常规，目标对象通常由经验丰富的医疗人员(诸如放射科医生)手动检测，这使得它很繁琐、耗时且容易出错。
[0003]一种需要准确诊断的示例性医学状况是脑内出血(ICH)。ICH是一种严重威胁生命的疾病，每年在全球范围内导致数百万人死亡。这种状况通常采用非对比计算机断层扫描(NCCT)进行诊断。脑出血通常分为五种亚型：脑内型、硬膜下型、硬膜外型、脑室内型和蛛网膜下腔型。血肿扩大(HE)，即脑出血发病后血肿的自发扩大，发生在约三分之一的脑出血患者中，是导致治疗效果不佳的重要危险因素。对放射科医师来说，通过头颅CT图像和患者临床病史信息的视觉检查来预测HE的风险是一项具有挑战性的任务。现有的临床实践中无法准确且快速地预测评估脑出血患者的风险(例如血肿扩大风险)。相应地，也缺乏准确高效的ICH风险管理方法。

技术实现思路

[0004]本公开提供一种基于患者的医学信息进行预后管理的系统和方法，用以利用已有的医学信息来对与预后结果相关联的对象的发展状况实现自动预测，从而帮助用户(诸如医生和放射科医生)提高对于对象的发展状况的评估准确性和管理效率，并辅助用户进行决策。
[0005]在第一方面，本公开的实施例提供了一种基于患者的医学信息进行预后管理的方法。所述方法包括接收所述患者在第一时间的所述医学信息。所述方法还包括由所述处理器，基于所获取的第一时间的医学信息预测与所述患者相关联的对象在第二时间的发展状况。所述发展状况指示预后风险，所述第二时间在所述第一时间之后。所述方法还包括向信息管理系统输出所预测的发展状况。
[0006]在第二方面，本公开的实施例提供了一种预后管理设备，所述预后管理设备包括接口和处理器。所述接口被配置为接收所述患者在第一时间的所述医学信息。所述处理器配置为执行根据本公开各个实施例的基于患者的医学信息进行预后管理的方法的步骤。
[0007]在第三方面，本公开的实施例提供了一种非暂时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前述的基于患者的医学信息进行预后管理的方法的步骤。
[0008]利用根据本公开的公开实施例的基于患者的医学信息进行预后管理的系统和方
法，可以借助于患者在第一时间的医学信息对与预后结果相关联的对象在第二时间的发展状况实现预测，并将预测的第二时间的预后结果呈现给用户，以助于用户了解对象在第二时间的可能的发展状况。例如，第一时间可以是当前或过去的时间而第二时间是未来时间。所预测的未来的预后可以帮助用户(诸如医生和放射科医生)提高对于对象的发展状况的评估准确性和管理效率，并辅助用户进行决策。
附图说明
[0009]在不一定按比例绘制的附图中，相同的附图标记可以在不同的视图中描述相似的部件。具有字母后缀或不同字母后缀的相同附图标记可以表示相似部件的不同实例。附图示出作为示例而非限制的各种实施例，并且与说明书以及权利要求书一起用于对所公开的实施例进行说明。这样的实施例是例证性的，而并非旨在作为本公开的穷尽或排他实施例。
[0010]图1示出根据本公开实施例的预后管理方法的示例流程图。
[0011]图2示出根据本公开实施例通过第一预测模型预测患者发展状况的示例性流程图。
[0012]图3示出根据本公开实施例通过第二预测模型预测患者发展状况的另一示例性流程图。
[0013]图4示出根据本公开实施例通过使用结合了患者的非图像临床数据的第三预测模型预测患者发展状况的示例性流程图。
[0014]图5示出根据本公开实施例通过使用结合了患者的非图像临床数据的第四预测模型预测患者发展状况的另一示例性流程图。
[0015]图6示出根据本公开实施例的预测模型第一部对血肿的检测和分割示意图。
[0016]图7示出根据本公开实施例的图6的预测模型第一部的模型训练示意图。
[0017]图8示出根据本公开实施例，应用于在单一时间点获取的医学信息的预测模型第二部的预测流程的示意图。
[0018]图9示出根据本公开实施例，应用于在单一时间点获取的医学信息的预测模型第二部的另一预测流程的示意图。
[0019]图10示出根据本公开实施例，应用于在单一时间点获取的医学信息的预测模型第二部的又一预测流程的示意图。
[0020]图11示出根据本公开实施例，应用于在一系列时间点获取的医学信息的预测模型第二部的预测流程的示意图。
[0021]图12示出根据本公开实施例，应用于在一系列时间点获取的医学信息的预测模型第二部的另一预测流程的示意图。
[0022]图13示出根据本公开实施例，应用于在一系列时间点获取的医学信息的预测模型第二部的又一预测流程的示意图。
[0023]图14示出根据本公开实施例的预后管理设备的框图。
具体实施方式
[0024]下面结合附图和具体实施方式对本公开作详细说明。
[0025]本公开中使用的类似于“第一”、“第二”的词语并不表示任何顺序、数量或者重要
性，而只是用来区分。
[0026]本公开的实施例提供一种基于患者的医学信息进行预后管理的方法，如图1所示，在步骤S101中可以通过处理器来获取患者在第一时间的医学信息。例如可以通过用户界面来输入患者在第一时间的医学信息，也可以从数据库读取患者在第一时间的医学信息，例如从本地分发中心获取，或者基于数据库的目录进行加载。具体的患者在第一时间的医学信息的来源在此不做具体限定。
[0027]在步骤S102中，可以由所述处理器基于所获取的医学信息预测与预后结果相关联的对象在第二时间的发展状况，其中所述第二时间在所述第一时间之后。作为一种示例，本实施例并非用当前时间的医学信息来进行当前时间的预测，而是利用当前时间患者的医学信息来实现未来的某个时间对象的发展状况的预测，从而便于为患者进行预后管理。
[0028]在步骤S103中，由所述处理器输出所预测的发展状况，以呈现给信息管理系统。本一些实施例中，信息管理系统可以是存储和管理患者医学信息的集中式系统。例如，信息管理系统可以存储患者的多模态图像、患者的非图像临床数据以及患者的预后预测结果。用户可以访问信息管理系统来监测患者的发展状况。例如，用户可以是医生。信息管理系统可以包括用户界面以向用户提供信息，或者向指定的显示器输出预后管理报告，也可以是通过短信或者彩信的方式，也可以通过小程序来输出所预测的发展状况。本公开的预后管理方法能够有效辅助用户(例如医生或放射科医生)提高对患者病情本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于患者的医学信息进行预后管理的方法，其特征在于，所述方法包括：接收所述患者在第一时间的所述医学信息；由处理器，基于所接收的所述第一时间的医学信息预测与所述患者相关联的对象在第二时间的发展状况，其中所述发展状况指示预后风险，其中所述第二时间在所述第一时间之后；以及向信息管理系统输出所预测的发展状况。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述患者在第一时间的所述医学信息包括所述患者在所述第一时间的医学图像或者所述患者在所述第一时间的非图像临床数据。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一时间包括单个时间点，或一系列的时间点。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二时间是任意的未来时间，或所述第一时间后经过预设时间间隔的指定时间。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：由所述处理器，响应于用户输入，调整所述预设时间间隔。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预后风险包括如下中的至少一种：所述对象的扩大风险、所述对象的恶化风险、所述对象的扩展风险、所述对象的转移风险、所述对象的复发风险、所述对象的位置、所述对象的体积、和所述对象的亚型。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对象包括血肿，所述预后风险包括所述血肿的血肿扩大风险，其中所述第一时间为在脑实质出血的发病之后的时间。8.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述非图像临床数据从结构化的临床信息获取，或者，通过将非结构化的临床记录转换为结构化的临床信息来获取。9.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所接收的医学信息预测所述对象在所述第二时间的所述发展状况包括将预测模型应用于所接收的医学信息，其中所述预测模型是训练为预测所述发展状况的深度学习模型。10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述预测模型包括第一部和第二部，且预测所述对象在所述第二时间的所述发展状况还包括：由所述第一部从所述患者在所述第一时间的所述医学图像检测和分割所述对象，其中所述第一部还从所述患者的所述医学图像提取特征；以及基于由所述第一部确定的所分割的对象或特征，或所述患者的所述非图像临床数据，由所述第二部预测所述对象在所述第二时间的所述发展状况。11.如权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：高峰，杨皓宇，潘月，尹游兵，王立伟，
申请(专利权)人：深圳科亚医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：