基于患者的医学信息进行预后管理的方法、设备和介质技术

本公开涉及一种基于患者的医学信息进行预后管理的方法、设备和介质。所述方法包括获取患者在第一时间的医学信息。所述方法还包括接收患者在第一时间的医学信息。所述方法还包括由所述处理器，基于所获取的第一时间的医学信息，预测与患者相关联的对象在第二时间的发展状况。其中所述发展状况指示预后风险，并且所述第二时间在所述第一时间之后。所述方法还包括由所述处理器，向信息管理系统输出所预测的发展状况。有助于用户了解对象在第二时间的潜在预后风险，从而辅助用户进行治疗决策。从而辅助用户进行治疗决策。从而辅助用户进行治疗决策。

【技术实现步骤摘要】
基于患者的医学信息进行预后管理的方法、设备和介质


[0001]本公开涉及医学数据处理技术，更具体地，涉及一种基于患者的医学信息进行预后管理的方法、设备和介质。

技术介绍

[0002]在医学领域中，有效的治疗依赖于准确的诊断，并且诊断准确性通常取决于医学图像分析的质量，特别是目标对象(诸如器官、组织、目标部位等)的检测。与常规二维成像相比，容积(3D)成像，诸如容积CT，可捕获更有价值的医疗信息，从而有助于更准确的诊断。按照常规，目标对象通常由经验丰富的医疗人员(诸如放射科医生)手动检测，这使得它很繁琐、耗时且容易出错。
[0003]一种需要准确诊断的示例性医学状况是脑内出血(ICH)。ICH是一种严重威胁生命的疾病，每年在全球范围内导致数百万人死亡。这种状况通常采用非对比计算机断层扫描(NCCT)进行诊断。脑出血通常分为五种亚型：脑内型、硬膜下型、硬膜外型、脑室内型和蛛网膜下腔型。血肿扩大(HE)，即脑出血发病后血肿的自发扩大，发生在约三分之一的脑出血患者中，是导致治疗效果不佳的重要危险因素。对放射科医师来说，通过头颅CT图像和患者临床本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于患者的医学信息进行预后管理的方法，其特征在于，所述方法包括：接收所述患者在第一时间的所述医学信息；由处理器，基于所接收的所述第一时间的医学信息预测与所述患者相关联的对象在第二时间的发展状况，其中所述发展状况指示预后风险，其中所述第二时间在所述第一时间之后；以及向信息管理系统输出所预测的发展状况。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述患者在第一时间的所述医学信息包括所述患者在所述第一时间的医学图像或者所述患者在所述第一时间的非图像临床数据。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一时间包括单个时间点，或一系列的时间点。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二时间是任意的未来时间，或所述第一时间后经过预设时间间隔的指定时间。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：由所述处理器，响应于用户输入，调整所述预设时间间隔。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预后风险包括如下中的至少一种：所述对象的扩大风险、所述对象的恶化风险、所述对象的扩展风险、所述对象的转移风险、所述对象的复发风险、所述对象的位置、所述对象的体积、和所述对象的亚型。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对象包括血肿，所述预后风险包括所述血肿的血肿扩大风险，其中所述第一时间为在脑实质出血的发病之后的时间。8.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述非图像临床数据从结构化的临床信息获取，或者，通过将非结构化的临床记录转换为结构化的临床信息来获取。9.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所接收的医学信息预测所述对象在所述第二时间的所述发展状况包括将预测模型应用于所接收的医学信息，其中所述预测模型是训练为预测所述发展状况的深度学习模型。10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述预测模型包括第一部和第二部，且预测所述对象在所述第二时间的所述发展状况还包括：由所述第一部从所述患者在所述第一时间的所述医学图像检测和分割所述对象，其中所述第一部还从所述患者的所述医学图像提取特征；以及基于由所述第一部确定的所分割的对象或特征，或所述患者的所述非图像临床数据，由所述第二部预测所述对象在所述第二时间的所述发展状况。11.如权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：高峰，杨皓宇，潘月，尹游兵，王立伟，
申请(专利权)人：深圳科亚医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：