基于电销转化率的承接线路分配方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于电销转化率的承接线路分配方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取历史电销线索的用户特征、承接线路特征及电销转化率；通过所述历史电销线索的用户特征、承接线路特征及电销转化率对预设分类模型进行训练；将目标电销线索的用户特征和待分配承接线路特征输入训练好的分类模型中，得到线索承接线路匹配度；根据所述线索承接线路匹配度从所述待分配承接线路中确定目标承接线路；将所述目标电销线索分配给所述目标承接线路。本发明专利技术采用机器学习的方式预测线索与承接线路的匹配度，从而可以将目标电销线索分配给匹配度最高的承接线路，有效提高电销转化率。

【技术实现步骤摘要】
基于电销转化率的承接线路分配方法、装置及电子设备
本专利技术涉及计算机
，具体而言，涉及一种基于电销转化率的承接线路分配方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
技术介绍
随着通信技术的发展，越来越多的企业选择电话销售、甚至是电销机器人的方式来推销产品。现有电销过程中，会将电销线索随机分配给承接线路，承接线路根据分配到的电销线索将产品销售成功后会得到相应的奖励作为激励。专利技术人发现：在实际中，每个承接线路的性别、年龄、行为信息等特征不同，不同特征的承接线路与电销线索的不同人群的匹配度也不同，承接线路会对匹配度高的电销线索的人群有较高的转化率。这种随机分配承接线路的方式显然无法保证将电销线索分配给匹配度最高的承接线路，导致电销线索的转化率比较低。
技术实现思路
本专利技术旨在解决随机分配承接线路导致电销线索转化率低的技术问题。为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面提出一种基于电销转化率的承接线路分配方法，所述方法包括：获取历史电销线索的用户特征、承接线路特征及电销转化率；r>通过所述历史电销本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于电销转化率的承接线路分配方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取历史电销线索的用户特征、承接线路特征及电销转化率；/n通过所述历史电销线索的用户特征、承接线路特征及电销转化率对预设分类模型进行训练；/n将目标电销线索的用户特征和待分配承接线路特征输入训练好的分类模型中，得到线索承接线路匹配度；/n根据所述线索承接线路匹配度从所述待分配承接线路中确定目标承接线路；/n将所述目标电销线索分配给所述目标承接线路。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于电销转化率的承接线路分配方法，其特征在于，所述方法包括：
获取历史电销线索的用户特征、承接线路特征及电销转化率；
通过所述历史电销线索的用户特征、承接线路特征及电销转化率对预设分类模型进行训练；
将目标电销线索的用户特征和待分配承接线路特征输入训练好的分类模型中，得到线索承接线路匹配度；
根据所述线索承接线路匹配度从所述待分配承接线路中确定目标承接线路；
将所述目标电销线索分配给所述目标承接线路。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取预设时间段内目标电销线索的用户特征、目标承接线路特征及目标电销线索的电销转化率；
通过所述目标电销线索的用户特征、目标承接线路特征及目标电销线索的电销转化率对所述预设分类模型再次进行训练。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
分别获取不同时间段内目标承接线路的电销转化率；
根据所述不同时间段内目标承接线路的电销转化率生成所述目标承接线路的激励策略。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户特征包括：性别、年龄、所在地域、职业、学历、家庭结构、对产品的行为信息中的至少一种。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述承接线路特征包括：性别、年龄、历史电销转化率、语音特征中的至少一种。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设分类模型为：贝叶斯分类器、K临近模型、决策树模型、神经网络模型中的任意一种。


7.一种基于电销转化率的承接线路分配装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取历史电销线索的用户特征、承接线路特征及电销转化率；
第一训练模块，用于通过所述历史电销线索的用户特征、承接线路特征及电销转化率对预设分类模型进行训练；...

【专利技术属性】
技术研发人员：董静，
申请(专利权)人：北京淇瑀信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11