基于满意度信息的本科生教学评价和原因分析方法及系统技术方案

一种基于满意度信息的本科生教学评价和原因分析方法，建立教学评价模型，从教师、课程、教学部门等三个角度对教学效果进行评价；针对教学评价欠佳的情况，建立原因分析模型从而针对性地提出改进建议以提高教学水平。通过评价模型的建立和求解，对学评教数据进行信息挖掘，发现课程、教师等在教学过程中的问题，讨论并完善现行的教学评价体系，提升高校的教学质量和教学管理科学性。以及提供一种基于满意度信息的本科生教学评价和原因分析系统。本发明专利技术提升高校的教学质量和教学管理科学性。

【技术实现步骤摘要】
基于满意度信息的本科生教学评价和原因分析方法及系统
本专利技术涉及教学评价
，尤其是涉及一种基于满意度信息的本科生教学评价方法和原因分析方法及系统。
技术介绍
在高等教育逐渐普及的同时，如何提升教育质量成为了学者关注的重点。当前，高校学评教指标体系设计尚有许多不足，包括评教环节信度低、区分度不强、效度不足和评价指标设计不够科学等。从对学评教研究现状来看，国外学者侧重于研究“学评教”的影响因素，国内学者侧重于研究“学评教”的合理方法，但均未对目前“学评教”实施过程中的问题与评教结果有较多关注。
技术实现思路
为了克服已有技术的不足，本专利技术提供了一种基于满意度信息的本科生教学评价和原因分析方法及系统，提升高校的教学质量和教学管理科学性。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于满意度信息的本科生教学评价和原因分析方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：采集原始数据，所述原始数据是学生对于教师教学情况的满意度信息，并且数据包含学年、学期、教师部门、教学班、教师姓名、课程名称、开课部门、选课人本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于满意度信息的本科生教学评价和原因分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/n步骤1：采集原始数据，所述原始数据是学生对于教师教学情况的满意度信息，并且数据包含学年、学期、教师部门、教学班、教师姓名、课程名称、开课部门、选课人数、评价人数、完全满意个数、基本满意个数、一般个数和不满意个数；/n步骤2：教学班评教方法：/n

【技术特征摘要】
1.一种基于满意度信息的本科生教学评价和原因分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
步骤1：采集原始数据，所述原始数据是学生对于教师教学情况的满意度信息，并且数据包含学年、学期、教师部门、教学班、教师姓名、课程名称、开课部门、选课人数、评价人数、完全满意个数、基本满意个数、一般个数和不满意个数；
步骤2：教学班评教方法：



其中，完全满意个数、基本满意个数、一般个数、评价人数均指该教学班的对应数据；
步骤3：课程评教方法：



其中，完全满意个数、基本满意个数、一般个数、评价人数均指该课程下的所有教学班的对应数据之和。
步骤4：教师评教方法：
教师得分＝教师好评指数H×1+教师工作量Wt×0.3



其中，完全满意个数、基本满意个数、一般个数、评价人数均指该课程下的所有教学班的对应数据之和；
教师工作量＝∑该教师授课教学班的工作量；
步骤5：部门评教方法：



其中，“专业课”是指开课部门对应开设的专业类课程；
步骤6：评教结果欠佳原因分析方法
为了更好地提升学校整体的教学水平及教学效果，该方法将针对专业课中得分排名后设定百分比的教学班进行原因分析，将教学班评教结果不佳的主要原因归结为以下两点：
“课程原因”：该课程的授课难度较大；
“教师原因”：教师授课水平欠佳或教师工作量太大；
在“课程原因”中，有以下两条经验结论：1)小班课相对大班课会更难上；2)高年级的课相对低年级的课会更难上；
根据教师的授课班级数目、课程规模、授课年级来为教师进行定性分析。


2.如权利要求1所述额一种基于满意度信息的本科生教学评价和原因分析方法，其特征在于，所述步骤1)中，为保证评教结果的可靠性，规定：①若教学...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈佳炜，王新宇，封佳颖，周凯，
申请(专利权)人：浙江工业大学，
类型：发明
国别省市：浙江;33