一种语音处理方法、电子设备及存储介质技术

本申请实施例提供了一种语音处理方法、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，包括：持续采集语音数据，并获得对持续采集的语音数据进行语音识别得到的文本数据；对持续采集的语音数据进行静音检测；在静音时长达到预设的语音停顿时长后，对已获得的文本数据进行自然语言处理，得到处理结果；在所述静音时长达到所述预设的语音停顿时长、且未达到预设的语音结束时长的情况下，若检测到静音结束，确定所述处理结果无效，其中，所述预设的语音结束时长大于所述预设的语音停顿时长；在所述静音时长达到所述预设的语音结束时长后，将所述处理结果确定为针对持续采集的语音数据的响应结果。应用本申请实施例提供的方案，可以提高语音处理效率。

【技术实现步骤摘要】
一种语音处理方法、电子设备及存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种语音处理方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
在人机交互场景中，用户可以通过语音向交互设备发送控制指令、服务请求等，交互设备可以对用户发出的语音进行响应，提高人机交互的便捷性。相关技术中，可以采集用户所发出语音的语音数据，对所采集的语音数据进行语音识别，得到文本数据。在检测到用户结束发出语音之后，针对上述文本数据进行自然语言处理，进而利用处理结果实现对用户所发出语音的响应。应用上述方案虽然可以对用户发出的语音进行响应，但是只有在检测到用户结束发出语音后才开始进行自然语言处理，而检测用户结束发出语音需要消耗较长的时间，并且在检测到语音结束之后还需要消耗时间来进行自然语言处理，从而导致对用户发出的语音进行响应的耗时较长，语音处理效率低，降低了用户体验。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种语音处理方法、电子设备及存储介质，以提高语音处理效率。具体技术方案如下：第一方面，本申请实施例提供了一种语音处理方法，所述方法包括：持续采集语音数据，并获得对持续采集的语音数据进行语音识别得到的文本数据；对持续采集的语音数据进行静音检测；在静音时长达到预设的语音停顿时长后，对已获得的文本数据进行自然语言处理，得到处理结果；在所述静音时长达到所述预设的语音停顿时长、且未达到预设的语音结束时长的情况下，若检测到静音结束，确定所述处理结果无效，其中，所述预设的语音结束时长大于所述预设的语音停顿时长；在所述静音时长达到所述预设的语音结束时长后，将所述处理结果确定为针对持续采集的语音数据的响应结果。本申请的一个实施例中，所述若检测到静音结束，确定所述处理结果无效，包括：若检测到静音结束，且下一文本数据不同于参考文本数据，确定所述处理结果无效，其中，所述下一文本数据为：在下一次检测到所述静音时长达到所述预设的语音停顿时长时，所获得的对持续采集的语音数据进行语音识别得到的文本数据，所述参考文本数据为：获得所述处理结果时所基于的文本数据；所述在静音时长达到预设的语音停顿时长后，对已获得的文本数据进行自然语言处理，得到处理结果，包括：在静音时长达到预设的语音停顿时长后，若所述下一文本数据与所述参考文本数据不一致，对已获得的文本数据进行自然语言处理，得到处理结果。本申请的一个实施例中，所述对已获得的文本数据进行自然语言处理，得到处理结果，包括：检测已获得的文本数据是否完整；在已获得的文本数据完整的情况下，对已获得的文本数据进行自然语言处理，得到处理结果。本申请的一个实施例中，所述检测已获得的文本数据是否完整，包括：针对所述文本数据中的每一字符，获得该字符的出现概率，其中，每一字符的出现概率为：该字符出现在参考字符之后、且出现在当前位置的概率，所述参考字符为：该字符之前预设数量个字符；根据所述文本数据中各个字符的出现概率，获得所述文本数据的出现概率；在所述文本数据的出现概率达到预设的概率阈值的情况下，确定所述文本数据完整。本申请的一个实施例中，所述针对所述文本数据中的每一字符，获得该字符的出现概率，包括：针对所述文本数据中的每一字符，确定预设的文本语料中第一连续字符出现的第一次数，并确定所述文本语料中第二连续字符出现的第二次数；根据所述第一次数、第二次数，计算该字符的出现概率，其中，所述第二连续字符包括：所述文本数据中该字符之前所述预设数量个字符，所述第一连续字符包括：所述第二连续字符以及该字符。本申请的一个实施例中，所述在所述文本数据出现的概率达到预设的概率阈值的情况下，确定所述文本数据完整，包括：确定所述文本数据的目标字符数量；从字符数量与概率阈值的预设对应关系中，确定所述目标字符数量对应的概率阈值；在所述文本数据的出现概率达到所确定的概率阈值的情况下，确定所述文本数据完整。本申请的一个实施例中，所述根据所述文本数据中各个字符的出现概率，获得所述文本数据的出现概率，包括：计算所述文本数据中各个字符的出现概率的乘积，作为所述文本数据的出现概率。本申请的一个实施例中，所述对持续采集的语音数据进行静音检测，包括：检测持续采集的语音数据中的低波幅数据，记录所检测的低波幅数据的持续时长，其中，所述低波幅数据为：信号的波幅低于预设波幅阈值的语音数据。第二方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面任一所述的方法步骤。第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面任一所述的方法步骤。本申请实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述的语音处理方法。本申请实施例有益效果：本申请实施例提供的语音处理方案中，持续采集语音数据，并获得对持续采集的语音数据进行语音识别得到的文本数据；对持续采集的语音数据进行静音检测；在静音时长达到预设的语音停顿时长后，对已获得的文本数据进行自然语言处理，得到处理结果；在静音时长达到预设的语音停顿时长、且未达到预设的语音结束时长的情况下，若检测到静音结束，确定处理结果无效，其中，预设的语音结束时长大于预设的语音停顿时长；在静音时长达到预设的语音结束时长后，将处理结果确定为针对持续采集的语音数据的响应结果。这样可以在静音时长达到预设的语音停顿时长之后，即可对已采集的语音数据对应的文本数据进行自然语言处理，等待静音时长达到预设的语音结束时长的过程中，可以获得上述自然语言处理结果，在静音时长达到预设的语音结束时长后，认为语音结束，这种情况下由于已经得到了处理结果，因此可以直接基于上述处理结果对语音数据进行响应，节省自然语言处理耗时。由此可见，应用本申请实施例提供的方案，可以提高语音处理效率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的实施例。图1为本申请实施例提供的一种语音处理方法的流程示意图；图2为本申请实施例提供的一种语音数据的信号的幅度示意图；图3为本申请实施例提供的另一种语音数据的信号的幅度示意图；图4为本申请实施例提供的一种文本数据检测方法的流程示意图；图5为本申请实施例提供的另一种语音处理方法的流程示意图；图6为本申请实施例提供的一种自然语言处理的信令交互示意图；图7为本申请实施例提供的另一种自然语言处理的信令交互示意图；图8为本申请实施例提供的一种语音处理时间节点的示意图；图9为本申请实施例提供的一种语音处理装置本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n持续采集语音数据，并获得对持续采集的语音数据进行语音识别得到的文本数据；/n对持续采集的语音数据进行静音检测；/n在静音时长达到预设的语音停顿时长后，对已获得的文本数据进行自然语言处理，得到处理结果；/n在所述静音时长达到所述预设的语音停顿时长、且未达到预设的语音结束时长的情况下，若检测到静音结束，确定所述处理结果无效，其中，所述预设的语音结束时长大于所述预设的语音停顿时长；/n在所述静音时长达到所述预设的语音结束时长后，将所述处理结果确定为针对持续采集的语音数据的响应结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种语音处理方法，其特征在于，所述方法包括：
持续采集语音数据，并获得对持续采集的语音数据进行语音识别得到的文本数据；
对持续采集的语音数据进行静音检测；
在静音时长达到预设的语音停顿时长后，对已获得的文本数据进行自然语言处理，得到处理结果；
在所述静音时长达到所述预设的语音停顿时长、且未达到预设的语音结束时长的情况下，若检测到静音结束，确定所述处理结果无效，其中，所述预设的语音结束时长大于所述预设的语音停顿时长；
在所述静音时长达到所述预设的语音结束时长后，将所述处理结果确定为针对持续采集的语音数据的响应结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若检测到静音结束，确定所述处理结果无效，包括：
若检测到静音结束，且下一文本数据不同于参考文本数据，确定所述处理结果无效，其中，所述下一文本数据为：在下一次检测到所述静音时长达到所述预设的语音停顿时长时，所获得的对持续采集的语音数据进行语音识别得到的文本数据，所述参考文本数据为：获得所述处理结果时所基于的文本数据；
所述在静音时长达到预设的语音停顿时长后，对已获得的文本数据进行自然语言处理，得到处理结果，包括：
在静音时长达到预设的语音停顿时长后，若所述下一文本数据与所述参考文本数据不一致，对已获得的文本数据进行自然语言处理，得到处理结果。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对已获得的文本数据进行自然语言处理，得到处理结果，包括：
检测已获得的文本数据是否完整；
在已获得的文本数据完整的情况下，对已获得的文本数据进行自然语言处理，得到处理结果。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述检测已获得的文本数据是否完整，包括：
针对所述文本数据中的每一字符，获得该字符的出现概率，其中，每一字符的出现概率为：该字符出现在参考字符之后、且出现在当前位置的概率，所述参考字符为：该字符之前预设数量个字符；
根据所述文本数据中各个字符的出现概率，获得所述文本数据的出现概率；

【专利技术属性】
技术研发人员：孙晓欣，黄海荣，李林峰，石渊，
申请(专利权)人：湖北亿咖通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42