针对在线教育的大数据资源分配方法及可读存储介质组成比例

本申请实施例公开了一种针对在线教育的大数据资源分配方法及可读存储介质，能够对在线教育课程信息的不同的授课资源数据进行分析，从而将师资状态信息、教学状态特征以及课堂交互数据考虑在内，并结合对应的资源分配策略确定针对不同的在线教育终端的待分配资源信息，这样，能够在确保不同的在线教育终端稳定运行的前提下尽可能为不同的在线教育终端针对性地下发教学资源信息，从而提高在线教育终端与在线教育服务器的交互有效性，以便在线教育服务器根据在线教育终端反馈的相关数据进行相关在线教育业务服务的优化和升级。

【技术实现步骤摘要】
针对在线教育的大数据资源分配方法及可读存储介质
本申请涉及在线教育和大数据处理
，特别涉及一种针对在线教育的大数据资源分配方法及可读存储介质。
技术介绍
随着信息技术迅速发展，特别是从互联网到移动互联网，创造了跨时空的生活、工作和学习方式，使知识获取的方式发生了根本变化，教与学可以不受时间、空间和地点条件的限制，知识获取渠道灵活与多样化。在大数据和云计算的时代背景下，在线教育（e-Learning）应运而生，在线教育是以网络为介质的教学方式。通过互联网络，学员与教师即使相隔万里也可以开展教学活动，此外，借助网络课件，学员还可以随时随地进行学习，真正打破了时间和空间的限制。现目前，随着智能设备的功能越来越完善，在线教育场景下的交互变得越来越多样化，但同时也为在线教育服务器带来了诸多挑战。比如，随着对接的在线教育智能设备的数量的不断增多，在线教育服务器的数据信息处理压力越来越大，相关的负载均衡技术可以在一定程度上改善在线教育服务器的数据信息处理压力，但是难以从根源上提高在线教育服务器与在线教育智能设备的业务交互效率。基于上述内容，专利技术人经研究和分析发现，为了提高在线教育服务器与在线教育智能设备的业务交互效率，需要考虑在线教育服务器的在线教育业务服务的优化和升级并对教学资源信息的分配进行进一步改善。
技术实现思路
本申请实施例之一提供一种针对在线教育的大数据资源分配方法，所述方法应用于在线教育服务器，所述在线教育服务器与至少一个在线教育终端通信连接，所述方法包括：获得针对在线教育课程信息的当前组授课资源数据；各组授课资源数据的每个相同教学科目的师资状态信息对应一组资源分配策略，每组资源分配策略包含设定数量个根据在线教育课程信息的授课资源数据的更新情况预设的第一资源分配策略；所述在线教育课程信息的授课资源数据的更新情况为所述在线教育课程信息中存在学员信息变动的课堂交互数据的实时更新情况；针对所述当前组授课资源数据中的每个当前师资状态信息，将所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配；根据得到的匹配结果确定针对所述至少一个在线教育终端的待分配资源信息。在一些优选的实施方式中，根据得到的匹配结果确定针对所述至少一个在线教育终端的待分配资源信息，包括：若所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略中任一第一资源分配策略匹配成功，则根据所述当前师资状态信息的教学状态特征更新所述匹配成功的第一资源分配策略的教学状态特征，并将所述当前师资状态信息确定为第一待分配师资状态信息。在一些优选的实施方式中，所述方法还包括：若所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略中所有第一资源分配策略匹配失败，则从所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略中选择一个第一资源分配策略，修改所选择的第一资源分配策略的教学状态特征，并根据所述当前师资状态信息确定第一候选师资状态信息；确定所述当前组授课资源数据中是否包含第一候选师资状态信息；根据所述当前组授课资源数据是否包含第一候选师资状态信息，确定所述当前组授课资源数据中是否存在候选待分配教学资源。在一些优选的实施方式中，在所述针对所述当前组授课资源数据中的每个当前师资状态信息，将所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配的步骤之前，所述方法还包括：按预设的第一数据采样模型对所获得的当前组授课资源数据进行数据采样；对数据采样后的当前组授课资源数据进行筛选处理，获得第一授课资源数据；所述针对所述当前组授课资源数据中的每个当前师资状态信息，将所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配的步骤，包括：针对所述第一授课资源数据中的每个当前师资状态信息，将所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配。在一些优选的实施方式中，所述当前师资状态信息的教学状态特征包括所述当前师资状态信息的师资状态评分；在所述将所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配的步骤之前，所述方法还包括：针对所述当前组授课资源数据中的每个当前师资状态信息，获得所述当前师资状态信息对应的预设授课时段内的每个第一师资状态信息的师资状态评分；获得预设的当前师资状态评分的课程评估统计结果以及预设的平均师资状态评分的课程评估统计结果；根据所述当前师资状态信息的师资状态评分以及每个第一师资状态信息的师资状态评分，确定所述预设授课时段对应的平均师资状态评分；从所述当前师资状态评分的课程评估统计结果中，确定所述当前师资状态信息对应的第一课程评估统计内容；从所述平均师资状态评分的课程评估统计结果中，获得所确定的平均师资状态评分对应的第二课程评估统计内容；确定所述第一课程评估统计内容与所述第二课程评估统计内容的比对结果的资源分配量化值；根据所确定的比对结果的资源分配量化值调整所述当前师资状态信息的师资状态评分；所述将所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配的步骤，包括：将所述调整后的当前师资状态信息的师资状态评分与所述调整后的当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配。在一些优选的实施方式中，所述根据所述当前组授课资源数据是否包含第一候选师资状态信息，确定所述当前组授课资源数据中是否存在候选待分配教学资源的步骤，包括：若所述当前组授课资源数据中包含第一候选师资状态信息，确定所述当前组授课资源数据中存在候选待分配教学资源；若所述当前组授课资源数据中不包含第一候选师资状态信息，确定所述当前组授课资源数据中不存在候选待分配教学资源；在所述确定所述当前组授课资源数据中存在候选待分配教学资源的步骤之后，所述方法还包括：确定所述当前组授课资源数据对应的包含至少一个第一候选师资状态信息的候选授课资源数据，将所述候选授课资源数据作为第一候选授课资源数据；根据所述第一候选授课资源数据，确定所述当前组授课资源数据中的至少一个候选待分配教学资源。在一些优选的实施方式中，所述每组资源分配策略中的每个第一资源分配策略均为基于在线课堂互动的资源分配策略，每个第一资源分配策略的教学状态特征均包括第一教师授课状态特征、第一学员反馈状态特征和双向教学评分值，所述当前师资状态信息的教学状态特征包括所述当前师资状态信息的师资状态评分；在所述将所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配的步骤之前，所述方法还包括：针对当前组授课资源数据中的每个当前师资状态信息，分别对所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略中所包含的每个第一资源分配策略的双向教学评分值进行校正，获得每个第本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种针对在线教育的大数据资源分配方法，其特征在于，所述方法应用于在线教育服务器，所述在线教育服务器与至少一个在线教育终端通信连接，所述方法包括：/n获得针对在线教育课程信息的当前组授课资源数据；各组授课资源数据的每个相同教学科目的师资状态信息对应一组资源分配策略，每组资源分配策略包含设定数量个根据在线教育课程信息的授课资源数据的更新情况预设的第一资源分配策略；所述在线教育课程信息的授课资源数据的更新情况为所述在线教育课程信息中存在学员信息变动的课堂交互数据的实时更新情况；/n针对所述当前组授课资源数据中的每个当前师资状态信息，将所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配；根据得到的匹配结果确定针对所述至少一个在线教育终端的待分配资源信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种针对在线教育的大数据资源分配方法，其特征在于，所述方法应用于在线教育服务器，所述在线教育服务器与至少一个在线教育终端通信连接，所述方法包括：
获得针对在线教育课程信息的当前组授课资源数据；各组授课资源数据的每个相同教学科目的师资状态信息对应一组资源分配策略，每组资源分配策略包含设定数量个根据在线教育课程信息的授课资源数据的更新情况预设的第一资源分配策略；所述在线教育课程信息的授课资源数据的更新情况为所述在线教育课程信息中存在学员信息变动的课堂交互数据的实时更新情况；
针对所述当前组授课资源数据中的每个当前师资状态信息，将所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配；根据得到的匹配结果确定针对所述至少一个在线教育终端的待分配资源信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据得到的匹配结果确定针对所述至少一个在线教育终端的待分配资源信息，包括：
若所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略中任一第一资源分配策略匹配成功，则根据所述当前师资状态信息的教学状态特征更新所述匹配成功的第一资源分配策略的教学状态特征，并将所述当前师资状态信息确定为第一待分配师资状态信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略中所有第一资源分配策略匹配失败，则从所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略中选择一个第一资源分配策略，修改所选择的第一资源分配策略的教学状态特征，并根据所述当前师资状态信息确定第一候选师资状态信息；
确定所述当前组授课资源数据中是否包含第一候选师资状态信息；
根据所述当前组授课资源数据是否包含第一候选师资状态信息，确定所述当前组授课资源数据中是否存在候选待分配教学资源。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述针对所述当前组授课资源数据中的每个当前师资状态信息，将所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配的步骤之前，所述方法还包括：
按预设的第一数据采样模型对所获得的当前组授课资源数据进行数据采样；
对数据采样后的当前组授课资源数据进行筛选处理，获得第一授课资源数据；
所述针对所述当前组授课资源数据中的每个当前师资状态信息，将所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配的步骤，包括：
针对所述第一授课资源数据中的每个当前师资状态信息，将所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当前师资状态信息的教学状态特征包括所述当前师资状态信息的师资状态评分；
在所述将所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配的步骤之前，所述方法还包括：
针对所述当前组授课资源数据中的每个当前师资状态信息，获得所述当前师资状态信息对应的预设授课时段内的每个第一师资状态信息的师资状态评分；
获得预设的当前师资状态评分的课程评估统计结果以及预设的平均师资状态评分的课程评估统计结果；
根据所述当前师资状态信息的师资状态评分以及每个第一师资状态信息的师资状态评分，确定所述预设授课时段对应的平均师资状态评分；
从所述当前师资状态评分的课程评估统计结果中，确定所述当前师资状态信息对应的第一课程评估统计内容；
从所述平均师资状态评分的课程评估统计结果中，获得所确定的平均师资状态评分对应的第二课程评估统计内容；
确定所述第一课程评估统计内容与所述第二课程评估统计内容的比对结果的资源分配量化值；
根据所确定的比对结果的资源分配量化值调整所述当前师资状态信息的师资状态评分；
所述将所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配的步骤，包括：
将所述调整后的当前师资状态信息的师资状态评分与所述调整后的当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配。


6.根据权利要求3-5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前组授课资源数据是否包含第一候选师资状态信息，确定所述当前组授课资源数据中是否存在候选待分配教学资源的步骤，包括：
若所述当前组授课资源数据中包含第一候选师资状态信息，确定所述当前组授课资源数据中存在候选待分配教学资源；

【专利技术属性】
技术研发人员：朱洪东，
申请(专利权)人：朱洪东，
类型：发明
国别省市：云南;53