【技术实现步骤摘要】
一种基于遥感植被指数的农业监测方法及系统
本专利技术涉及农业监测领域,涉及一种基于遥感植被指数的农业监测方法及系统。具体地,本专利技术提供了一种应用遥感植被指数NDVI和NDRE进行全周期(从出苗到成熟)监测农作物健康状况的新方法。
技术介绍
传统的农业遥感监测普遍采用归一化植被指数(NormalizedDifferenceVegetationIndex,简称NDVI),用于监测作物健康状况及预测产量等,由于健康植物反射更多的近红外光且吸收更多的红光,因此高NDVI值的作物通常反映植物处于健康状态,反之亦然。NDVI植被指数监测作物早期生长的健康状况准确性较好,但是由于NDVI指数受制于作物体内叶绿素的含量,随着作物的生长成熟其体内叶绿素含量会达到饱和状态,红色可见光在饱和叶绿素中的穿透能力很低,所以作物反射的红色可见光只能表明冠层的健康状况,不能反映冠层以下部位的状况,指数会变得饱和而不敏感,因而不能反映植物整体的健康状况,导致监测结果往往不准确。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于遥 ...
【技术保护点】
1.一种监测农作物全周期健康状况的方法,其特征在于,包括:/n收集待监测区域往年的遥感监测数据进行预处理;/n获取待监测区域往年健康农作物的区块;/n基于往年健康农作物区块的NDVI植被指数和NDRE植被指数,构建待监测区域植被健康状况标准化对比库;所述NDVI=(NIR-Red)/(NIR+Red);所述NDRE=(NIR-Reg)/(NIR+Reg)。/n
【技术特征摘要】
1.一种监测农作物全周期健康状况的方法,其特征在于,包括:
收集待监测区域往年的遥感监测数据进行预处理;
获取待监测区域往年健康农作物的区块;
基于往年健康农作物区块的NDVI植被指数和NDRE植被指数,构建待监测区域植被健康状况标准化对比库;所述NDVI=(NIR-Red)/(NIR+Red);所述NDRE=(NIR-Reg)/(NIR+Reg)。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述遥感监测数据包括待监测区域农作物早期生长阶段的NDVI植被指数影像和待监测区域中晚期生长阶段的NDRE植被指数影像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预处理包括:
选取所述遥感监测数据中的多光谱数据影像,进行辐射校正、几何校正、投影变换、镶嵌。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待监测区域植被健康状况标准化对比库包括,所监测区域往年健康农作物早期生长阶段的NDVI植被指数库和所监测区域往年健康农作物中晚期生长阶段的NDRE植被指数库。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述NDVI植被指数库是,待监测区域往年健康农作物早期生长阶段中每个月份的NDVI植被指数平均值;所述NDRE植被指数库是,待监测区域往年健康农作物中晚期生长阶段中每个月份的NDRE植被指数平均值。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,
在待监测区域播种农作物后,同一月份中,待监测区域农作物的NDVI植被指数值,大于或等于NDVI植被指数库中的NDVI植被指数平均值,或待监测区域...
【专利技术属性】
技术研发人员:叶泽宇,陆金波,张燕生,宋宏,李世念,罗景程,
申请(专利权)人:中国煤炭地质总局勘查研究总院,
类型:发明
国别省市:北京;11
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