一种同源用户确定及同源网络构建方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种同源用户确定及同源网络构建方法、系统及存储介质，其中方法包括：获取用户数据、网络数据及设备数据；将所获取到的数据至少归集为人相关数据及物相关数据两类；至少根据所归集的人相关数据确定同源用户；至少根据所归集的人相关数据及物相关数据分析结果构建同源网络。本发明专利技术所提供的方法，一、使得所分析的对象不再局限于人，进而提高对人分析结果的精准性；二、提出了全新的数据概念—“同源用户”，利用同源用户的概念，可更为有效的对用户之间的联系进行更为全面的分析；三、提出了全新的数据概念—“同源网络”，提高了数据获取分析的全面性，进而拓宽了分析后数据的应用范围。

【技术实现步骤摘要】
一种同源用户确定及同源网络构建方法、系统及存储介质
本专利技术涉及信息分析
，尤其涉及的是一种同源用户确定及同源网络构建方法、系统及存储介质。
技术介绍
用户信息的分析对于任何领域而言都具有重大意义，比如对于电商平台来说，用户信息分析可以使平台运营商获知用户性别年龄、工作、收入水平、兴趣偏好等等，并通过这些信息，挖掘用户潜在需求，以此向用户进行更有针对性的商品推荐。再比如对于OTT广告投放商来说，用户信息分析可以帮助广告投放商获知家庭用户成员、各成员基本信息（年龄、性别、喜好等等）、各成员观影时段等等，以此来帮助广告投放商进行广告的精准投放，一方面减少家庭成员对所投放广告的抵触情绪，另一方面提高广告的投放效果；同理，对于其他领域而言，用户信息分析亦是极为重要的，此处不再一一列举。现有技术对于用户信息的分析方式通常是采集用户/家庭基本信息及行为信息，而后对所获取到的数据进行多维度分析，进而获得所需要的该用户的用户画像、家庭画像、用户需求等等信息。比如，授权公告号为CN109783733B的专利技术专利公开了用户画像生成装置及方法、信息处理装置及存储介质，其中用户画像生成方法包括：会话信息接收步骤，其接收用户的会话信息；画像特征获得步骤，其通过对接收的会话信息进行基于多意图分发和决策的画像特征获得处理，来获得所述用户的画像特征；以及用户画像生成/更新步骤，其使用画像特征获得步骤中获得的画像特征，生成所述用户的用户画像或更新所述用户的当前用户画像。所述画像特征获得步骤进一步包括：候选画像特征提取步骤，其对在会话信息接收步骤中接收的会话信息进行基于多意图分发的候选画像特征提取处理，以提取会话信息的所有候选画像特征；以及画像特征确定步骤，其对提取的所有候选画像特征进行决策处理，以将所有候选画像特征中的、有效反应用户偏好的候选画像特征，确定为所述用户的画像特征。所述候选画像特征提取步骤进一步包括：意图识别子步骤，其对会话信息进行意图识别，以识别所有可能意图；意图分发子步骤，其根据意图识别步骤中识别出的各可能意图，将会话信息分发给与识别出的各可能意图对应的意图领域；以及语义理解子步骤，其针对各意图领域，对会话信息进行语义理解处理，以提取出针对各意图领域可能反应用户偏好的候选画像特征。在所述画像特征确定步骤中，依据所述会话信息的上下文信息和/或基于多意图分发的候选画像特征的置信度，对提取的所有候选画像特征进行决策处理，以在所述候选画像特征中确定画像特征。该用户画像生成方法通过采集用户的会话信息，而后对所采集的会话信息进行候选画像特征提取等处理，进而生成该用户的画像。又比如，申请公开号为CN106910136A的专利技术专利申请公开了一种为家庭画像的方法及装置、系统，其中方法包括：接收路由器上传的目标用户的行为信息；根据所述行为信息获取家庭画像；其中，所述家庭画像指示以下至少一项：家庭人员构成、家庭人员属性；所述家庭人员构成指示以下至少一项：家庭人员组成、家庭人员之间的关系；所述家庭人员属性指示以下至少一项：年龄、性别、兴趣、职业。该为家庭画像的方法通过采集单一家庭中用户的行为信息并进行分析后构建家庭画像。现有技术对于用户信息的分析基本局限在单一用户、单一家庭，对于信息的统计全面性不足。
技术实现思路
鉴于上述现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种同源用户确定及同源网络构建方法、系统及存储介质，旨在解决现有技术对于用户信息的分析基本局限在单一用户、单一家庭、人与人之间的关系，对于信息的统计全面性不足的问题。本专利技术的技术方案如下：一种同源用户确定及同源网络构建方法，其包括：获取至少两个包含用户基本信息的用户数据、能够说明至少两个用户之间关系的网络数据，以及与至少一个所述用户对应的网络相关设备的设备数据；将所获取到的数据至少归集为人相关数据及物相关数据两类；至少根据所归集的人相关数据分析人与人之间的联系，并根据人相关数据分析结果确定同源用户；至少根据所归集的物相关数据分析网络相关设备与同源用户之间的联系，并根据人相关数据分析结果及物相关数据分析结果构建同源网络。上述方案的效果在于：一方面，通过归集并分析人相关数据及物相关数据对所获取的信息进行更为全面的分析，使得所分析的对象不再局限于人，进而提高对人分析结果的精准性。比如在构建用户A画像时，涉及用户A所拥有的移动终端数量，只分析人，获悉用户A经常操作某平板，据此所确定用户A所拥有的移动终端数量为N，但通过物相关数据分析，发现该平板还经常被用户B及用户C所操控，且频次皆不低于用户A，则据此应为该平板是否属于用户A打上“不确定”或“与用户B和用户C共用”等标签，具体的标记方式本专利技术不做具体限定，可见本专利技术可提高信息分析的精准性。再比如在分析用户的社交关系时，仅统计人相关数据，用户A与用户D并没有联系（用户A及用户D皆不属于对方的通讯录等好友，无法得知二者有无联系），但通过统计物相关数据得知，用户A与用户D基本每天都会在同一时间段使用某小区内的某个自动售卖机购买东西，则通过分析该自动售卖机的使用记录基本可以确定二者系邻居，且二者很可能较为熟悉，并非不存在任何联系。类似的例子属实较多，本专利技术无法一一列举，但可以确定的是，本专利技术相对于现有技术而言，可以提高信息分析的全面性及精准性。另一方面，本专利技术提出了全新的数据概念——“同源用户”，从上述方案不难理解，同源用户指的是存在某种联系的人，具体地，同源可以是指家庭同源（比如几个用户同属一个家庭）、位置同源（若干个用户同住一个小区或一栋楼）、爱好同源（比如多个用户皆喜好观看喜剧、皆喜好观看足球赛事）等等。利用同源用户的概念，本专利技术可以更为有效的对用户之间的联系进行更为全面的分析。在进行同源分析时，可以同时进行用户多个维度的同源分析，比如可以同时统计某一用户的家庭同源信息、位置同源信息、爱好同源信息、行为同源信息等等，具体地，本专利技术不做具体限定，本领域技术人员可根据实际情况进行选择，不再赘述。再一方面，本专利技术提出了全新的数据概念——“同源网络”，从上述方案不难理解，同源网络基于人相关数据及物相关数据所构建，用于表征人与人、物与物、人与物之间的联系（甚至更为复杂的联系）。本专利技术通过同源网络的构建，将传统针对单一用户/家庭的数据分析模式转变为包括单人/家庭、人与人之间的有机联系及人与物之间的有机联系在内的全面数据分析模式，提高了数据获取分析的全面性，进而拓宽了分析后数据的应用范围。比如传统的数据分析通常是为了提高商品推荐、广告投放、节目推荐等等服务的准确性，而本专利技术的数据分析除上述应用范围外，至少还可应用于各类服务业（比如通过构建爱好同源，对某一爱好的群体进行采样调查，了解该群体的共性，进行针对性服务）；教育业（比如对某一地区/学校/班级的同源用户信息进行整理分析，检索是否存在偏科或其他问题，从而侧面了解该地区/学校/班级的各个科目的教育水平等等）；同样的，其他比如文化业、体育业及娱乐业等等皆可，本专利技术无法一一列举。在进本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种同源用户确定及同源网络构建方法，其特征在于，包括：/n获取至少两个包含用户基本信息的用户数据、能够说明至少两个用户之间关系的网络数据，以及与至少一个所述用户对应的网络相关设备的设备数据；/n将所获取到的数据至少归集为人相关数据及物相关数据两类；/n至少根据所归集的人相关数据分析人与人之间的联系，并根据人相关数据分析结果确定同源用户；/n至少根据所归集的物相关数据分析网络相关设备与同源用户之间的联系，并根据人相关数据分析结果及物相关数据分析结果构建同源网络。/n

【技术特征摘要】
1.一种同源用户确定及同源网络构建方法，其特征在于，包括：
获取至少两个包含用户基本信息的用户数据、能够说明至少两个用户之间关系的网络数据，以及与至少一个所述用户对应的网络相关设备的设备数据；
将所获取到的数据至少归集为人相关数据及物相关数据两类；
至少根据所归集的人相关数据分析人与人之间的联系，并根据人相关数据分析结果确定同源用户；
至少根据所归集的物相关数据分析网络相关设备与同源用户之间的联系，并根据人相关数据分析结果及物相关数据分析结果构建同源网络。


2.根据权利要求1所述的同源用户确定及同源网络构建方法，其特征在于，所述同源网络包括用户同源网络、设备同源网络和/或综合同源网络，所述用户同源网络包括：主节点及主连线，所述主节点包括同源用户的标识信息，所述主连线包括同源用户之间的联系；所述设备同源网络包括：副节点及副连线，所述副节点包括网络相关设备的标识信息，所述副连线包括网络相关设备之间的联系；所述综合同源网络包括：主节点、副节点及次连线，所述次连线包括同源用户与网络相关设备之间的联系。


3.根据权利要求1所述的同源用户确定及同源网络构建方法，其特征在于，所述将所获取到的数据至少归集为人相关数据及物相关数据两类的步骤具体为：将所获取到的数据至少归集为人相关数据、物相关数据及关系数据三类，所述关系数据用于表征同源用户与网络相关设备之间的关系或者网络相关设备之间的关系。


4.根据权利要求1所述的同源用户确定及同源网络构建方法，其特征在于，所述将所获取到的数据至少归集为人相关数据及物相关数据两类的步骤具体为：将所获取到的数据至少归集为人相关数据、物相关数据及标签数据三类。


5.根据权利要求4所述的同源用户确定及同源网...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁晓龙，
申请(专利权)人：深圳市炆石数据有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44