基于数据中立国的数据安全共享方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于数据中立国的数据安全共享方法、系统及存储介质，其中方法包括：数据中立国获取数据共享方提供的共享数据，所述共享数据存储在所述数据共享方专用的数据存储空间；对至少部分共享数据进行加工，并生成可用于共享的加工数据。本发明专利技术提供的基于数据中立国的数据安全共享方法具有效果：第一、数据共享方的数据存储在各自专用的数据存储空间，无需担心源数据存在泄露的风险；第二、最终共享的是利用源数据加工而成的加工数据，而非源数据，因此，无需担心共享源数据后其失去对源数据控制的问题，同时共享加工数据的共享效率较高。基于此，本发明专利技术可保证数据共享方无后顾之忧的共享数据，为真正意义上的数据共享奠定了基础。

【技术实现步骤摘要】
基于数据中立国的数据安全共享方法、系统及存储介质
本专利技术涉及信息分析
，尤其涉及的是一种基于数据中立国的数据安全共享方法、系统及存储介质。
技术介绍
数据是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳。在信息技术发展日新月异的当今社会，数据对个人、企业乃至政府的重要性不言而喻。传统的数据采集分析及应用通常是由提供各种网络服务的运营商通过自有渠道进行数据采集，而后进行所采集数据的分析及应用；但由于数据采集渠道的限制，数据的完整性往往达不到应用需求，需要借用其他渠道的数据进行融合分析，常用的方式是利用网络爬虫爬取他人数据。比如：授权公告号为CN107463669B的专利技术专利公开了一种解析爬虫爬取的网页数据的方法及装置，其中方法包括：步骤1、根据网页HTML结构中的table标签，提取网页数据；步骤2、根据预定的类字段名称与网页数据的映射关系，将提取得到的网页数据解析映射到预定义的类字段中；其中步骤1具体包括：根据指定的网页HTML结构中的table标签，提取该指定的网页HTML结构中的数据，生成二维数组，所述二维数组包括表的标题和明细数据；其中，二维数组的基本信息包括表的标题和信息；二维数组的明细信息为表的标题和多条明细数据；步骤2具体包括：根据预定的类字段名称与表的标题的映射关系，解析所述二维数组，并将相应的明细数据映射到对应的类字段中。该专利技术专利可以提高爬虫爬取的网页数据的解析效率，无需重复编写解析代码；但需要注意的是，利用网络爬虫爬取数据本身就一直是饱受争议的做法；近年来因爬取数据引发的法律纠纷并不少见。虽说互联网特点是开放，其本质是分享，但是面对种类繁多的数据，“数据保护的边界在哪里”一直是备受关注和争议的问题。因此，传统的自行爬取的数据采集方式并不合理甚至不合法，各运营商自愿的、有选择性的分享其所拥有的数据方才是合情合理合法的数据共享方式。现有技术亦有较为安全的数据共享方式，具体是通过少见的数据融合平台，具体的通常是数据融合平台剔除敏感数据后对普通数据进行融合，但这类方法仍然需要将所谓的普通数据共存在一个数据库中，数据提供方对于融合后的数据失去了控制，大部分运营商很难放心的进行数据分享。当然，现有技术亦存在更为安全的数据共享方式，其基于有限的预设接口和复杂的传输规则来实现。比如，申请公开号为CN109710667A的专利技术专利申请公开了一种基于大数据平台的多源数据融合共享实现方法及系统，其中多源数据融合共享实现方法包括：步骤1、配置至少一个数据源信息和定时规则，并按照所配置的定时规则执行数据接入作业，其中，所述数据接入作业为从所获取的至少一个数据源中抽取数据、或互联网数据采集、或转换数据、或装载数据至大数据平台；步骤2、对数据接入作业中所接入的数据按照所配置的定时规则进行数据融合作业；步骤3、对经数据融合作业后的数据进行分层分库存储形成存储库，并在所述存储库上构建二级索引库；步骤4、通过在所构建的大数据平台中设置统一的数据交换接口进行数据共享。但这种通过预设接口和复杂传输规则实现的多源数据融合共享方法，延迟大、速度慢、效率低；因而只能进行偶发性的、少量的数据交换。基于现有技术已有数据共享方式各自的弊端，目前的状况基本上仍然是各大运营商各行其是。
技术实现思路
鉴于上述现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于数据中立国的数据安全共享方法、系统及存储介质，旨在解决基于现有技术已有数据共享方式各自的弊端，目前的状况基本上仍然是各大运营商各行其是的问题。本专利技术的技术方案如下：一种基于数据中立国的数据安全共享方法，其包括：数据中立国获取数据共享方提供的共享数据，所述共享数据存储在所述数据共享方专用的数据存储空间；对至少一部分所述共享数据进行加工，生成可用于共享的加工数据。上述方案的效果在于：第一、数据共享方的数据存储在各自专用的数据存储空间，无需担心源数据存在泄露的风险；第二、最终共享的是利用源数据加工（不包括脱敏处理）而成的加工数据，而非源数据，因此，无需担心共享源数据后其失去对源数据控制的问题，同时共享加工数据的共享效率相对于预设接口的数据共享效率而言较高。基于此，本专利技术所提供的基于数据中立国的数据安全共享方法可保证数据共享方无后顾之忧的快速共享数据，为真正意义上的数据共享奠定了基础。对于数据共享方及数据使用方而言，数据加工方是中立的，数据中立国的定义正是来源于此，因此，数据共享方无需担心提供数据后，数据使用方暗自复制留存数据的问题。再者，大部分数据持有者并不以加工数据、共享数据为主业，而根据数据的不同应用领域及应用方式，数据的加工要求各不相同，数据持有者只需要提供数据即可，并不需要为各种各样的加工要求，甚至为此而影响主营业而烦恼；即，数据加工方可提供统一的数据共享渠道，并针对各种需求对共享数据进行加工或预先对共享数据进行多种不同加工后分别进行共享，保证数据共享的效率。在进一步地优选方案中，所述对至少一部分所述共享数据进行加工，生成可用于共享的加工数据的步骤还包括：根据加工过程生成数据清单，所述数据清单包括用于生成加工数据所用共享数据的基本标识信息。上述方案的效果在于：数据清单由系统自动生成，数据共享方可通过数据清单确定数据加工方使用了其提供的哪些数据，配合加工数据可确定数据加工方是否按照预先约定对数据进行加工，保证数据的使用不会脱离其掌控（以便按照既定的决策进行企业运营，防止数据被过度使用及加工等等）。比如原本约定其数据只可单独加工，只共享加工结果供其他企业进行简单统合，而不能与其他企业的数据融合加工，统一生成加工结果；在无数据清单的情况下，某些数据加工方存在擅自调取其数据与其他企业数据进行了融合加工的可能性，导致竞争对手对于市场的了解偏离其预测，从而使未来的市场动向偏离了预测，丧失了市场优势；反之，数据共享方可保证数据的使用范围及使用方式不会脱离其掌控及预测。在进一步地优选方案中，所述对至少一部分所述共享数据进行加工，生成可用于共享的加工数据的步骤之后还包括：收费许可数据使用方使用所述加工数据或所述加工数据的分析结果；所述数据清单用于确定数据共享方及数据加工方分别应得的数据共享收益，或用于确定数据共享方应得的数据共享收益。上述方案的效果在于：在生产者行为的分析中，一般假设生产者或企业的目标是追求利润最大化。这一基本假定是“经济人”假设在生产者和企业理论中的具体化（虽然在实际经营中，生产者或企业的行为不可能完全贴合利润最大化的理论，但基本方向是一致的）。也就是说，在“经济人”假设中，即便能够保证共享数据的安全性，在不能够产生利润的情况下，生产者或企业（在本专利技术中指包括运营商在内的各类数据持有者）也不会进行数据共享，这不符合“经济人”追求利润最大化的行为准则；而在能够保证共享数据安全性同时能够产生利润的情况下，生产者或企业必然会进行数据共享，否则亦不符合“经济人”追求利润最大化的行为准则（对于自身持有的，共享出去并不影响自身利益的数据，共享出去产生利润才是“经济人”追求利润最本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于数据中立国的数据安全共享方法，其特征在于，包括：/n数据中立国获取数据共享方提供的共享数据，所述共享数据存储在所述数据共享方专用的数据存储空间；/n对至少一部分所述共享数据进行加工，生成可用于共享的加工数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于数据中立国的数据安全共享方法，其特征在于，包括：
数据中立国获取数据共享方提供的共享数据，所述共享数据存储在所述数据共享方专用的数据存储空间；
对至少一部分所述共享数据进行加工，生成可用于共享的加工数据。


2.根据权利要求1所述的基于数据中立国的数据安全共享方法，其特征在于，所述对至少一部分所述共享数据进行加工，生成可用于共享的加工数据的步骤还包括：根据加工过程生成数据清单，所述数据清单包括用于生成加工数据所用共享数据的基本标识信息。


3.根据权利要求2所述的基于数据中立国的数据安全共享方法，其特征在于，所述对至少一部分所述共享数据进行加工，生成可用于共享的加工数据的步骤之后还包括：收费许可数据使用方使用所述加工数据或所述加工数据的分析结果；所述数据清单用于确定数据共享方及数据加工方分别应得的数据共享收益，或用于确定数据共享方应得的数据共享收益。


4.根据权利要求2所述的基于数据中立国的数据安全共享方法，其特征在于，所述对至少一部分所述共享数据进行加工，生成可用于共享的加工数据的步骤具体为：对数据中立国分别获取的至少两份共享数据进行融合加工，并生成可用于共享的融合加工数据；所述数据清单还包括：与所述基本标识信息对应的数据共享方归属标识。


5.根据权利要求4所述的基于数据中立国的数据安全共享方法，其特征在于，所述对数据中立国分别获取的至少两份共享数据进行融合加工，并生成可用于共享的融合加工数据的步骤之后还包括：收费许可数据使用方使用所述加工数据或所述加工数据的分析结果；所述数据清单用于确定至少两个数据共享方及数据加工方分别应得的数据共享收益，或用于确定至少两个数据共享方分别应得的数据共享收益。


6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁晓龙，
申请(专利权)人：深圳市炆石数据有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44