【技术实现步骤摘要】
电池劣化判断系统、方法及存储有程序的非临时性存储介质
本公开涉及一种对车辆的辅助用电池等的电池的劣化进行判断的电池劣化判断系统、电池劣化判断方法以及存储有电池劣化判断程序的非临时性存储介质。
技术介绍
例如，在日本特开2018-179733号公报中提出了一种电池的寿命诊断装置，其具有存储部以及诊断电池的寿命的处理部，所述存储部存储每个时刻所测定的电池的使用时间，和每个时刻所测定的表示电池劣化的劣化指标的测定值，处理部基于电池的使用时间和劣化指标的测定值来求出劣化指标的时间变化量，基于劣化指标的时间变化量分别针对每个电池求出劣化指标的预测函数，基于劣化指标的预测函数来求出劣化指标的预测值，基于劣化指标的预测值来诊断电池的寿命。但是，在日本特开2018-179733号公报公开的技术中，在作为劣化指标的测定值的内部电阻的信息被累积之前，不能够实施电池的劣化判断，或者，即使能够进行判断，但判断精度低，因此存在改善的空间。
技术实现思路
本公开提供一种即使在数据未充分积攒的情况下也能够高精度地对电池的劣化进...
【技术保护点】
1.一种电池劣化判断系统，包括：/n取得部，其取得搭载于车辆的电池的状态量；/n导出部，其基于所述取得部所取得的所述状态量和预先确定的计算模型，分别导出在预先确定的短期所述电池劣化的短期劣化概率、在比所述短期长的中期所述电池劣化的中期劣化概率以及在比所述中期长的长期所述电池劣化的长期劣化概率；/n判断部，其在作为所述计算模型的学习中使用的数据的所述状态量的数量越少的情况下，将从所述长期劣化概率计算的所述短期与所述中期的合计的劣化概率的权重设定得越高，在所述状态量的数量越多的情况下，将所述短期劣化概率的权重设定得越高，基于所述导出部的导出结果，对所述电池的劣化进行判断。/n
【技术特征摘要】
20200206 JP 2020-0187371.一种电池劣化判断系统，包括：
取得部，其取得搭载于车辆的电池的状态量；
导出部，其基于所述取得部所取得的所述状态量和预先确定的计算模型，分别导出在预先确定的短期所述电池劣化的短期劣化概率、在比所述短期长的中期所述电池劣化的中期劣化概率以及在比所述中期长的长期所述电池劣化的长期劣化概率；
判断部，其在作为所述计算模型的学习中使用的数据的所述状态量的数量越少的情况下，将从所述长期劣化概率计算的所述短期与所述中期的合计的劣化概率的权重设定得越高，在所述状态量的数量越多的情况下，将所述短期劣化概率的权重设定得越高，基于所述导出部的导出结果，对所述电池的劣化进行判断。
2.根据权利要求1所述的电池劣化判断系统，其中，
所述判断部在所述状态量的数量小于预先确定的阈值的情况下，基于从所述长期劣化概率计算的所述短期与所述中期的合计的劣化概率，对所述电池的劣化进行判断，在所述状态量的数量为所述阈值以上的情况下，基于所述短期劣化概率对所述电池的劣化进行判断。
3.根据权利要求1或2所述的电池劣化判断系统，其中，
所述计算模型在学习开始时，包含搭载于与对象车辆不同的其它车辆的已劣化的电池的状态量以及对象车辆的未劣化的电池的状态量而作为学习数据进行学习，随着学习的进行，将搭载于所述其它车辆的电池的状态量替换为所述对象车辆的已劣化的电池的状态量而进行学习。
4.根据权利要求3所述的电池劣化判断系统，其中，
随着学习的进行，所述计算模型使所述对象车辆的已劣化的电池的状态量的数量增加、所述对象车辆的未劣化的电池的状态量的数量减少地进行学习。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的电池劣化判断系统，其中，
所述取得部取得通过搭载于车辆的传感器而检测到的所述状态量。
6.一种电池劣化判断方法，
取得搭载于车辆的电池的状态量，
基于所述状态量和预先确定的计算模型，分别导出在预先确定的短期所述电池劣化的短期劣化概率、在比所述短期长的中期所述电池劣化的中期劣化概率以及在比所述中期长的长期所述电池劣化的长期劣化概率，
在作为所述计算模型的学习中使用的数据的所述状态量的数量越少的情况下，将从所述长期劣化概率计算的所述短期与所述中期的合计的劣化概率的权重设定得越高，在所述状态量的数量越多的情况下，将所述短期劣化概率的权重设定得越高，基于所述导出的结果，对所述电池的劣化进行判断。
7.根据权利要求6所述的电池劣化判断方法，其中，
在所述状态量的数量小于预先确定的阈值的情况下，基于从所述长期劣化概率计算的所述短期与所述中期的合计的劣化概率，对所述电池的劣化进行判断，在所述状态量的数量为所述阈值以上的情况下，基于所述短期劣化概率对所述电池的劣化进行判断。
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