【技术实现步骤摘要】
电池劣化判断系统、方法及存储有程序的非临时性存储介质
本公开涉及一种对车辆的辅助用电池等的电池的劣化进行判断的电池劣化判断系统、电池劣化判断方法以及存储有电池劣化判断程序的非临时性存储介质。
技术介绍
例如，在日本特开2018-179733号公报中提出了一种电池的寿命诊断装置，其具有存储部以及诊断电池的寿命的处理部，所述存储部存储每个时刻所测定的电池的使用时间、和每个时刻所测定的表示电池劣化的劣化指标的测定值，处理部基于电池的使用时间和劣化指标的测定值来求出劣化指标的时间变化量，基于劣化指标的时间变化量分别针对每个电池求出劣化指标的预测函数，基于劣化指标的预测函数来求出劣化指标的预测值，基于劣化指标的预测值来诊断电池的寿命。但是，在日本特开2018-179733号公报公开的技术中，在作为劣化指标的测定值的内部电阻的信息被累积之前，不能够实施电池的劣化判断，或者，即使能够进行判断，但判断精度低，因此存在改善的空间。
技术实现思路
本公开提供一种即使在数据未充分积攒的情况下也能够高精度地对电池的劣化进...
【技术保护点】
1.一种电池劣化判断系统，包括：/n取得部，其取得电池的状态量；/n第一导出部，其基于所述取得部已取得的所述状态量和预先确定的第一计算模型，导出所述电池的第一劣化概率；/n可靠度导出部，其基于所述取得部已取得的状态量的数量，导出与所述第一计算模型不同的第二计算模型的可靠度；/n第二导出部，其基于所述取得部已取得的状态量和所述第二计算模型，导出所述电池的第二劣化概率；/n判断部，其基于所述第一劣化概率和所述第二劣化概率中的至少任一者以及所述可靠度，对所述电池的劣化进行判断。/n
【技术特征摘要】
20200206 JP 2020-0187361.一种电池劣化判断系统，包括：
取得部，其取得电池的状态量；
第一导出部，其基于所述取得部已取得的所述状态量和预先确定的第一计算模型，导出所述电池的第一劣化概率；
可靠度导出部，其基于所述取得部已取得的状态量的数量，导出与所述第一计算模型不同的第二计算模型的可靠度；
第二导出部，其基于所述取得部已取得的状态量和所述第二计算模型，导出所述电池的第二劣化概率；
判断部，其基于所述第一劣化概率和所述第二劣化概率中的至少任一者以及所述可靠度，对所述电池的劣化进行判断。
2.根据权利要求1所述的电池劣化判断系统，其中，
所述第一导出部使用多种所述第一计算模型来导出所述第一劣化概率。
3.根据权利要求1或2所述的电池劣化判断系统，其中，
所述可靠度导出部在所述状态量的数量为预先确定的上限值以上的情况下，将所述第二计算模型的可靠度设为1，在所述状态量的数量为预先确定的下限值以下的情况下，将所述第二计算模型的可靠度设为0，在所述状态量的数量为所述上限值与所述下限值之间的情况下，与所述状态量的数量对应地将所述第二计算模型的可靠度设为预先确定的0至1之间的值。
4.根据权利要求3所述的电池劣化判断系统，其中，
所述判断部在所述可靠度为1的情况下，基于所述第二劣化概率对所述电池的劣化进行判断。
5.根据权利要求3或4所述的电池劣化判断系统，其中，
所述判断部在所述可靠度为0的情况下，基于所述第一劣化概率对所述电池的劣化进行判断。
6.根据权利要求3至5中任一项所述的电池劣化判断系统，其中，
所述判断部在所述可靠度为0至1之间的值的情况下，基于所述第一劣化概率以及所述第二劣化概率，对所述电池的劣化进行判断。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的电池劣化判断系统，其中，
所述取得部取得通过搭载于车辆的传感器检测到的所述状态量。
8.一种电池劣化判断方法，
取得电池的状态量，
基于所述状态量和预先确定的第一计算模型，导出所述电池的第一劣化概率，
基于所述状态量的数量，导出与所述第一计算模型不同的第二计算模型的可靠度，
基于所述状态量和所述第二计算模型，导出所述电池的第二劣化概率，
基于所述第一劣化概率和所述第二劣化概率中的至少任一者以及所述可靠度，对所述电池的劣化进行判断。
9.根据权利要求8所述的电池劣化判断方法，其中，
使用多种所述第一计算模型，导出所述第一劣化概率。
10.根据权利要求8或9所述的电池劣化判断方法，其中，
在所述状态量的数量为预先确定的上限值以上的情况下，将所述第二计算模型的可靠度设为1，在所述状态量的数量为预先确定的下限值以下的情况下，将所...
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