【技术实现步骤摘要】
一种蔬菜无人化育苗物流系统
本专利技术涉及一种自动化农业
,特别是涉及一种蔬菜无人化育苗物流系统。
技术介绍
目前潮汐式苗床在生产过程中搬运、取、放育苗盘(入床、出床)都是通过人工完成,此过程劳动力需求大、劳动强度高。因此,如何实现潮汐式苗床的自动入床和出床,成为实现蔬菜全程无人化生产需要首先解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题,特别创新地提出了一种蔬菜无人化育苗物流系统。为了实现本专利技术的上述目的,本专利技术提供了一种蔬菜无人化育苗物流系统,包括潮汐式苗床入床出床机以及行走在潮汐式苗床入床出床机间的机器人,根据机器人采集的图像数据控制其潮汐式苗床入床出床机的工作。在本专利技术的一种优选实施方式中,所述机器人包括机器人本体及设置于机器人本体底部的行走装置,在行走装置的底部设置有用于感应铺设于地面上的导航磁条的磁条感应器,在机器人本体内设置有机器人控制器和无线数据传输模块,无线数据传输模块的数据传输端与机器人控制器的数据传输端相连,机器人控制器的行走控制端与行走装置的行走控制端相连,磁条感应器的感应数据端与机器人控制器的磁条感应数据端相连,还包括设置于机器人本体上能多角度拍摄图像数据的图像装置,图像装置的图像数据端与机器人控制器的图像数据端相连;机器人控制器将图像装置拍摄的图像数据通过无线数据传输模块传输给无人化平台,无人化平台根据其图像数据进行处理后,对潮汐式苗床入床出床机进行控制。在本专利技术的一种优选实施方式中, ...
【技术保护点】
1.一种蔬菜无人化育苗物流系统,其特征在于,包括潮汐式苗床入床出床机以及行走在潮汐式苗床入床出床机间的机器人,根据机器人采集的图像数据控制其潮汐式苗床入床出床机的工作。/n
【技术特征摘要】
1.一种蔬菜无人化育苗物流系统,其特征在于,包括潮汐式苗床入床出床机以及行走在潮汐式苗床入床出床机间的机器人,根据机器人采集的图像数据控制其潮汐式苗床入床出床机的工作。
2.根据权利要求1所述的蔬菜无人化育苗物流系统,其特征在于,所述机器人包括机器人本体及设置于机器人本体底部的行走装置,在行走装置的底部设置有用于感应铺设于地面上的导航磁条的磁条感应器,在机器人本体内设置有机器人控制器和无线数据传输模块,无线数据传输模块的数据传输端与机器人控制器的数据传输端相连,机器人控制器的行走控制端与行走装置的行走控制端相连,磁条感应器的感应数据端与机器人控制器的磁条感应数据端相连,还包括设置于机器人本体上能多角度拍摄图像数据的图像装置,图像装置的图像数据端与机器人控制器的图像数据端相连;
机器人控制器将图像装置拍摄的图像数据通过无线数据传输模块传输给无人化平台,无人化平台根据其图像数据进行处理后,对潮汐式苗床入床出床机进行控制。
3.一种蔬菜无人化育苗物流系统的控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1,无人化平台对接收到的图像数据进行图像处理,得到其平台对比图像;
S2,判断其平台对比图像与存储于图像数据库的目标标定图像是否相似:
若平台对比图像与存储于图像数据库的目标标定图像相似,则潮汐式苗床入床出床机继续工作;
若平台对比图像与存储于图像数据库的目标标定图像不相似,则改变潮汐式苗床入床出床机工作方式。
4.根据权利要求3所述的蔬菜无人化育苗物流系统的控制方法,其特征在于,在步骤S1中,得到其平台对比图像的方法包括以下步骤:
S11,判断其接收到的图像数据是否为RGB图像:
若接收到的图像数据为RGB图像,则将接收到的RGB图像转换为GRAY图像,其将RGB图像转换为GRAY图像的方法为:
GRAYp=REDp*red+GREENp*green+BLUEp*blue,
其中,REDp表示在RGB图像中像素点p的红色量;
red表示在RGB图像中像素点p的红色量REDp的比例系数;
GREENp表示在RGB图像中像素点p的绿色量;
green表示在RGB图像中像素点p的绿色量GREENp的比例系数;
BLUEp表示在RGB图像中像素点p的蓝色量;
blue表示在RGB图像中像素点p的蓝色量BLUEp的比例系数;red+green+blue=1;
GRAYp表示像素点p的灰度值;p=1、2、3、……、P;P表示RGB图像中像素点的总个数;执行步骤S12;
若接收到的图像数据为GRAY图像,则执行步骤S12;
S12,获取GRAY图像中各像素点的灰度值,从左到右从上到下依次分别记作G1、G2、G3、……、Gg,g表示GRAY图像中像素点的总个数;
S13,统计其Q0、Q1、Q2、Q3、……、Q255的个数,其中,Q0表示灰度值为0的个数,Q1表示灰度值为1的个数,Q2表示灰度值为2的个数,Q3表示灰度值为3的个数,Q255表示灰度值为255的个数;
S14,获取其GRAY图像的临时替换值,其临时替换值的计算方法为:
其中,Qq表示灰度值为q的个数;
Oλ表示灰度值为λ的临时替换值;
S15,获取其GRAY图像的实际替换值,其实际替换值的计算方法为:
其中,int()表示取整函数;
Oλ表示灰度值为λ的临时替换值;
if表示如果;
Uλ表示灰度值为λ的实际替换值;
S16,将GRAY图像中的灰度值为η的替换为Uη,η=0、1、2、3、……、255;即按照从左到右从上到下的顺序依次将GRAY图像中的灰度值为0的替换为U0,将GRAY图像中的灰度值为1的替换为U1,将GRAY图像中的灰度值为2的替换为U2,将GRAY图像中的灰度值为3的替换为U3,……,将GRAY图像中的灰度值为255的替换为U255,即得到平台对比图像。
5.根据权利要求3所述的蔬菜无人化育苗物流系统的控制方法,其特征在于,在步骤S1之前还包括步骤S0,将原始图像转换为目标标定图像,将原始图像转换为目标标定图像的方法包括以下步骤:
S01,判断原始图像是否为RGB图像:
若原始图像...
【专利技术属性】
技术研发人员:李佩原,郑吉澍,刘弘博,李脉,刘阳,高立洪,李萍,王月巍,冉杰,
申请(专利权)人:重庆市农业科学院,重庆凯锐农业发展有限责任公司,
类型:发明
国别省市:重庆;50
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