影像处理方法与影像处理装置制造方法及图纸

本发明专利技术关于影像处理方法与影像处理装置。其中该影像处理方法适用于使用一影像处理器处理一影像数据，影像数据包括多个第一像素，第一像素各具有一像素值，一第一参考像素值代表第一像素的像素值的一平均值，第一像素的像素值分布于一第一分布范围，影像处理方法包括：自第一像素选择多个第二像素，其中第二像素的像素值分布于一第二分布范围，并且第二分布范围小于第一分布范围；根据第二像素得到影像数据的一区域特征；以及根据区域特征调整影像数据的一参数。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种影像处理方法，特别是涉及一种根据影像区域特征调整 影像参数的影像处理方法。
技术介绍
随着数字信号处理科技的进步，数字影像处理的技术也随之快速发展。 影像的数字化是将影像数据转换成另 一种可以储存于计算机存储器中，或者是可储存于其它例如硬盘、CD-ROM等储存装置的形式。将影像数字化后，即 可对影^象数据进行例如影^象压缩(image compression)、影j象力。强(image enhancement)等的数字影像处理。在数字影像处理的技术中，影像的直方图(histogram)通常为表示像素 值(pixel value)的直方图。直方图可显示出形成该影像数据的各像素值的 数量分布。对于一张8位的灰度影像，可有256个可能的像素值(对于灰度 影像也可称为灰度值)，因此影像的直方图可显示在这张影像中256个灰度 值像素的分布数量。直方图也可在彩色影像中计算，例如可分别取红色、绿 色或蓝色通道(channel)的直方图，或使用一3D直方图表示，其中三个轴分 别代表红色、绿色与蓝色通道的像素值，并利用3D直方图中每个点的亮度 代表像素分布的数量。直方图的输出形式可根据实施方式的不同而改变，例 如直方图可输出成具有适当的影像格式并且可代表像素值数量分布的长条 图，或者为一份可代表直方图统计数据的文件。图1A显示8位灰度影^^的直方图10。如同上述内容，直方图10具有 256个可能的灰度值，并且显示出形成影像的灰度值的分布数量统计结果。 通过分析影像的直方图，可得到一些影像的特征，例如影像中成份最多的灰 度值。此外，也可进一步将直方图10推导出其它的形式的统计函数，例如 图IB中的密度函数(density function) 15。通过分析影像的直方图与其它 由直方图推导出来的统计函数，可获得更多影像的细部特征，并且可根据影 像的直方图或其它统计函数对数字影像数据作处理，例如量化(quant i za ti on)处理或将灰度影像转成黑白影 <象的阈值化(t hr e sho 1 d i ng) 处理。
技术实现思路
根据本专利技术的一实施例， 一种影像处理方法适用于使用 一影像处理器处 理一影像数据，影像数据包括多个第一像素，第一像素各具有一像素值，一 第 一参考像素值代表第一像素的像素值的一平均值，第一像素的像素值分布 于一第一分布范围，影像处理方法包括自第一像素选择多个第二像素，其 中第二像素的像素值分布于一第二分布范围，并且第二分布范围小于第 一分 布范围；根据第二像素得到影像数据的一区域特征；以及根据区域特征调整 影像数据的一参数。根据本专利技术的另一实施例， 一种影像处理方法，适用于使用一影像处理 器处理一影像数据，影像数据包括多个第一像素，第一像素各具有一像素值， 并且第一像素的像素值分布于一第一分布范围，影像处理方法包括自第一 像素选择多个第二像素与多个第三像素，其中第二像素的像素值分布于 一 第 二分布范围，第三像素的像素值分布于一第三分布范围，并且第二像素的第 二分布范围与第三像素的第三分布范围小于第 一像素的第 一分布范围；根据 第二像素与第三像素得到影像数据的 一 区域特征；以及根据区域特征调整影像数据的一参数。根据本专利技术的另 一实施例， 一种影像处理装置用以处理由一主机提供的 一影像数据，并且输出一处理过的影像数据至一显示装置，影像数据包括多 个第一像素，第一像素各具有一像素值，影像处理装置包括一影像分析装置 与一影像处理器。影像分析装置用以获得第一像素的像素值的一第一分布范 围，自第一像素选4奪多个第二像素与多个第三像素，根据第二像素与第三像 素得到一统计函数，并且根据统计函数得到影像数据的一区域特征，其中第 二像素的像素值分布于一第二分布范围，第三像素的像素值分布于一第三分 布范围，并且第二像素的第二分布范围与第三像素的第三分布范围小于第一 像素的第一分布范围。影像处理器根据接收自影像分析装置的区域特征调整 影像数据的一参数，并且输出处理过的影像数据至显示装置。附图说明图1A与图1B显示8位灰度影像的直方图与对应的密度函数。图2根据本专利技术的一实施例显示一影像处理装置。图3A与图3B显示一8位的一灰度影像数据与对应的直方图。图4A-4C根据本专利技术的一实施例分別显示一像素子集合、对应的直方图、以及对应的密度函数。图5A-5 C根据本专利技术的另 一 实施例分别显示 一像素子集合、对应的直方图、以及对应的密度函数图6根据本专利技术的一实施例显示影像处理方法流程图。图7A-7B根据本专利技术的另一实施例分別显示一像素子集合、以及对应的直方图。图8A-8B根据本专利技术的另一实施例分别显示一像素子集合、以及对应的 直方图。图9A-9B根据本专利技术的另一实施例分别显示一像素子集合、以及对应的 直方图。图10根据本专利技术的另 一实施例显示影像处理方法流程图。附图符号说明10、 310、 410、 510、 710、 810、 910~直方图；20-影像处理装置；21 -主机；22~影像分析装置；23-影像处理器；24~显示装置；300 -影像数据；400、 500、 700、 800、 900 -像素子集合； 15、 420、 520 -密度函数。具体实施方式为使本专利技术的制造、操作方法、目标和优点能更明显易懂，下文特举几 个较佳实施例，并结合附图详细说明如下。 实施例图2根据本专利技术的一实施例显示一影像处理装置20。影像处理装置20包括主机21、影像分析装置22、影像处理器23、以及显示装置24。影像分析装置22分析由主机21提供的一影像数据，并且输出该影像数据的多个区域特征至影像处理器2 3 。影像处理器2 3根据影像数据的区域特征调整影像数据的一参数，并且输出处理过的影像数据至显示装置24。以下将详细介绍由影像处理装置20所执行的影像处理程序。图3A显示由主机21提供的一 8位灰度影像数据300。影像数据300包括144个像素(第一像素)，各像素具有范围介于0-255的一像素值。图3B显示由影像分析装置22根据影像数据300获得的一直方图310。由直方图310中可看出影像数据300的大部分像素值分布于像素值较低的部分(约0-100)。根据本专利技术的一实施例，由影像分析装置22所得到的影像数据300的平均灰度值约为75. 14。图4A、 4B与4C根据本专利技术的一实施例分别显示由影像分析装置22获 得的像素子集合400 (第二像素)、像素子集合400对应的直方图410、以及 像素子集合400对应的密度函数(density function) 420。像素子集合400 为自影像数据300中选择出具有灰度值超过一参考灰度值的一像素子集合。 在此实施例中，参考灰度值可设定为影像数据300的平均灰度值。然而，根 据本专利技术的其它实施例中，参考灰度值也可设定成介于G到255的任意数值。平均灰度值。直方图410显示出像素子集合400的像素值分布，其介于75. 14 到255之间。由直方图410推导出来密度函数420为影像分析装置22获得 的统计函数的一实施例。根据密度函数420,影像分析装置22可在不被影像 数据300中具有较低灰度值的像素影响之下，获得在影像数据300中具有较 高灰度值的部分像素的区域本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种影像处理方法，适用于使用一影像处理器处理一影像数据，上述影像数据包括多个第一像素，上述第一像素各具有一像素值，一第一参考像素值代表上述第一像素的像素值的一平均值，上述第一像素的像素值分布于一第一分布范围，上述影像处理方法包括：　自 上述第一像素选择多个第二像素，其中上述第二像素的像素值分布于一第二分布范围，并且上述第二分布范围小于上述第一像素的上述第一分布范围；　根据上述第二像素得到上述影像数据的一区域特征；以及　根据上述区域特征调整上述影像数据的一参数。

【技术特征摘要】
...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈星嘉，黄铃琇，
申请(专利权)人：奇景光电股份有限公司，
类型：发明
国别省市：71[中国|台湾]