【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机应用
的多媒体检索技术，是一种基于频谱 特征分析的图像重复检测方法。
技术介绍
随着多媒体技术和计算机网络的飞速发展，全世界包括数字图像、音 频、视频在内的多媒体数据正在以惊人的速度进行增长。特别是图像数据， 由于其直观、内容表达丰富、可以进行个性化编辑等因素，非常受到用户 的青睐。但是，每天新生成的海量级的图像数据，由于其巨大的冗余性， 无情地吞噬了我们有限的存储空间，并且淹没了很多有用的信息，从而给 用户的图像数据搜索带来了很大的麻烦。如何才能使用户有效地利用信息 并对所需多媒体资源的快捷定位、方便获取以及有效管理已经是一个亟待 解决的问题，特别是那些为用户服务的互联网搜索公司以及个性化数据供 应商更是希望能够低成本地维护和更新图像数据库。然而，目前诸如google、 yahoo以及百度等成熟的商业图像搜索引擎几乎都是用文本来索 引图像的，这样就会导致在数据库出现大量的文本索引不同而内容几乎一 样的图像，从而占用了大量的宝贵的存储空间；更严重的是，用户检索服 务的质量会严重下降，因为检索出来的图像存在很大的重复性，直接会影 响用户的...
【技术保护点】
一种基于频谱分析的图像重复检测方法，其特征在于，包括： 通过下采样模块对图像进行下采样，用于缩短图像频谱分析的计算时间； 通过频谱分析模块对图像进行频谱分析，用于提取下采样后的图像的低频谱信息，得到图像像素的颜色信息； 通过频谱分析模块对图像进行梯度信息分析，用于获取下采样后的图像梯度分布特征； 通过索引生成模块融合图像颜色和梯度信息，作为图像索引； 以图像索引为依据，检测图像是否重复。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：胡卫明，李玺，吴偶，
申请(专利权)人：中国科学院自动化研究所，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]
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