图像检索系统和方法及图像分类系统和方法技术方案

提供一种适合于得到与利用者的希望相符的检索结果或分类结果的图像检索系统。针对检索关键字图像及各检索对象图像，从该图像中抽出引人注目区域，根据抽出的引人注目区域，生成该图像的特征向量Ｖ。然后，根据生成的特征向量Ｖ，从检索对象图像登录ＤＢ１０中检索与检索关键字图像类似的图像。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及从多个图像中检索与检索关键字图像相符的图像或对多个图像进行分类的系统、程序以及方法，尤其涉及一种适合获得符合利用者的希望的检索结果或分类结果的图像检索系统、图像分类系统、图像检索程序及图像分类程序、以及图像检索方法及图像分类方法。
技术介绍
专利文献1特开2001-52175号公报以往，作为一种根据给出的检索关键字图像来从多个检索对象图像中检索与检索关键字图像类似的图像的技术，例如，有专利文献1中公开的图像检索装置。专利文献1记载的图像检索装置具有特征向量抽出部其从获得的对象图像数据或参照图像数据中抽出多个特征量，生成特征向量；参照向量群处理部其针对获得的多个参照图像数据，对各参照图像数据，将特征向量抽出部抽出的特征向量和该参照图像的地址信息综合起来，构成参照向量；生成参照向量群；类似度计算部其计算由特征向量抽出部从获得的对象图像数据中抽出的特征向量与从参照向量群选择的参照图像数据的特征向量的类似度；类似度判断部其将计算出的类似度与指定基准进行比较；和取出部其从参照向量群取出判断为类似的图像的地址信息。在此，作为图像的特征量，使用了颜色、花纹(texture)、结构特征、时间特征。通过不透明度柱状图、并发关联矩阵、差分统计量等的计算，求得关于花纹的特征量；此外，通过拉普拉斯滤波器的卷积积分及霍夫变换等，求得关于边缘、线、轮廓等结构特征的特征量；进而，通过变换成RGB空间、HSV空间或频谱等，求得关于颜色的特征量；通过计算光流或进行小波变换，求得关于时间特征的特征量。因为类似的概念很大程度上依赖于人的主观，所以，有时对某个人而言感觉是类似的图像，对于其他人而言却感觉不类似。因此，在进行图像的类似检索时，如何定义类似的概念是很重要的。如果就图像的整体及部分进行讨论，那么，对于检索关键字图像，例如，存在整体上类似但特征部分不类似的图像、或反之特征部分类似但整体上不类似的图像，对于这些图像，需要分别正确地评价类似度。在利用者看图像时，利用者注目于图像中的特征部分(如果是以花为主体拍摄的图像，则是花的部分)。因此，应该感觉到特征部分类似但整体上不类似的图像比整体上类似但特征部分不类似的图像更类似。因此，与采用整个图像来评价类似度相比，采用重视图像中的特征部分的类似度而轻视不是特征的部分的类似度方式来评价图像的类似度，更符合实际情况。但是，由于专利文献1记载的图像检索装置从图像数据整体抽出多个特征量，生成特征向量，根据生成的特征向量，进行图像的类似检索，所以，没有考虑利用者所注目的地方来评价图像的类似度。因此，存在如下问题无法在检索结果中充分反映利用者的主观，很难得到符合利用者的希望的检索结果。可以想到，这种情况不限于进行图像的类似检索的情况，根据类似度对多个图像进行分类的情况下也存在同样的问题。
技术实现思路
因此，本专利技术是鉴于现有技术中存在的未解决的课题而提出的，其目的在于提供一种适合得到符合利用者的希望的检索结果或分类结果的图像检索系统、图像分类系统、图像检索程序及图像分类程序、以及图像检索方法及图像分类方法。为了达成上述目的，专利技术1的图像检索系统是一种根据给出的检索关键字图像来从多个检索对象图像中检索与上述检索关键字图像相符的图像的图像检索系统，其特征在于针对上述检索关键字图像及上述各检索对象图像，从该图像中抽出引人注目区域，根据抽出的引人注目区域，生成表示该图像的特征的特征向量，根据生成的特征向量，从上述多个检索对象图像中检索与上述检索关键字图像相符的图像。根据这样的结构，在给出检索关键字图像时，从检索关键字图像中抽出引人注目区域，根据抽出的引人注目区域，生成表示检索关键字图像的特征的特征向量。此外，同样地，对各检索对象图像，从该检索对象图像中抽出引人注目区域，根据抽出的引人注目区域，生成表示该检索对象图像的特征的特征向量。然后，根据生成的特征向量，从多个检索对象图像中检索与检索关键字图像相符的图像。由此，因为考虑利用者所注目的地方来进行检索，所以，利用者的主观容易反映到检索结果中。因此，与过去相比，可以获得如下效果可以得到比较符合利用者的希望的检索结果。这里，引人注目区域指的是在检索关键字图像或检索对象图像中，利用者所注目的区域。以下，在专利技术2的图像检索系统、专利技术8及9的图像分类系统、专利技术14的图像检索程序、专利技术15的图像分类程序、专利技术16的图像检索方法、以及专利技术17的图像分类方法中，与此相同。此外，本系统可以作为单一装置、终端及其他机器来实现，也可以作为将多个装置、终端及其他机器连接成可以通信的网络系统来实现。在后者的情况下，各结构要素只要分别进行可通信地连接，本系统可以属于多个机器中的任何一个。以下，在专利技术2的图像检索系统、以及专利技术8及9的图像分类系统中，与此相同。进而，专利技术2的图像检索系统是一种根据给出的检索关键字图像来从多个检索对象图像中检索与上述检索关键字图像相符的图像的图像检索系统，其特征在于具有检索对象图像存储装置，其用于存储上述多个检索对象图像；检索关键字图像输入装置，其输入上述检索关键字图像；引人注目区域抽出装置，其针对上述检索关键字图像输入装置输入的检索关键字图像及上述检索对象图像存储装置的各检索对象图像，从该图像中抽出引人注目区域；特征向量生成装置，其针对上述检索关键字图像及上述各检索对象图像，根据上述引人注目区域抽出装置抽出的引人注目区域，生成表示该图像的特征的特征向量；和图像检索装置，其根据上述特征向量生成装置生成的特征向量，从上述检索对象图像存储装置中检索与上述检索关键字图像相符的图像。根据这样的结构，在从检索关键字图像输入装置输入检索关键字图像时，由引人注目区域抽出装置从输入的检索关键字图像中抽出引人注目区域，由特征向量生成装置根据抽出的引人注目区域，生成表示检索关键字图像的特征的特征向量。此外，同样地，对检索对象图像存储装置的各检索对象图像，由引人注目区域抽出装置从该检索对象图像抽出引人注目区域，由特征向量生成装置根据抽出的引人注目区域，生成表示该检索对象图像的特征的特征向量。然后，由图像检索装置根据生成的特征向量，从检索对象图像存储装置中检索与检索关键字图像相符的图像。由此，因为考虑利用者所注目的地方来进行检索，所以，利用者的主观容易反映到检索结果中。因此，与过去相比，可以获得如下效果可以得到符合利用者的希望的检索结果。在此，引人注目区域抽出装置只要针对检索关键字图像及各检索对象图像，从该图像抽出引人注目区域就可以。例如，可以根据检索关键字图像或检索对象图像，计算吸引度(誘目度)，根据计算出的吸引度，抽出引人注目区域。以下，在专利技术9的图像分类系统、专利技术14的图像检索程序及专利技术15的图像分类程序中，与此相同。此外，检索关键字图像输入装置只要能够输入检索关键字图像，可以采用任何结构，例如，既可以将从检索对象图像存储装置中选择的检索对象图像作为检索关键字图像进行输入，也可以从图像存储介质、网络或其他图像存储介质输入检索关键字图像。以下，在专利技术9的图像分类系统、专利技术14的图像检索程序及专利技术15的图像分类程序中，与此相同。此外，检索对象图像存储装置是使用任何方法且在任何时间存储检索对象图像的装置，既可以是预先存储了检索对象图像的装置，也可以是不预先存储检本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像检索系统，根据给出的检索关键字图像，从多个检索对象图像中检索与所述检索关键字图像相符的图像，其特征在于：针对所述检索关键字图像及所述各检索对象图像，从该图像中抽出引人注目区域，根据抽出的引人注目区域，生成表示该图像的特征的特 征向量，根据生成的特征向量，从所述多个检索对象图像中检索与所述检索关键字图像相符的图像。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：长野敏则，日向崇，
申请(专利权)人：精工爱普生株式会社，
类型：发明
国别省市：JP[日本]