图像检索方法及图像检索装置制造方法及图纸

一种图像检索程序。具有：特征量数据抽出部（１０３），从关键字图像数据中抽出多个类型（例如，颜色配置特征量、纹理特征量、形状特征量）的特征量数据；适合性判断部（１０４），对于特征量数据抽出部（１０３）所抽出的各特征量数据的类型，把是否计算出与人的类似感觉相符合的相似度作为有无适合性来进行判断；相似度计算部（１０５），根据适合性判断部（１０４）的判断结果，计算关键字图像数据与检索对象的各图像数据的相似度；检索部（１０６），把与相似度对应的图像数据作为检索结果输出。（*该技术在2022年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及根据关键字图像，从图像数据库中检索所希望的图像数据的图像检索程序，特别涉及可提高检索精度的图像检索程序。
技术介绍
到目前，开发了很多具有如下功能的图像检索装置，即，通过从储存了大量图像数据的图像数据库中按顺序取出与作为检索要求的用户所给的关键字图像相似的图像数据并显示，使得用户可以高效地找到所希望的图像数据。在这样的图像检索装置中，使用了相似图像检索技术，由于以数值来计算关键字图像数据和检索对象的图像数据的相似度，所以定义了以数值来表示图像数据特征的特征量。在图像的相似度计算中使用该特征量。在这里，在上述特征量中，有根据捕捉图像所具有的颜色的配置、纹理(是指用于表示在图形等中附在图形的表面的图案及质感的描绘)、图像中所存在的物体的轮廓的形状等特征的观点所分的类型。这样，在以往，对各个特征量的类型是以与人的相似度有关的感觉相一致为目标，提出了很多有效的定义和其抽出方法〔片山纪生、佐藤真一用于进行相似检索的索引技术，信息处理学会杂志，Vol.42，No.10，pp.958-964(2001).〕。因此，在以往的图像检索装置中，由于根据各种观点来检索相似图像，因而就要事先准备多个类型的特征量，在由用户指定了符合检索目标的特征量的类型后，再实施检索。但是，在以往的图像检索装置中，对于不具备与图像的特征量相关的知识的一般用户来讲，要选择符合检索目标的特征量的类型是很不容易的。其结果是，需要反复进行按照试行决定的特征量类型的检索，在经过多次的检索失败后，才能决定出正确的用于检索的特征量类型，由此，会出现检索操作需要用户很大工作量的问题。并且，为了使使用这些特征量所计算出的相似度与人所具有的与相似度有关的感觉相一致，成为对象的图像数据的内容就必须满足对每个特征量类型所规定的一定的条件。因此，在检索对象中包含有不符合条件的图像数据的情况下，相似度计算会与人的感觉相违背，检索结果中包含有对于用户来说明显感觉缺乏和关键字图像的相似度的图像数据。在可以限制为只对与使用检索对象的图像数据的特征量的类型的条件相一致的图像数据进行检索的情况下，不会产生该问题。但是，在将混合有使用近年来普及的互联网所收集的图像数据等的各种各样内容的图像数据的图像数据集作为检索对象的情况下，包含很多与特征量的类型的条件不一致的图像数据，就会出现检索精度下降的问题。本专利技术就是鉴于上述的问题而提出的，其目的在于提供可以提高检索精度的图像检索程序。
技术实现思路
为了达到上述的目的，本专利技术是一种图像检索程序，其使计算机发挥以下功能单元的功能，即特征量抽出单元，从关键字图像中抽出多个类型的特征量；适合性判断单元，对于所述特征量抽出单元所抽出的各特征量的类型，把是否计算出与人的相似感觉相一致的相似度作为有无适合性来进行判断；相似度计算单元，根据所述适合性判断单元的判断结果，计算所述关键字图像与检索对象的各图像的相似度；检索结果输出单元，把与所述相似度对应的图像作为检索结果输出。根据本专利技术，对于从关键字图像中所抽出的各特征量的类型，将是否计算出与人的相似感觉相一致的相似度作为有无适合性来进行判断，根据该判断结果计算关键字图像和检索对象的各图像的相似度，将与相似度相对应的图像作为检索结果进行输出，因而可以防止在计算相似度时所使用的特征量的类型的选择错误，提高检索精确度。附图说明图1是表示本专利技术的第一实施方式的图像检索装置的方框图。图2是表示图1所示的图像数据库110的表结构的图。图3是表示图1所示的特征量数据库120的表结构的图。图4是说明相同实施方式的动作的流程图。图5是说明图4所示的特征量数据储存处理的流程图。图6是说明图4所示的检索处理的流程图。图7是说明图6所示的适合性判断处理的流程图。图8是说明图6所示的检索处理的图。图9是说明同一实施方式的与颜色配置特征量有关的适合性判断的图。图10是说明同一实施方式的与颜色配置特征量有关的适合性判断的图。图11是说明同一实施方式的与颜色配置特征量有关的适合性判断的图。图12是说明同一实施方式的颜色配置特征量的图。图13是表示同一实施方式的与颜色配置特征量有关的适合性判断中所使用的计算公式的图。图14是说明同一实施方式的与纹理特征量有关的适合性判断的图。图15是说明同一实施方式的与形状特征量有关的适合性判断的图。图16是表示在同一实施方式中使用了颜色配置特征量的情况下的检索结果画面300的图。图17是表示在同一实施方式中使用了纹理特征量的情况下的检索结果画面310的图。图18是表示在同一实施方式中使用了形状特征量的情况下的检索结果画面320的图。图19是表示同一实施方式的变形例的结构的方框图。具体实施例方式下面，结合附图详细说明本专利技术的第一实施方式的图像检索方法及图像检索装置。图1是表示本专利技术的第一实施方式的图像检索装置的方框图。该图像检索装置100从为了计算关键字图像数据和后面所述的图像数据库100内的图像数据之间的相似度而使用的多个特征量(颜色配置特征量、纹理特征量、形状特征量等)当中，选择与人的相似感觉相一致的可能性高的特征量，并使用该特征量进行图像检索。在图像检索装置100中，输入部101是在成为相似图像检索的检索关键字的关键字图像数据的输入、及各种关键字输入中所使用的输入装置，是数字照相机、扫描仪、互联网通信机器、键盘、鼠标等。显示部102是LCD(液晶显示器)及CRT(阴极射线管)等，根据与图像检索有关的检索结果画面(参照图16～图18)，按照和关键字图像数据的相似度的高低顺序，将一定件数的检索结果(图像数据)显示给用户。图像数据库110是被设置在磁储存装置及半导体储存器等中，储存成为检索对象的图像数据的数据库。具体地，如图2所示，图像数据库110具有图像ID及地址的字段。图像ID是用于识别成为检索对象的各图像数据及关键字图像数据的识别符。地址表示图像数据实际被储存的位置。例如，图像ID为“0000001”的图像数据，与图8(b)所示的检索对象的图像数据1111相对应。该图像数据1111表示纵纹图案的壁纸图像。另外，图像ID为“0000002”的图像数据，与图8(c)所示的检索对象的图像数据1112相对应。该图像数据1112和上述图像数据1111一样，表示纵纹图案的壁纸图像。另外，图像ID为“0000003”的图像数据，与图8(d)所示的检索对象的图像数据1113相对应。该图像数据1113表示拍摄了森林的树木和房子的照片图像。特征量数据库120是储存以数值来表示图像数据库110(参照图2)所储存的图像数据〔例如，图像数据1111～1113〔参照图8(b)～(d)〕〕、关键字图像数据〔例如，关键字图像数据200(参照图8(a))〕的各自的特征的特征量数据的数据库。这里，在第一实施方式中，作为图像的特征量的类型，例示了以下(1)～(3)的三个种类。(1)颜色配置特征量(2)纹理特征量(3)形状特征量上述(1)颜色配置特征量是表示图像数据上的颜色的空间分布状态的特征量。(2)纹理特征量是表示图像数据的图案及质感的描绘的特征量。(3)形状特征量是表示图像数据中存在的物体的轮廓形状的特征量。具体来讲，如图3所示，特征量数据库120是由颜色配置特征量数据表121、纹理特征量数据表122及形状本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像检索程序，其特征在于，使计算机发挥以下功能单元的功能，即：特征量抽出单元，从关键字图像中抽出多个类型的特征量；适合性判断单元，对于所述特征量抽出单元所抽出的各特征量的类型，把是否计算出与人的相似感觉相一致的相似度作为 有无适合性来进行判断；相似度计算单元，根据所述适合性判断单元的判断结果，计算所述关键字图像与检索对象的各图像的相似度；检索结果输出单元，把与所述相似度对应的图像作为检索结果输出。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

【专利技术属性】
技术研发人员：上原祐介，增本大器，椎谷秀一，远藤进，马场孝之，
申请(专利权)人：富士通株式会社，
类型：发明
国别省市：JP[日本]