一种利用显著边缘进行图像检索的方法技术

本发明专利技术涉及一种利用显著边缘进行图像检索的方法，适用于边缘比较清晰的图像。基本思想是对描述图像特征的边缘有所选择，采用显著边缘。其特征在于：首先对查询图像进行边缘检测和细化，获取边缘图；其次，使用独立边缘自增强方法，通过对边缘点反复地随即启发式搜索及增强，挑选出图像中的显著边缘；然后，对于每一条显著边缘使用三个典型特征，叉点率、转动频率和角点率来描述，进而生成图像的特征矢量；接着，在匹配时采用综合显著边缘匹配的方法度量图像间的相似程度；最后，根据相似度排序，输出相似图像集合。本方法相对于其它方法检索准确率较高；由于使用了显著边缘和“多对多”的匹配策略，因此具有较高的检索准确率。（*该技术在2023年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及，属于计算机视觉、图像理解以及模式识别等领域。适用于边缘比较清晰的图像，检索边缘容易获取的图像设计的。
技术介绍
自90年代以来，随着计算机技术、多媒体技术以及网络技术的飞速发展，越来越多的图像出现在人们的日常生活中。图像数据的爆炸性增长使得对图像的管理和检索成为关键。目前，许多图像检索方法都使用形状来描述图像的特征。形状是表征物体的本质特征之一，在很多情况下，人们往往单凭物体的形状信息就能识别物体，这是形状区别于其它视觉特征如颜色、纹理等的关键所在。目前应用于图像检索中的形状描述方法大致可以分为两类基于图像边缘和基于区域。基于图像边缘的方法使用物体的边缘信息描述和查询图像，这类方法适用于图像边缘较为清晰，较为容易获取的图像。基于区域的方法主要依靠区域内象素的颜色分布信息来描述图像，这类方法对于区域能够较为准确的分割出来、区域内颜色分布较为均一的图像较为合适。研究人员和技术人员提出了多种基于图像边缘的图像检索方法，但仍存在很多问题。方法1首先提取边缘信息，每一条边缘都用一个多边形来近似，近似多边形的顶点来代表图像的形状信息。此方法的缺点在于它要求边缘曲线闭合，而对于一本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种利用显著边缘进行图像检索的方法，其特征在于：首先对查询图像进行边缘检测和细化，获取边缘图；其次，使用独立边缘自增强方法，通过对边缘点反复地随即启发式搜索及增强，挑选出图像中的显著边缘；然后，对于每一条显著边缘使用三个典型特征，叉点率、转动频率和角点率来描述，进而生成图像的特征矢量；接着，在匹配时采用综合显著边缘匹配的算法度量图像间的相似程度；最后，根据相似度排序，输出相似图像集合。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：郭雷，韩军伟，鲍永生，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：87[中国|西安]