图像处理设备和方法技术

本申请涉及图像处理设备、方法、记录介质和程序。基于用户的操作，用户接口单元设置一个参数，并输出到参数校正单元。该参数校正单元在对应于　该参数值的观测区域中提取像素的特征量，并基于该特征量的最大值校正用户指定的参数，作为校正参数。模糊校正单元基于该校正参数校正输入图像数据，并生成已校正了模糊的图像的图像数据。本发明专利技术例如可以应用于数字照相机。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理设备和方法、记录介质和程序，尤其涉及能够校正由于焦点未对准而造成的图像模糊的图像处理设备和方法、记录介质和程序。
技术介绍
近来数字照相机得到广泛的使用，许多用户有了更多的机会拍摄照片。数字照相机具有自动对焦功能，其中，照相机对物体进行适当的对焦调整。但是，使用自动对焦功能时，焦点被调节得使得对焦状态在几个预定点是最佳的。因此，可能出现这样的情况例如，用户所希望拍摄的对象不在焦点上(不清晰)，而是将焦点调节到了背景图像上。在这种情况下，用户希望拍摄的对象的图像就变得模糊。因此，例如在日本待审专利申请公开No.2000-57339中提出了一种校正这样的图像模糊的方法。但是，在进行处理以校正整个图像的模糊的时候，例如，主要对象的图像的模糊被校正了，但是缺点是，在当时不模糊的背景图像中会出现过调或者产生环形(ringing)的现象，所得到的图像的质量减退。目前，在日本待审专利申请公开No.2000-57339中公开的专利技术涉及由用户确定要校正模糊的区域，只在指定的区域中执行校正处理。但是，如果由用户来确定校正区的面积，在主对象的形状复杂的情况下，例如，就需要进行精确跟踪复杂形状的对象的边缘的操作，这对用户产生了很大的负担。
技术实现思路
本专利技术就是针对上述问题作出的，提供方便的模糊校正，同时不对用户产生很大的负担。根据本专利技术的第一方面，图像处理设备包括参数获取装置，用于获取与要校正的图像的模糊的校正有关的参数；特征量检测装置，用于检测要被校正的图像的特征量；参数生成装置，用于通过根据所述特征量校正所述参数而生成校正参数；以及校正装置，用于根据所述校正参数来校正要被校正的图像的模糊。根据本专利技术的第二方面，图像处理方法包括获取与要校正的图像的模糊的校正有关的参数；检测要被校正的图像的特征量；通过根据所述特征量校正所述参数而生成校正参数；以及，根据所述校正参数来校正要被校正的图像的模糊。根据本专利技术的第三方面，记录介质中存储有由计算机读取的程序，该程序包括用于获取与要校正的图像的模糊的校正有关的参数的指令；用于检测要被校正的图像的特征量的指令；用于通过根据所述特征量校正所述参数而生成校正参数的指令；以及，用于根据所述校正参数来校正要被校正的图像的模糊的指令。根据本专利技术的第四方面，可由计算机执行的程序包括用于获取与要校正的图像的模糊的校正有关的参数的指令；用于检测要被校正的图像的特征量的指令；用于通过根据所述特征量校正所述参数而生成校正参数的指令；以及，用于根据所述校正参数来校正要被校正的图像的模糊的指令。根据本专利技术的第五方面，一种图像处理设备包括获取装置，用于获取用于学习的图像数据；指定装置，用于指定用于生成图像中的模糊的参数；生成装置，用于生成所述图像的图像数据，在所述图像中，使用包括所述获取的图像数据的参数的函数产生了模糊；特征量检测装置，用于检测所生成的图像数据的图像的特征量；最大值检测装置，用于检测所述图像的特征量的最大值，在所述图像中，对应于所述指定的参数发生了模糊；以及建立装置，用于建表，在指定了指定参数和指定特征量时，从该表读出对应于所指定的参数和指定特征量的校正参数，在指定特征量小于对应于所指定的参数的特征量的最大值的情况下，使所指定的参数成为所述校正参数，在所述指定特征量较大的情况下，值大于作为特征量最大值的指定特征量的特征量所对应的参数作为所述校正参数。根据本专利技术的第六方面，一种图像处理方法包括获取用于学习的图像数据；设定用于在图像上产生模糊的参数；生成所述图像的图像数据，在所述图像中，使用包括所述获取的图像数据的参数的函数产生了模糊；检测所生成的图像数据的图像的特征量；检测所述图像的特征量的最大值，在所述图像中，对应于所设定的参数发生了模糊；以及，建表，在指定了指定参数和指定特征量时，从该表读出对应于指定参数和指定特征量的校正参数，在指定特征量小于对应于指定参数的特征量的最大值的情况下，使所述指定参数成为所述校正参数，在所述指定特征量较大的情况下，值大于作为特征量最大值的指定特征量的特征量所对应的参数作为所述校正参数。根据本专利技术的第七方面，记录介质中记录有由计算机读取的程序，该程序包括用于获取用于学习的图像数据的指令；用于设定用于在图像上产生模糊的参数的指令；用于生成所述图像的图像数据的指令，在所述图像中，使用包括所述获取的图像数据的参数的函数产生了模糊；用于检测所生成的图像数据的图像的特征量的指令；用于检测所述图像的特征量的最大值的指令，在所述图像中，对应于所设定的参数发生了模糊；以及，用于建表的指令，在指定了指定参数和指定特征量时，从该表读出对应于指定参数和指定特征量的校正参数，在指定特征量小于对应于指定参数的特征量的最大值的情况下，使所述指定参数成为所述校正参数，在所述指定特征量较大的情况下，值大于作为特征量最大值的指定特征量的特征量所对应的参数作为所述校正参数。根据本专利技术的第八方面，可由计算机执行的程序包括用于获取用于学习的图像数据的指令；用于设定用于在图像上产生模糊的参数的指令；用于生成所述图像的图像数据的指令，在所述图像中，使用包括所述获取的图像数据的参数的函数产生了模糊；用于检测所生成的图像数据的图像的特征量的指令；用于检测所述图像的特征量的最大值的指令，在所述图像中，对应于所设定的参数发生了模糊；以及，用于建表的指令，在指定了指定参数和指定特征量时，从该表读出对应于指定参数和指定特征量的校正参数，在指定特征量小于对应于指定参数的特征量的最大值的情况下，使所述指定参数成为所述校正参数，在所述指定特征量较大的情况下，值大于作为特征量最大值的指定特征量的特征量所对应的参数作为所述校正参数。根据本专利技术的第一到第四方面，可以校正图像的模糊。具体地，根据本专利技术，可以容易地校正图像的模糊而不会对用户产生特别的负担。根据本专利技术的第五到第八方面，可以创建一个表，其中列举用于校正图像的参数。具体地，可以创建一个表，其中列举了参数，使用这些参数能够容易地校正图像而不对用户产生特别的负担。附图说明图1的框解了应用本专利技术的图像处理设备的一个配置实例；图2的流程图描述了图1的图像处理设备的图像处理过程；图3的示意图描绘了模糊参数σ；图4的示意图描绘了模糊参数σ；图5的示意图描绘了对焦模糊的产生原理；图6的示意图描绘了影响对焦模糊的像素值的范围；图7的示意图描绘了一个二维像素阵列；图8的示意图描绘了影响二维模糊的像素；图9A和9B的示意图描绘了影响对焦模糊的边缘；图10的框解了图1的图像校正处理设备的一个配置实例；图11的示意解了图10中的用户接口单元的一个配置实例；图12的流程图描绘了图10的图像校正处理设备的图像校正处理； 图13的框图描绘了图10的参数校正单元的一个功能配置实例；图14的流程图描绘了图12中的步骤S31中的参数校正处理；图15的示意示了观测区域；图16的示意示了查询表的一个例子；图17的曲线图描绘了特征量、频率和参数σ之间的关系；图18的流程图描绘了估计参数的估计处理；图19的曲线图描绘了特征量、频率和参数σ之间的关系；图20的曲线图描绘了特征量、频率和参数σ之间的关系；图21的曲线图描绘了特征量、频率和参数σ之间的关系；图22的框图描绘了图10的模糊校本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理设备，包括：　　　　参数获取装置，用于获取与要校正的图像的模糊的校正有关的参数；　　　　特征量检测装置，用于检测要被校正的所述图像的特征量；　　　　参数生成装置，用于通过根据所述特征量校正所述参数而生成校正参数；以及　　　　校正装置，用于根据所述校正参数来校正要被校正的所述图像的模糊。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：白木寿一，近藤哲二郎，
申请(专利权)人：索尼株式会社，
类型：发明
国别省市：JP[日本]