本发明专利技术实施例提供一种道路事件取证方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括以下步骤：获取道路事件基本信息，所述道路事件基本信息包括道路事件的事件对象信息、事件时间信息以及事件区域信息；根据所述事件时间信息以及所述事件区域信息查找目标车辆；当查找到目标车辆时，获取所述目标车辆采集到的目标视频信息，所述目标视频信息与所述事件时间信息以及所述事件地点信息对应；根据所述事件对象信息提取所述视频信息中与所述事件对象信息匹配的目标特征；将所述目标特征以及与所述目标特征对应的目标视频信息发送给预设部门终端。本发明专利技术能够有效提高道路事件的处理效率以及道路事件的分析精度。道路事件的分析精度。道路事件的分析精度。
【技术实现步骤摘要】
一种道路事件取证方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及档案管理
，尤其涉及一种道路事件取证方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]现有技术中，随着汽车的普及，越来越多的人们选择驾驶车辆出行，城市行车安全问题已成为社会和个人关注的焦点。驾驶员不良的驾车习惯存在引发交通事故的隐患，每年由于不良行车习惯导致的交通事故数以万计。而且现有技术中，车辆发生交通事故时，均是通过相关工作人员到现场收集事故信息，比如与事故相关的车辆信息等，这样，由于相关工作人员不能实时的获取车辆的具体数据，只能根据一些简单片面的数据进行判断，导致无法准确的获取到车辆的具体数据进行利用，在评判事故时没有获取到充分事故信息来进行事故评判，容易出现误判以及处理效率低等问题。目前为了解决这一问题，在汽车上安装智能设备，如智能后视镜、智能车机等都提供了行车记录仪的功能，若某车辆在驾驶过程中出现了意外事件，例如车祸事件时，用户或相关工作人员可以调取该车辆的行车记录仪中记录的视频或者获取发生意外事件地点附近的交通监控设备(如监控摄像头等)中的交通监控数据。对于现有的交通监控数据，驾驶数据统计的较少，缺乏数据，对事件的分析精度低，并需要相关工作人员一一查看。
技术实现思路
[0003]本专利技术实施例提供一种道路事件取证方法，能够提高道路事件的分析精度以及处理效率。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供一种道路事件取证方法，包括：
[0005]获取道路事件基本信息，所述道路事件基本信息包括道路事件的事件对象信息、事件时间信息以及事件区域信息；
[0006]根据所述事件时间信息以及所述事件区域信息查找目标车辆；
[0007]当查找到目标车辆时，获取所述目标车辆采集到的目标视频信息，所述目标视频信息与所述事件时间信息以及所述事件地点信息对应；
[0008]根据所述事件对象信息提取所述视频信息中与所述事件对象信息匹配的目标特征；
[0009]将所述目标特征以及与所述目标特征对应的目标视频信息发送给预设部门终端。
[0010]可选的，在所述获取道路事件基本信息之前，所述方法还包括：
[0011]预先获取授权车辆对应的授权车辆信息，并将所述授权车辆信息进行保存；
[0012]与所述授权车辆建立通信连接，以接收所述授权车辆采集到的源视频信息。
[0013]可选的，所述事件时间信息包括事件时间范围，所述事件区域信息包括事件区域范围；所述根据所述事件时间信息以及所述事件地点信息查找目标车辆的步骤包括：
[0014]判断所述事件时间范围内所述事件区域范围是否存在授权车辆；
[0015]若在所述事件时间范围内所述事件区域范围存在授权车辆，则将所述授权车辆确定为目标车辆。
[0016]可选的，所述事件对象信息包括事件人物特征和/或事件车辆特征,所述目标特征包括目标人物特征和/或目标车辆特征；所述根据所述事件对象信息提取所述视频信息中与所述事件对象信息匹配的目标特征的步骤包括：
[0017]基于预设的人物特征算法模型提取所述目标视频信息中的源人物特征；
[0018]和/或，基于预设的车辆特征算法模型提取所述目标视频信息中的源车辆特征；
[0019]判断所述源人物特征和/或所述源车辆特征与所述事件人物特征和/或事件车辆特征存在是否匹配；
[0020]若所述所述源人物特征和/或所述源车辆特征与所述事件人物特征和/或事件车辆特征匹配，则将所述源人物特征和/或所述源车辆特征确定为目标特征。
[0021]可选的，所述判断所述源人物特征和/或所述源车辆特征与所述事件人物特征和/或事件车辆特征是否匹配的步骤包括：
[0022]计算所述源人物特征和/或所述源车辆特征与所述事件人物特征和/或事件车辆特征之间的相似度；
[0023]将所述相似度与预设相似度进行对比，根据对比结果判断所述源人物特征和/或所述源车辆特征与所述事件人物特征和/或事件车辆特征是否匹配。
[0024]可选的，所述当查找到目标车辆时，获取所述目标车辆采集到的目标视频信息的步骤包括：
[0025]当查找到的目标车辆为多辆时，分别获取每辆目标车辆采集到的目标视频信息；
[0026]所述根据所述事件对象信息提取所述视频信息中与所述事件对象信息匹配的目标特征的步骤包括：
[0027]根据所述事件对象信息提取每条目标视频信息中与所述事件对象信息匹配的目标特征；
[0028]所述将所述目标特征以及与所述目标特征对应的目标视频信息发送给预设部门终端的步骤包括：
[0029]将多个所述目标特征以及每个所述目标特征对应的目标视频信息发送给预设部门终端。
[0030]第二方面，本专利技术实施例还提供一种道路事件取证装置，包括：
[0031]第一获取模块，用于获取道路事件基本信息，所述道路事件基本信息包括道路事件的事件对象信息、事件时间信息以及事件区域信息；
[0032]查找模块，用于根据所述事件时间信息以及所述事件区域信息查找目标车辆；
[0033]第二获取模块，用于当查找到目标车辆时，获取所述目标车辆采集到的目标视频信息，所述目标视频信息与所述事件时间信息以及所述事件地点信息采集对应；
[0034]提取模块，用于根据所述事件对象信息提取所述视频信息中与所述事件对象信息匹配的目标特征；
[0035]发送模块，用于将所述目标特征以及与所述目标特征对应的目标视频信息发送给预设部门终端。
[0036]可选的，所述装置还包括：
[0037]第三获取模块，用于预先获取授权车辆对应的授权车辆信息，并将所述授权车辆信息进行保存；
[0038]通信模块，用于与所述授权车辆建立通信连接，以接收所述授权车辆采集到的源视频信息，所述源视频信息包含所述目标视频信息。
[0039]第三方面，本专利技术实施例还提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例提供的道路事件取证方法中的步骤。
[0040]第四方面，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例提供的道路事件取证方法中的步骤。
[0041]本专利技术实施例中，通过获取道路事件基本信息，所述道路事件基本信息包括道路事件的事件对象信息、事件时间信息以及事件区域信息；根据所述事件时间信息以及所述事件区域信息查找目标车辆；当查找到目标车辆时，获取所述目标车辆采集到的目标视频信息，所述目标视频信息与所述事件时间信息以及所述事件地点信息对应；根据所述事件对象信息提取所述视频信息中与所述事件对象信息匹配的目标特征；将所述目标特征以及与所述目标特征对应的目标视频信息发送给预设部门终端。本专利技术能够根据道路事件基本信息中的事件时间信息以及事件区域信息获取到相关的目标车辆本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种道路事件取证方法，其特征在于，包括：获取道路事件基本信息，所述道路事件基本信息包括道路事件的事件对象信息、事件时间信息以及事件区域信息；根据所述事件时间信息以及所述事件区域信息查找目标车辆；当查找到目标车辆时，获取所述目标车辆采集到的目标视频信息，所述目标视频信息与所述事件时间信息以及所述事件地点信息对应；根据所述事件对象信息提取所述视频信息中与所述事件对象信息匹配的目标特征；将所述目标特征以及与所述目标特征对应的目标视频信息发送给预设部门终端。2.如权利要求1所述的道路事件取证方法，其特征在于，在所述获取道路事件基本信息之前，所述方法还包括：预先获取授权车辆对应的授权车辆信息，并将所述授权车辆信息进行保存；与所述授权车辆建立通信连接，以接收所述授权车辆采集到的源视频信息。3.如权利要求2所述的道路事件取证方法，其特征在于，所述事件时间信息包括事件时间范围，所述事件区域信息包括事件区域范围；所述根据所述事件时间信息以及所述事件地点信息查找目标车辆的步骤包括：判断所述事件时间范围内所述事件区域范围是否存在授权车辆；若在所述事件时间范围内所述事件区域范围存在授权车辆，则将所述授权车辆确定为目标车辆。4.如权利要求1所述的道路事件取证方法，其特征在于，所述事件对象信息包括事件人物特征和/或事件车辆特征,所述目标特征包括目标人物特征和/或目标车辆特征；所述根据所述事件对象信息提取所述视频信息中与所述事件对象信息匹配的目标特征的步骤包括：基于预设的人物特征算法模型提取所述目标视频信息中的源人物特征；和/或，基于预设的车辆特征算法模型提取所述目标视频信息中的源车辆特征；判断所述源人物特征和/或所述源车辆特征与所述事件人物特征和/或事件车辆特征是否匹配；若所述所述源人物特征和/或所述源车辆特征与所述事件人物特征和/或事件车辆特征匹配，则将所述源人物特征和/或所述源车辆特征确定为目标特征。5.如权利要求4所述的道路事件取证方法，其特征在于，所述判断所述源人物特征和/或所述源车辆特征与所述事件人物特征和/或事件车辆特征是否匹配的步骤包括：计算所述源人物特征和/或所述源车辆特征与所述事件人物特征和/或事件车辆特征之间的相似度；将...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈宁，郑文先，陈斌，
申请(专利权)人：成都云天励飞技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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