【技术实现步骤摘要】
监控方法及相关产品
[0001]本申请涉及图像识别
,具体涉及一种监控方法及相关产品。
技术介绍
[0002]随着人工智能的发展,图像识别技术也越来越成熟,应用领域也越来越广泛。例如,安防领域、人脸识别、视频监控,等领域。但是,在视频监控时,会抓拍很多帧图像对用户进行监控。然而,可能由于用户的移动幅度比较小,导致抓拍到的多张图像之间相似度极其高,甚至一样,从而导致获得多帧冗余的图像。例如,用户在监控区域徘徊时,抓拍到的图像几乎是一样的。由于,即使获得了冗余图像,仍然会对每帧图像进行识别,进而影响识别效率,大量的冗余图像会占用大量的存储空间,不利于视频监控的部署。
技术实现思路
[0003]本申请实施例提供了一种监控方法及相关产品,通过第一时长内抓拍到的图像对用户进行行为识别,在确定出用户徘徊时,在预设时间段采用第二抓拍频率进行抓拍,从而避免抓拍冗余图像,提高监控效率。
[0004]第一方面,本申请实施例提供一种监控方法,包括:
[0005]在检测到用户进入监控区域时,控制图像采集装置在第一时长内采用第一抓拍频率对所述用户进行抓拍,得到N帧第一图像,所述N为大于1的整数;
[0006]根据所述N帧第一图像对所述用户的行为进行识别,在识别出所述用户在所述监控区域徘徊时,控制所述图像采集装置在预设时间段内采用第二抓拍频率对所述用户进行抓拍,得到M帧第二图像,所述第二抓拍频率小于所述第一抓拍频率,所述M为大于等于1的整数;
[0007]根据所述M帧第二图像对所述用户进行监 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种监控方法,其特征在于,包括:在检测到用户进入监控区域时,控制图像采集装置在第一时长内采用第一抓拍频率对所述用户进行抓拍,得到N帧第一图像,所述N为大于1的整数;根据所述N帧第一图像对所述用户的行为进行识别,在识别出所述用户在所述监控区域徘徊时,控制所述图像采集装置在预设时间段内采用第二抓拍频率对所述用户进行抓拍,得到M帧第二图像,所述第二抓拍频率小于所述第一抓拍频率,所述M为大于等于1的整数;根据所述M帧第二图像对所述用户进行监控。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述N帧第一图像对所述用户的行为进行识别,包括:对所述N帧第一图像中的每帧第一图像进行识别,得到所述用户在每帧第一图像中的行进方向;按照抓拍的先后顺序将所述N帧第一图像中所述用户的行进方向一致,且相邻的第一图像组成第一图像集,得到多个第一图像集;根据所述第一抓拍频率以及每个第一图像集中第一图像的数量确定每个第一图像集对应的行进时长;获取所述多个第一图像集中任意两个相邻的第一图像集的行进时长的差值,得到多个第一差值;确定所述多个第一差值中小于第一阈值的第一数量;在所述第一数量相对于所述多个第一差值的数量的占比大于第二阈值的情况下,确定所述用户在所述监控区域徘徊。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述N帧第一图像对所述用户的行为进行识别,包括:对所述N帧第一图像中的每帧第一图像进行识别,得到所述用户在每帧第一图像中的行进方向;按照抓拍的先后顺序将所述N帧第一图像中所述用户的行进方向一致,且相邻的第一图像组成第一图像集,得到多个第一图像集;提取每个第一图像集中每帧第一图像的特征,得到每帧第一图像的特征图;将第一图像集A中的第一图像a的特征图与第一图像集B中的第一图像b的特征图进行匹配,得到多个第一匹配值,所述第一图像集A与所述第一图像集B为所述多个第一图像集中任意两个相邻的第一图像集,所述第一图像a为所述第一图像集A中任意一帧第一图像,所述第一图像b为所述第一图像集B中与所述第一图像a对应的第一图像;确定所述多个第一匹配值的第一均值,得到与所述第一图像集A以及所述第一图像集B对应的匹配值;确定所述多个第一图像集中所有相邻的第一图像集的匹配值的第二均值,在所述第二均值大于第三阈值时,确定所述用户在所述监控区域徘徊。4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取每个目标用户的W帧第三图像,所述W帧第三图像是每个用户在所述监控区域徘徊时,控制所述图像采集装置采用所述第一抓拍频率对每个目标用户进行抓拍得到的;
确定每个目标用户的W帧第三图像中的P帧目标第三图像,P≤M;根据所述第一抓拍频率以及所述P帧目标第三图像确定每个目标用户的目标时长;根据多个目标用户的目标时长确定所述第一时长。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定每个...
【专利技术属性】
技术研发人员:梁晶,
申请(专利权)人:青岛云天励飞科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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