分散点大流量的人脸识别系统及识别方法技术方案

一种分散点大流量的人脸识别系统及识别方法，其通过在需要布控的不同区域安装摄像机拍摄经过人员的图像，并借助人脸采集处理设备对该图像进行分析以获得所拍摄的人员脸部特征数据，再将该脸部特征数据经过传输网络传送至后端比对服务器，以与储存在布控对象数据库内的目标人物的脸部特征数据进行比较，从而判断出所拍摄的人员是否为目标人物，若是时则给予警示，以帮助安全人员实现从众多分散点、大流量的人流当中即时发现目标人物的功能。

【技术实现步骤摘要】
技术领镇本专利技术涉及一种人脸识别系统及识别方法，特别涉及一种在布控点位众多且位置分散、 经过人员流量大的地区进行人员布控的系统及方法。
技术介绍
当今社会存在一种现实需求，即在一定地理区域内的若干分散位置，对经过的人流进行 即时布控并判断是否有特定关注的对象出现，例如，对公安行业，需要判断是否有嫌疑人员 出现在人流中，而对于商业领域，如银行、商场等，需要判断在众多分散的营业点人流中是 否有VIP贵宾，以便能提供更好服务。然而，对于这类布控具有以下特点1、 一般不能打扰人流或要求人员给予配合，最好是能采用防止被注意到的方式进行识别。2、 每天人流量较大，而且人流相对来说较少有重复；也就是说，需要进行识别的人群数 量大且不断更新。3、 需要识别的关注对象目标相对来说数量较少，且相对还算稳定。4、 需要覆盖的点多，且地理位置较分散。5、 识别的实时性要求高，特别是公安行业，要求能迅速提示告警。尽管目前人脸识别比起其它的生物特征识别技术，仅需要摄像机对准人脸，无须被拍摄 人员刻意配合，而且其也可以支持大量比对的需要，但在人脸识别的处理环节中，人脸检测、 特征建模的耗时比较多，因此，如何提供满足上述要求的布控系统且避免现有技术的缺点实 已成为本领域亟待解决的技术课题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种，以实现从众多的 分散布控点位、大流量的人流当中实时找出目标人物的功能。为了达到上述目的，本专利技术提供一种分散点大流量的人脸识别系统，其包括用于预先 储存一个或多个目标人物的脸部特征数据的布控对象数据库；分别设置在不同区域的分散点 位，用于拍摄经过相应区域的人员的图像的多个摄像机；分别接入相应摄像机拍摄的视频信 号，用于从所述视频信号中采集人员的脸部特征数据，并具有联网传送功能的人脸数据采集设备；与所述人脸采集设备相连接用以传送其所采集的脸部特征数据的传输网络；以及并将 该数据与布控对象数据库内的目标人物的脸部特征数据进行比对，以判断被拍摄的人员中是 否有目标人物的比对服务器。其中，所述人脸数据采集设备为独立的嵌入式设备或基于PC板卡的设备，此外，所述人 员布控系统还包括一用以管理布控对象数据库以及当比对服务器判断出被拍摄的人员中有目 标人物时发出警示的管理系统。本专利技术还提供一种分散点大流量的人脸识别方法，其包括步骤1)预先建立一储存有一 个或多个目标人物的脸部特征数据的布控对象数据库；2)分别拍摄经过不同区域的人员的图 像；3)采集所拍摄的人员图像的脸部特征数据；4)传送所采集的脸部特征数据；5)接收传 送至的脸部特征数据，并将该数据与储存的目标人物的脸部特征数据进行比对，以判断被拍 摄的人员中是否有目标人物。其中，在所述步骤5)后还包括步骤6)当判断出有目标人物时发出警示。综上所述，本专利技术的通过在多个区域设置摄像 机对经过的人员进行布控，并将拍摄的人员脸部特征数据送至服务器进行比较以确定所布控 的区域是否有目标人员出现，实现在众多分散点进行人脸特征数据的采集，通过通信网络传 送到后端的比对服务器以持续高速进行人脸识别比对，并能够在发现目标人物时实时地发出 警示，以供相关人员进行处理。附图说明图1为本专利技术的分散点大流量的人脸识别系统的基本架构示意图。具体实施例方式请参阅图1，本专利技术的分散点大流量的人脸识别系统包括布控对象数据库、多个摄像机、 多个人脸数据采集设备、传输网络、比对服务器以及管理系统，以下将对前述的各组件进行 详细描述。所述布控对象数据库用于预先储存一个或多个目标人物的脸部特征数据，例如，所述布 控对象数据库可由公安人员预先储存一个或多个嫌疑犯的脸部特征数据，也可由银行或商场 工作人员预先储存其贵宾的脸部特征数据，在本实施方式中，所述布控对象数据库是通过管 理系统予以建立的，其设置在所述数据储存装置内，所述管理系统可对该数据库进行更新，此外在实际应用中，所述布控对象数据库也可用于储存其他数据，例如目标人员的身份，整 个体貌特征等。多个摄像机分别设置在不同区域，用于拍摄经过相应区域的人员的图像，例如，公安人 员在嫌疑犯可能出入的各区域装设摄像机以拍摄经过该等区域的人员的图像，或者银行或商 场的工作人员在进出口或者柜台处设置摄像机用以拍摄进入银行或商场的人员的图像，只需 要各摄像机对准人脸，无须被拍摄的人员刻意配合，而且摄像机本身可隐蔽安装，避免引人 注意。所述多个人脸数据采集设备用以采集所摄取的人员图像的脸部特征数据，其可为独立的 嵌入式设备或基于PC板卡的设备，为避免人脸检测、特征建模的耗时较多，预先采用识别算 法对数字信号处理(DSP)及CPU平台都进行了优化，以提高效率，同时考虑现场实施的便利， 所述多个人脸数据采集设备可采用小型的嵌入式采集设备，甚至也可采用将嵌入式采集模块 集成到视频编码器等其它网络视频处理设备中，以实现产业厂商合作，在本实施方式中，每 一摄像机都接设有一相应的人脸数据采集设备以分别采集人脸特征数据，避免了巨量的计算 负载汇集到中心服务器，从而可以以较经济的方式满足大量比对的需求，此外，根据相应的 人脸数据采集设备的处理能力，也可一台人脸数据采集设备与临近的多台摄像机进行连接。所述传输网络用以传送所采集的脸部特征数据，通常传输网络可采用以有线或无线方式 接入电信、网通等的公共通信网络以传送数据，由于不是传送整个视频画面的信息，而只是 传送所采集到的人脸信息，其需要传输的数据量(每份的数据量级约在10KB)，只是视频的数 十甚至数百分之一，其占用网络带宽很少，处理和存储的压力较视频小很多。所述比对服务器用以接收传输网络传送至的脸部特征数据，并将该数据与储存在布控对 象数据库的目标人物的脸部特征数据进行比对，以判断被拍摄的人员中是否有目标人物，即 当人脸比对服务器将接收的脸部特征数据与布控对象数据库内的数据进行比较，两者相同或 相近似程度高时，认为相应被拍摄的人员为目标人物，相比服务器运算能力，关注对象的多 少在服务器比对速度上影响不大；即使有即时更新并启用关注对象的业务需要，系统结构上 也容易实现。管理系统用以当比对服务器判断出被拍摄的人员中有目标人物时发出警示，在本实施方 式中，所述管理系统以警报或醒目图示等方式告知相关人员，以使相关人员能快速进行相应 处理。在管理系统收到的报警信息中，其中包含了警示人员所在的地点、通道、照片采集时 间、人脸照片、比对命中的相关布控对象等细节，便于记录和提供给操作人员査看并处理。本专利技术的分散点大流量的人脸识别方法主要按以下步骤进行1) 预先建立一储存有一个或多个目标人物的脸部特征数据的布控对象数据库，在本实施 方式中，布控对象数据库是通过管理系统进行建立的，其也可根据实际情况对数据库进行更新。2) 分别拍摄经过不同区域的人员的图像，例如拍摄经过火车站售票入口、候车大厅的人 员图像。3) 采集所拍摄的人员图像的脸部特征数据，采集的方法已为本领域的技术人员所熟悉， 在此不再赘述。4) 传送所采集的脸部特征数据，可采用通讯网络进行数据传送。5) 接收传送至的脸部特征数据，并将该数据与储存的目标人物的脸部特征数据进行比对， 以判断被拍摄的人员中是否有目标人物在本实施方式中，人脸特征数据的比对是通过比对服 务器进行的。6) 当判断出有目标人物时予以本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种分散点大流量的人脸识别系统，其特征在于包括：布控对象数据库，用于储存一个或多个目标人物的脸部特征数据；多个摄像机，分别设置在不同区域的分散点位，用于拍摄经过相应区域的人员的图像；多个人脸采集设备，分别接入相应摄像机拍摄的视频信号，用于从所述视频信号中采集人员的脸部特征数据，并具有联网传送功能；传输网络，与所述人脸采集设备相连接，用以传送其所采集的脸部特征数据；比对服务器，接收传送来的脸部特征数据，并将该数据与布控对象数据库内的目标人物的脸部特征数据进行比对，以判断被拍摄的人员中是否有目标人物。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张建军，王小军，
申请(专利权)人：上海银晨智能识别科技有限公司，
类型：发明
国别省市：31[中国|上海]