一种人脸图像识别方法及系统技术方案

本发明专利技术提供的一种人脸图像识别方法及系统，所述方法包括：采集待识别人脸图像，并对所述待识别人脸图像进行高斯差分滤波处理，得到滤波后的待识别人脸图像；对待识别人脸图像进行LBP运算，并从LBP运算的结果中得到直方图；利用直方图匹配，从所述注册人脸图像训练集中找出所述待识别人脸图像对应的所述注册人脸图像；计算得到所述滤波后的待识别人脸图像和所述对应的所述注册人脸图像的总体重构系数分散程度SCI；根据所述SCI判断所述待识别人脸图像是否为注册人脸图像。本发明专利技术利用直方图匹配，对人脸图像进行识别，计算速度快，可降低对姿态、光照、表情和环境变化的敏感程度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种人脸图像识别方法及系统。
技术介绍
多媒体技术的发展，使得在计算机上表达信息的形式更为丰富，很大程度上改变了计算机的应用领域。其中，图像是一种应用比较广泛的媒体，特别是随着图像处理技术的发展，使得图像已经成为计算机以及互联网领域的一种重要的信息承载形式。图像识别是指识别图像中承载的图像目标。人脸识别是基于计算机、图像处理及模式识别等技术的一种生物特征识别技术。最近，随着人脸识别在商业和执法部门得到广泛应用，例如刑事鉴定、信用卡识别、安全系统、现场监控等，人脸识别技术越来越得到更多的关注。在人脸识别过程中，光照条件的变化是导致人脸识别率下降的主要原因之一。例如，人在室内进行的人脸注册，室内条件下可以正常识别，但在室外的识别效果就非常差，甚至会因为室内室外光照情况的差异导致可信值很小从而无法进行识别。在现有的去除人脸光照的方法中，对于侧光照和阴影的情况下识别率的提升卓有成效，但同时导致一些正常人脸图像特征产生期望之外的改变，这样常常会降低在正常光照条件下的识别率。一般意义下，图像目标是由多个边界清晰可辨的几何图形，按特定的分布构成的。对图像目标的特征描述是基于对几何图形的特征描述。通过计算机图像识别技术，结合直方图匹配，可降低对姿态、光照、表情和环境变化的敏感程度，能够快速准确的对待识别图像和目标图像的相似度进行分析判断。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种图像识别方法及系统。本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下：一种人脸图像识别方法，包括如下步骤：步骤S1，采集待识别人脸图像，并对所述待识别人脸图像进行高斯差分滤波处理，得到滤波后的待识别人脸图像；步骤S2，对待识别人脸图像进行LBP运算，并从LBP运算的结果中得到直方图；步骤S3，利用直方图匹配，将所述滤波后的待识别人脸图像与预先存储的经高斯差分滤波后的注册人脸图像训练集进行比对，从所述注册人脸图像训练集中找出所述待识别人脸图像对应的所述注册人脸图像；步骤S4，计算得到所述滤波后的待识别人脸图像和所述对应的所述注册人脸图像的总体重构系数分散程度SCI；步骤S5，根据所述SCI判断所述待识别人脸图像是否为注册人脸图像。本专利技术的有益效果是：本专利技术应用数字图像分析技术，利用直方图匹配，计算速度快，可降低对姿态、光照、表情和环境变化的敏感程度。在上述技术方案的基础上，本专利技术还可以做如下改进。进一步地，所述步骤S1之前，还包括步骤S0，对待识别人脸图像进行归一化处理。采用上述进一步方案的有益效果是：通过对待识别人脸图像进行初始化，便于对图像进行后期处理。进一步地，所述步骤S1还包括步骤S11，将所述待识别人脸图像分成多个子块。采用上述进一步方案的有益效果是：通过将待识别人脸图像分割成多个子块，便于对待识别人脸图像进行精确的算法处理。进一步地，所述步骤S11中，所述多个子块间互不交叠。采用上述进一步方案的有益效果是：能够防止对子块处理过程中产生的算法冲突和可能增加的无用的运算量。进一步地，所述步骤S5的具体实现为：当所述SCI值大于预定值时，确定所述待识别人脸图像为注册人脸图像，否则，为非注册人脸图像。采用上述进一步方案的有益效果是：通过设置不同的预定值，达到根据不同环境调整识别精度的目的。本专利技术解决上述技术问题的另一种技术方案如下：一种人脸图像识别系统，包括：采集模块，其用于采集待识别人脸图像，并对所述待识别人脸图像进行高斯差分滤波处理，得到滤波后的待识别人脸图像；处理模块，其用于对待识别人脸图像进行LBP运算，并从LBP运算的结果中得到直方图；比对模块，其用于利用直方图匹配，将所述滤波后的待识别人脸图像与预先存储的经高斯差分滤波后的注册人脸图像训练集进行比对，从所述注册人脸图像训练集中找出所述待识别人脸图像对应的所述注册人脸图像；计算模块，其用于计算得到所述滤波后的待识别人脸图像和所述对应的所述注册人脸图像的总体重构系数分散程度SCI；判断模块，其用于根据所述SCI判断所述待识别人脸图像是否为注册人脸图像。本专利技术的有益效果是：本专利技术应用数字图像分析技术，利用直方图匹配，计算速度快，可降低对姿态、光照、表情和环境变化的敏感程度。在上述技术方案的基础上，本专利技术还可以做如下改进。进一步地，所述采集模块之前，还包括归一化模块，其用于对待识别人脸图像进行归一化处理。采用上述进一步方案的有益效果是：通过对待识别人脸图像进行初始化，便于对图像进行后期处理。进一步地，所述采集模块还包括分割模块，其用于将所述待识别人脸图像分成多个子块。采用上述进一步方案的有益效果是：通过将待识别人脸图像分割成多个子块，便于对待识别人脸图像进行精确的算法处理。进一步地，所述分割模块中，所述多个子块间互不交叠。采用上述进一步方案的有益效果是：能够防止对子块处理过程中产生的算法冲突和可能增加的无用的运算量。进一步地，所述判断模块的具体实现为：当所述SCI值大于预定值时，确定所述待识别人脸图像为注册人脸图像，否则，为非注册人脸图像。采用上述进一步方案的有益效果是：通过设置不同的预定值，达到根据不同环境调整识别精度的目的。附图说明图1为本专利技术所述一种人脸图像识别方法流程图；图2为本专利技术所述一种人脸图像识别系统示意图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本专利技术，并非用于限定本专利技术的范围。图1为本专利技术所述一种人脸图像识别方法流程图；如图1所示，一种人脸图像识别方法，包括如下步骤：步骤S1，采集待识别人脸图像，并对所述待识别人脸图像进行高斯差分滤波处理，得到滤波后的待识别人脸图像；步骤S2，对待识别人脸图像进行LBP运算，并从LBP运算的结果中得到直方图；步骤S3，利用直方图匹配，将所述滤波后的待识别人脸图像与预先存储的经高斯差分滤波后的注册人脸图像训练集进行比对，从所述注册人脸图像训练集中找出所述待识别人脸图像对应的所述注册人脸图像；步骤S4，计算得到所述滤波后的待识别人脸图像和所述对应的所述注册人脸图像的总体重构系数分散程度SCI；步骤S5，根据所述SCI判断所述待识别人脸图像是否为注册人脸图像。本专利技术应用数字图像分析技术，利用直方图匹配，计算速度快，可降低对姿态、光照、表情和环境变化的敏感程度。具体地，在本专利技术的具体实施例中，所述步骤S1之前，还包括步骤S0，对待识别人脸图像进行归一化处理，通过对待识别人脸图像进行初始化，便于对图像进行后期处理。具体地，在本专利技术的具体实施例中，所述步骤S1还包括步骤S11，将所述待识别人脸图像分成多个子块，通过将待识别人脸图像分割成多个子块，便于对待识别人脸图像进行精确的算法处理。所述步骤S11中，所述多个子块间互不交叠，能够防止对子块处理过程中产生的算法冲突和可能增加的无用的运算量。在步骤S2中，将步骤S11中待识别人脸图像中的多个子块分别进行LBP运算，每个子块都可以得到一个与之对应的直方图，将所有子块对应的直方图串接成一个高维直方图。具体地，在本专利技术的具体实施例中，所述步骤S5的具体实现为：当所述SCI值大于预定值时，确定所述待识别人脸图像为注册人脸图像，否则，为非注册人脸图像，通过设置不同的预定值，达到根据不同环境调整识别精度的目的。图2为本发本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人脸图像识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，采集待识别人脸图像，并对所述待识别人脸图像进行高斯差分滤波处理，得到滤波后的待识别人脸图像；步骤S2，对待识别人脸图像进行LBP运算，并从LBP运算的结果中得到直方图；步骤S3，利用直方图匹配，将所述滤波后的待识别人脸图像与预先存储的经高斯差分滤波后的注册人脸图像训练集进行比对，从所述注册人脸图像训练集中找出所述待识别人脸图像对应的所述注册人脸图像；步骤S4，计算得到所述滤波后的待识别人脸图像和所述对应的所述注册人脸图像的总体重构系数分散程度SCI；步骤S5，根据所述SCI判断所述待识别人脸图像是否为注册人脸图像。

【技术特征摘要】
1.一种人脸图像识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，采集待识别人脸图像，并对所述待识别人脸图像进行高斯差分滤波处理，得到滤波后的待识别人脸图像；步骤S2，对待识别人脸图像进行LBP运算，并从LBP运算的结果中得到直方图；步骤S3，利用直方图匹配，将所述滤波后的待识别人脸图像与预先存储的经高斯差分滤波后的注册人脸图像训练集进行比对，从所述注册人脸图像训练集中找出所述待识别人脸图像对应的所述注册人脸图像；步骤S4，计算得到所述滤波后的待识别人脸图像和所述对应的所述注册人脸图像的总体重构系数分散程度SCI；步骤S5，根据所述SCI判断所述待识别人脸图像是否为注册人脸图像。2.根据权利要求1所述的一种人脸图像识别方法，其特征在于，所述步骤S1之前，还包括步骤S0，对待识别人脸图像进行归一化处理。3.根据权利要求1所述的一种人脸图像识别方法，其特征在于，所述步骤S1还包括步骤S11，将所述待识别人脸图像分成多个子块。4.根据权利要求3所述的一种人脸图像识别方法，其特征在于，所述步骤S11中，所述多个子块间互不交叠。5.根据权利要求1所述的一种人脸图像识别方法，其特征在于，所述步骤S5的具体实现为：当所述SCI值大于预定值时，确定所述待识别人脸图像为注册人脸图像，否则，为非注册人脸图像。6.一种人脸图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄建文，
申请(专利权)人：黄建文，
类型：发明
国别省市：广西;45