【技术实现步骤摘要】
基于多维感知和企业数据量化的智慧风控评估方法与系统
本专利技术涉及人工智能
，具体涉及一种基于多维感知和企业数据量化的智慧风控评估方法与系统。
技术介绍
针对加工制造企业，尤其是危化生产企业而言，生产安全一直都是重中之重。现在的企业生产安全技术大多考虑生产空间中各原料的存储位置、生产设备、安全设施等一系列影响因素来量化企业的安全生产指标。专利技术人在实践中，发现上述现有技术存在以下缺陷：企业的生产安全也离不开员工的责任分配，进而忽略了员工日常生产过程中的职责规划对生产安全的隐患。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于多维感知和企业数据量化的智慧风控评估方法与系统，所采用的技术方案具体如下：第一方面，本专利技术一个实施例提供一种基于多维感知和企业数据量化的智慧风控评估方法，该方法包括：采集生产现场的全景图，根据所述全景图获取生产设备和多个员工的位置信息；根据所述生产设备的位置信息获得设备运行区域，并结合所述生产设备的安全等级和运行环境参数...
【技术保护点】
1.一种基于多维感知和企业数据量化的智慧风控评估方法，其特征在于，该方法包括：/n采集生产现场的全景图，根据所述全景图获取生产设备和多个员工的位置信息；/n根据所述生产设备的位置信息获得所述设备运行区域，并结合所述生产设备的安全等级和运行环境参数得到所述生产设备的第一安全值；/n根据所述员工的位置信息获取所述员工在所述设备运行区域的停留时间；以所述生产设备为节点、所述停留时间为所述节点的第二安全值、每个所述员工的移动方向为所述节点间的有向边，构成每个所述员工的运动轨迹图；融合多个所述员工的运动轨迹图得到员工轨迹图及其相应节点的第三安全值；/n根据所述第一安全值、所述第三安全...
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种基于多维感知和企业数据量化的智慧风控评估方法，其特征在于，该方法包括：
采集生产现场的全景图，根据所述全景图获取生产设备和多个员工的位置信息；
根据所述生产设备的位置信息获得所述设备运行区域，并结合所述生产设备的安全等级和运行环境参数得到所述生产设备的第一安全值；
根据所述员工的位置信息获取所述员工在所述设备运行区域的停留时间；以所述生产设备为节点、所述停留时间为所述节点的第二安全值、每个所述员工的移动方向为所述节点间的有向边，构成每个所述员工的运动轨迹图；融合多个所述员工的运动轨迹图得到员工轨迹图及其相应节点的第三安全值；
根据所述第一安全值、所述第三安全值、以及根据所述员工轨迹图中所述节点的入度分配的权重，得到所述节点的安全量化指标；根据所述员工的移动数量得到所述节点间的边权值；利用所述节点的安全量化指标和所述边权值对所述员工轨迹图进行更新以得到所述生产现场的关联图谱；
获取所述关联图谱的嵌入向量；根据所述运动轨迹图的变动数量得到多个所述员工的变动程度，进而根据所述嵌入向量和所述变动程度得到所述生产现场的生产安全量化指标。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第三安全值的获取方法，包括：
将多个所述运动轨迹图中相同节点的所述第二安全值的均值作为所述员工轨迹图中相应所述节点的所述第三安全值。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述员工轨迹图中所述节点的入度分配的权重的方法，包括：
利用所述入度和所述员工的总数量的比值得到所述节点的所述权重。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述节点的安全量化指标是根据所述第一安全值、所述第三安全值、以及所述权重的乘积得到的。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生产现场的生产安全量化指标是根据所述嵌入向量和所述变动程度的比值得到的。
6.一种基于多维感知和企业数据量化的智慧风控评估系统，其特征在于，该系统包括：
技术研发人员：杨耀党，孔庆端，田雷，胡松涛，王文龙，申超霞，穆仕芳，吴朕君，陈晓明，张伟，王彦磊，赵毅丽，马吉睿，张少楠，纪学峰，
申请(专利权)人：河南鑫安利安全科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：河南;41
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