【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、智能终端及计算机可读存储介质
本专利技术涉及数据处理
,尤其涉及的是一种图像处理方法、装置、智能终端及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着科学技术的迅速发展,越来越多的领域需要使用生物特征进行身份鉴别和权限管理。现有技术中,通常使用用户的相关图像,例如掌纹图像来提取用户的生物特征,并进一步进行身份鉴定。目前,活体掌纹识别同时利用掌纹特征和皮下掌静脉纹特征进行识别,提高防伪能力。在此基础上,需要将分别包含掌静脉纹特征的图像和包含掌纹特征的图像进行对齐,从而提取对应的感兴趣区域(ROI,RegionOfInterest)中的生物特征信息,实现用户身份识别。现有技术中,通常通过一个固定的偏移值对两幅图像进行对齐。现有技术的问题在于,固定的偏移值无法适用不同场景,且用户手掌位置变化会带来较大的误差,影响图像对齐的准确性。因此,现有技术还有待改进和发展。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种图像处理方法、装置、智能终端及计算机可读存储介质,旨在解决现有技术中通过一 ...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取目标对象的手掌的第一图像、第二图像和距离信息;/n基于所述距离信息对所述第一图像和所述第二图像进行对齐;/n基于对齐后的所述第一图像和所述第二图像获取目标手掌图像。/n
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标对象的手掌的第一图像、第二图像和距离信息;
基于所述距离信息对所述第一图像和所述第二图像进行对齐;
基于对齐后的所述第一图像和所述第二图像获取目标手掌图像。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述获取目标对象的手掌的第一图像、第二图像和距离信息,包括:
实时获取所述目标对象的手掌的距离信息;
基于所述距离信息,通过第一摄像头获取所述第一图像,通过第二摄像头获取所述第二图像。
3.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,所述实时获取所述目标对象的手掌的距离信息,包括:
通过测距传感器实时获取所述目标对象的手掌与所述测距传感器之间的距离,作为所述距离信息。
4.根据权利要求3所述的图像处理方法,其特征在于,所述基于所述距离信息对所述第一图像和所述第二图像进行对齐,包括:
获取对所述第一摄像头和所述第二摄像头进行标定后的成像模型;
基于所述成像模型对所述测距传感器的参数进行标定,获取测距模型;
基于所述距离信息、所述成像模型和所述测距模型对所述第一图像和所述第二图像进行对齐。
5.根据权利要求4所述的图像处理方法,其特征在于,所述基于所述距离信息、所述成像模型和所述测距模型对所述第一图像和所述第二图像进行对齐,包括:
基于所述成像模型和所述测距模型,获取所述目标对象的手掌在所述第一图像和所述第二图像...
【专利技术属性】
技术研发人员:梁旭,骆南,李兆群,范丹丹,卢光明,张大鹏,
申请(专利权)人:深圳市人工智能与机器人研究院,
类型:发明
国别省市:广东;44
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