一种基于图像识别的电梯故障检测及预警方法技术

本发明专利技术公开了一种基于图像识别的电梯故障检测及预警方法，包括：利用工业摄像机连续不间断采集电梯曳引机实时运行状态图像信息；对所述实时运行状态图像信息进行数据预处理，分解出图像的声音信息，并对所述声音信息进行分类；将声音分解后的图像信息及分类后的声音信息转变为数字信号；利用特征选择机制对所述数字信号进行特征提取，基于判别分析策略分析提取出的特征，得到电梯曳引机实时运行状态，判断电梯是否发生故障；若发生故障，将预警信号发送至电脑终端进行预警。本发明专利技术能针对多种故障进行检测、检测目标多样化、检测效率及检测精度高，能够及时发现故障信息，降低事故的发生率。发生率。发生率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的电梯故障检测及预警方法


[0001]本专利技术涉及图像处理、电梯故障检测的
，尤其涉及一种基于图像识别的电梯故障检测及预警方法。

技术介绍

[0002]近年来，随着互联网技术的不断发展，信息的传递更为方便、快速和广泛。电梯，作为现代建筑内部的唯一交通工具，也在不断的进行信息化升级，如硬件的电子化、系统的集成化、轿厢及外召的电子化和互联网化等等。
[0003]而随着国内房地产的发展，电梯在使用量和增长量上都有了长足的增加，而在使用者越来越多的同时，引来的关注也越来越多，同样的，电梯在使用过程中出现故障的概率也越来越大。因此，对电梯运行状况的快速获取甚至实时掌握成了新时代里电梯运营商所需要具备的一项功能。
[0004]在电梯的日常运行过程中，随着时间的推移，电梯的零部件逐渐老化，导致零部件出现故障，进而影响电梯的正常运行。或者，因为不可预知的因素导致零部件出现故障，进而影响电梯的正常运行，因此，人们越来越重视对电梯零部件故障的有效检测。
[0005]随着我国电梯数量日益增加，电梯维护检测人员日显不足,本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的电梯故障检测及预警方法，其特性在于，包括：利用工业摄像机连续不间断采集电梯曳引机实时运行状态图像信息；对所述实时运行状态图像信息进行数据预处理，分解出图像的声音信息，并对所述声音信息进行分类；将声音分解后的图像信息及分类后的声音信息转变为数字信号；利用特征选择机制对所述数字信号进行特征提取，基于判别分析策略分析提取出的特征，得到电梯曳引机实时运行状态，判断电梯是否发生故障；若发生故障，将预警信号发送至电脑终端进行预警。2.如权利要求1所述的基于图像识别的电梯故障检测及预警方法，其特征在于：所述数据预处理包括，对所述图像信息进行灰度化处理；利用高斯滤波策略分解出灰度化处理后图像信息的声音信息；对所述声音信息进行分类，存储所述灰度化处理后的图像信息以及所述声音信息。3.如权利要求1所述的基于图像识别的电梯故障检测及预警方法，其特征在于：包括，利用A/D转换器将所述图像信息及所述声音信息转变为数字信号。4.如权利要求1所述的基于图像识别的电梯故障检测及预警方法，其特征在于：所述特征选择机制的建立包括，图像信号特征选择机制和声音信号特征选择机制。5.如权利要求1或4所述的基于图像识别的电梯故障检测及预警方法，其特征在于：所述图像信号特征选择机制包括，将图像划分为16
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16的小区域；对于每个小区域中的一个像素，将相邻的8个像素的灰度值与所述每个小区域中的一个像素进行比较，若周围像素值大于中心像素值，则该像素点的位置被标记为1，否则为0；3*3邻域内的8个点经比较可产生8位二进制数，即得到该窗口中心像素点的LBP值；计算所述每个小区域的直方图，即每个数字出现的频率，并对所述直方图进行归一化处理；将得到的所述每个小区域的统计直方...

【专利技术属性】
技术研发人员：王松，吴新伟，吴远皓，
申请(专利权)人：新沂慧科智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：