用于生成核保结论的方法、装置、电子设备和介质制造方法及图纸

本公开的实施例公开了用于生成核保结论的方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取用户的健康相关信息；对所述用户的健康相关信息进行处理，得到结构化数据；基于所述结构化数据，确定预设保险服务物品库中每个保险服务物品的匹配结果，得到匹配结果集合；基于所述匹配结果集合和所述结构化数据，生成核保结论。该实施方式实现了对用户的健康相关信息的标准化，为筛选保险服务物品提供了便利。基于标准化后的结构化数据对筛选出的保险服务物品进行核保，得到保险服务物品的核保结论，有助于用户针对自己的需求选择保险服务物品，为满足用户投保需求提供了便利。

【技术实现步骤摘要】
用于生成核保结论的方法、装置、电子设备和介质
本公开的实施例涉及计算机
，具体涉及用于生成核保结论的方法、装置、电子设备和介质。
技术介绍
随着互联网的发展以及民众保险意识的增强，在用户提供健康相关信息时很难快速标准化健康信息。由此，无法准确筛选用户可投保的保险产品，以及给出每款保险产品的核保结论。
技术实现思路
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。本公开的一些实施例提出了用于生成核保结论的方法、装置、电子设备和介质，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题。第一方面，本公开的一些实施例提供了一种用于生成核保结论的方法，该方法包括：获取用户的健康相关信息；对所述用户的健康相关信息进行处理，得到结构化数据；基于所述结构化数据，确定预设保险服务物品库中每个保险服务物品的匹配结果，得到匹配结果集合；基于所述匹配结果集合和所述结构化数据，生成核保结论。第二方面，本公开的一些实施例提供了一种用于生成核保结论的装置，装置包括：获取单元，被配置成获取用户的健康相关信息；处理单元，被配置成对所述用户的健康相关信息进行处理，得到结构化数据；确定单元，被配置成基于所述结构化数据，确定预设保险服务物品库中每个保险服务物品的匹配结果，得到匹配结果集合；生成单元，被配置成基于所述匹配结果集合和所述结构化数据，生成核保结论。第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中所描述的方法。第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如第一方面中所描述的方法。本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：通过对用户的健康相关信息进行处理，得到符合需求的结构化数据。然后，基于结构化数据确定保险服务物品的匹配结果。最后，生成有助于用户选择保险服务物品的核保结论。由此，本实施例提供的方法实现了对用户的健康相关信息的标准化，为筛选保险服务物品提供了便利。基于标准化后的结构化数据对筛选出的保险服务物品进行核保，得到保险服务物品的核保结论，有助于用户针对自己的需求选择保险服务物品，为满足用户投保需求提供了便利。附图说明结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。图1是根据本公开的一些实施例的用于生成核保结论的方法的一个应用场景的示意图；图2是根据本公开的用于生成核保结论的方法的一些实施例的流程图；图3是根据本公开的用于生成核保结论的装置的一些实施例的结构示意图；图4是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。图1是根据本公开一些实施例的用于生成核保结论的方法的一个应用场景的示意图。在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以获取用户的健康相关信息102。然后，计算设备101可以对所述用户的健康相关信息102进行处理，得到结构化数据103。之后，计算设备101可以基于所述结构化数据103，确定预设保险服务物品库中每个保险服务物品的匹配结果，得到匹配结果集合104。最后，计算设备101可以基于所述结构化数据103和所述匹配结果集合104，生成核保结论105。需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。继续参考图2，示出了根据本公开的用于生成核保结论的方法的一些实施例的流程200。该方法可以由图1中的计算设备101来执行。该用于生成核保结论的方法，包括以下步骤：步骤201，获取用户的健康相关信息。在一些实施例中，用于生成核保结论的方法的执行主体(如图1所示的计算设备101)可以通过如下步骤获取用户的健康相关信息：第一步，上述执行主体可以通过无线连接方式接收用户病历相关信息，其中，用户病历相关信息可以包括但不限于以下其中一项：用户病历文本信息、用户病历图像、用户体检报告文本信息、用户体检报告图像、用户检查单信息、用户检查单图像、用户通话记录信息和用户病历相关信息图像等健康相关报告；第二步，上述执行主体可以对上述用户通话记录信息进行语音转写，得到通话信息；第三步，上述执行主体可以对上述用户病历相关信息图像进行图像识别，得到图像识别信息；第四步，上述执行主体可以将上述通话信息和上述图像识别信息进行组合，得到上述用户的健康相关信息。作为示例，图像识别可以是OCR(OpticalCharacterRecognition，光学字符识别)识别技术。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultrawideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。步骤202，对所述用户的健康相关信息进行处理，得到结构化数据。在一些实施例中，上述执行主体可以通过如下步骤得到结构化数据：第一步，上述执行主体可以对所述用户的健康相关信息进行实体识别，得到至少一个识别结果；第二步本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于生成核保结论的方法，包括：/n获取用户的健康相关信息；/n对所述用户的健康相关信息进行处理，得到结构化数据；/n基于所述结构化数据，确定预设保险服务物品库中每个保险服务物品的匹配结果，得到匹配结果集合；/n基于所述匹配结果集合和所述结构化数据，生成核保结论。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于生成核保结论的方法，包括：
获取用户的健康相关信息；
对所述用户的健康相关信息进行处理，得到结构化数据；
基于所述结构化数据，确定预设保险服务物品库中每个保险服务物品的匹配结果，得到匹配结果集合；
基于所述匹配结果集合和所述结构化数据，生成核保结论。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的健康相关信息，包括：
接收用户病历相关信息，其中，所述用户病历相关信息包括用户通话记录信息和用户病历相关信息图像；
对所述用户通话记录信息进行语音转写，得到通话信息；
对所述用户病历相关信息图像进行图像识别，得到图像识别信息；
将所述通话信息和所述图像识别信息进行组合，得到所述用户的健康相关信息。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述用户的健康相关信息进行处理，得到结构化数据，包括：
对所述用户的健康相关信息进行实体识别，得到至少一个识别结果；
对所述至少一个识别结果中的识别结果进行排序，得到识别序列；
将所述识别序列确定为所述结构化数据。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述结构化数据，确定预设保险服务物品库中每个保险服务物品的匹配结果，得到匹配结果集合，包括：
获取所述预设保险服务物品库中每个保险服务物品的疾病相关投保限制信息，得到疾病相关投保限制信息集合；
将所述疾病相关投保限制信息集合中的疾病相关投保限制信息和所述结构化数据输入至预先训练的语义匹配模型，得到至少一个语义匹配结果。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述匹配结果集合和所述结构化数据，生成核保结论，包括：
基于所述至少一个语义匹配结果，从所述预设保险服务物品库中选择保险服务物品作为目标保险服务物品，得到目标保险服务物品集合；
获取所述目标保险...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨威，
申请(专利权)人：北京十一贝科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11