本发明专利技术适用于数据处理技术领域，提供了保险产品推荐方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：获取用户信息，用户信息至少包括用户年龄和用户性别以及用户的真实IP地址；根据用户的年龄和性别，确定用户的风险及各风险对应的责任发生率；根据用户的真实IP地址解析风险敞口；根据保险产品数据库中是否有与用户的风险相匹配的保险产品，将用户的风险划分为可保风险和不可保风险，并进行排序显示；根据用户的风险敞口和风险的责任发生率计算用户的可保风险的期望损失；对用户的可保风险按期望损失的大小排序，根据用户的风险敞口与可保风险的最高保额确定用户的可保风险的推荐保障方案。本发明专利技术能够有效提高互联网保险产品推荐的准确性。的准确性。的准确性。
【技术实现步骤摘要】
保险产品推荐方法、装置、终端设备及存储介质
[0001]本专利技术属于数据处理
，尤其涉及保险产品推荐方法、装置、终端设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着移动互联网的发展，保险业也逐渐开始通过网络在移动终端向用户推荐保险方案。例如，在现有技术中，有技术通过用户在保险应用程序上填写基本的信息后，该保险应用程序会根据该用户填写的基本信息来输出对应的保障方案。现有这种推荐方法在收集用户信息过程中，当通过Apache，Nagix等反向代理软件时，是不能获取到用户的真实IP地址，由此无法拿到用户的有效信息，进而造成最终推荐保障方案的不准确。另外，现有这种推荐方法所推荐的保障方案往往是通过简单的特征映射关系来得到的，因此所推荐的方案无法满足用户的个性化需求、或者与用户实际情况不匹配、或预算不符合当前家庭情况以及无法按照自己主观的需求进行改编等情况。
[0003]因此，针对互联网保险产品推荐的过程中，如果收集到用户的有效信息，以及如果根据收集到的有效信息输出与用户相匹配的个性化保障方案，是当前互联网保险产品推广的一个技术难题。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种保险产品推荐方法、装置、终端设备及存储介质，以解决现有互联网保险产品推荐不准确的问题。
[0005]本专利技术实施例的第一方面，提供了一种保险产品推荐方法，其包括：获取用户信息，所述用户信息至少包括用户年龄和用户性别以及用户的真实IP地址；根据用户的年龄和性别，确定所述用户的风险及各所述风险对应的责任发生率；至少根据所述用户的真实IP地址，解析所述用户的风险敞口；根据保险产品数据库中是否有与用户的风险相匹配的保险产品，将用户的风险划分为可保风险和不可保风险，并对所述可保风险和不可保风险进行排序显示，其中，所述可保风险为有对应的保险产品的风险，所述不可保风险为没有对应保险产品的风险；根据用户的风险敞口和风险的责任发生率，计算所述用户的可保风险的期望损失；对所述用户的可保风险按照所述计算得到的期望损失的大小进行排序，并根据用户的风险敞口与可保风险对应的保险产品的最高保额确定数值区间的最小值，确定所述用户的可保风险的推荐保障方案。
[0006]在一些可选方案中，获取用户的真实IP地址，包括：利用web服务器Apache中提供的mod_remoteip模块，在HTTP扩展头部X
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Forwarded
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For中用来标识http请求端真实的IP地址；基于所述标识获取到的IP地址的数量和时间，确定频次最高的IP地址为用户的真实IP地址。
[0007]在一些可选方案中，根据以下至少一种方式获取用户年龄和用户性别：邀请用户在终端设备上填写计划书、用户测评和用户账号初始注册。
[0008]在一些可选方案中，所述根据用户的年龄和性别，确定所述用户的风险及各所述风险对应的责任发生率，包括：获取预设的风险发生率表，其中，所述风险发生率表中包括与不同性别下的不同年龄分布相映射的多个风险，以及每个所述风险对应的责任发生率；根据所述风险发生率表，识别出与用户的年龄和性别对应的风险及所述风险的责任发生率。
[0009]在一些可选方案中，所述对所述可保风险和不可保风险进行排序显示，包括：将可保风险排在不可保风险的前面。
[0010]在一些可选方案中，还包括：根据保险的责任发生率，将责任发生率高的可保风险排在前面。
[0011]在一些可选方案中，所述可保风险的期望损失的计算公式为：风险的责任发生率*风险敞口。
[0012]本专利技术实施例的第二方面，提供了一种保险产品推荐装置，其包括：信息获取模块，被配置为获取用户信息，所述用户信息至少包括用户年龄和用户性别以及用户的真实IP地址；风险查询模块，被配置为根据用户的年龄和性别，确定所述用户的风险及各所述风险对应的责任发生率；风险计算模块，被配置为至少根据所述用户的真实IP地址，解析所述用户的风险敞口；风险分类模块，被配置为根据保险产品数据库中是否有与用户的风险相匹配的保险产品，将用户的风险划分为可保风险和不可保风险，并对所述可保风险和不可保风险进行排序显示，其中，所述可保风险为有对应的保险产品的风险，所述不可保风险为没有对应保险产品的风险；期损计算模块，被配置为根据用户的风险敞口和风险的责任发生率，计算所述用户的可保风险的期望损失；保险推荐模块，被配置为对所述用户的可保风险按照所述计算得到的期望损失的大小进行排序，并根据用户的风险敞口与可保风险对应的保险产品的最高保额确定数值区间的最小值，确定所述用户的可保风险的推荐保障方案。
[0013]本专利技术实施例的第三方面，提供了一种终端设备，包括：一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面中任一项所述方法的步骤。
[0014]本专利技术实施例的第四方面，提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一项所述方法的步骤。
[0015]本专利技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本专利技术在收集用户信息的过程中，获取用户的真实IP地址来来刻画用户的风险敞口，并同时计算用户的风险责任概率，然后针对用户的风险基于期望损失计算来进行排序，并综合用户的风险敞口和责任发生率来向用户匹配输出专属性的保障方案，从而提高了互联网保险产品推荐的准确性。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0017]图1是本发专利技术保险产品推荐方法在一实施例中的实现流程；
[0018]图2是本专利技术保险产品推荐装置在一实施例中的结构示意图；
[0019]图3是可以应用所述保险产品推荐方法或保险产品推荐装置的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
[0020]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本专利技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本专利技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本专利技术的描述。
[0021]为了说明本专利技术所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
[0022]见图1，示出了本发专利技术保险产品推荐方法在一实施例中的实现流程，如图1所示，该保险产品推荐方法，至少包括以下步骤S01
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S06：
[0023]步骤S01，获取用户信息，所述用户信息至少包括用户年龄和用户性别以及用户的真实IP地址。
[0024]此处，用户年龄和用户性别可以通过邀请用户在终端设备上填写计划书、用户测评、用户账号初始注册要求填本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种保险产品推荐方法，其特征在于，包括：获取用户信息，所述用户信息至少包括用户年龄和用户性别以及用户的真实IP地址；根据用户的年龄和性别，确定所述用户的风险及各所述风险对应的责任发生率；至少根据所述用户的真实IP地址，解析所述用户的风险敞口；根据保险产品数据库中是否有与用户的风险相匹配的保险产品，将用户的风险划分为可保风险和不可保风险，并对所述可保风险和不可保风险进行排序显示，其中，所述可保风险为有对应的保险产品的风险，所述不可保风险为没有对应保险产品的风险；根据用户的风险敞口和风险的责任发生率，计算所述用户的可保风险的期望损失；对所述用户的可保风险按照所述计算得到的期望损失的大小进行排序，并根据用户的风险敞口与可保风险对应的保险产品的最高保额确定数值区间的最小值，确定所述用户的可保风险的推荐保障方案。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户的真实IP地址，包括：利用web服务器Apache中提供的mod_remoteip模块，在HTTP扩展头部X
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Forwarded
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For中用来标识http请求端真实的IP地址；基于所述标识获取到的IP地址的数量和时间，确定频次最高的IP地址为用户的真实IP地址。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据以下至少一种方式获取用户年龄和用户性别：邀请用户在终端设备上填写计划书、用户测评和用户账号初始注册。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户的年龄和性别，确定所述用户的风险及各所述风险对应的责任发生率，包括：获取预设的风险发生率表，其中，所述风险发生率表中包括与不同性别下的不同年龄分布相映射的多个风险，以及每个所述风险对应的责任发生率；根据所述风险发生率表，识别出与用户的年龄和性别对应的风险及所述风险的责任发生率...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨威，
申请(专利权)人：北京十一贝科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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