动态热点跟踪的方法技术

本发明专利技术涉及一种动态热点跟踪的方法，是一种电数字数据处理的方法。所述的方法的运行步骤包括：用户链接网站的网页；传送数据收集器；传输首次访问数据，建立新用户档案；建立用户模型；获取页面截图；用户浏览网页；传输点击数据；接收数据，分析用户的来源和兴趣类型；分析用户特征；生成网站热点图；开启用户动态跟踪；用户继续访问其他网站；继续传输用户数据；继续分析用户特征；更新网站热点图的热区变化。本发明专利技术通过在用户网站上放置一个数据收集器，收集用户在网站上鼠标行为。同时收集用户访问的来源网站、当前访问的网页内容、用户在该网页上的停留时间即浏览路径等，进行抽象整合，形成基于鼠标轨迹和点击，以及用户属性的热区图。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种动态热点跟踪的方法，是一种电数字数据处理的方法，是一种用于电数字数据信息网络的方法，是一种为网站运营者提供改进网站的方法。
技术介绍
网络已经成为人们生活中必不可少的东西，是现代人获取信息的重要途径之一。其重要性将要超过最重要的媒体——电视对人们的影响。网络引起了广告商的极大兴趣。如何有力的使用网络这一重要的传播媒介，进行广告宣传，如何帮助网络运营者了解用户心里，藉以改善网站的布局和质量，增加点击率，最终吸引广告商，使网站运营者获利？目前，已有一些网站尝试对网页浏览者(用户)的点击习惯进行记录和分析，从中获取该用户的一些喜好，提供个性化网页和相应的广告。这种方法虽然可以取得一些效果，但远远不够。因为用户对感兴趣的东西有时并不点击，仅仅统计点击率，往往不能准确的判断浏览者的喜好。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提出一种动态热点跟踪的方法，所述的方法根据用户鼠标轨迹识别该用户的兴趣，判断该用户的属性，例如性别、来源等，跟踪单个用户或者群体用户对网站的所有访问路径，提取点击频度形成热点分布特征，实时绘制以用户网站截图为背景的多维度抽象点击区域，并跟随用户的访问轨迹进行动态展现。-->本专利技术解决上述技术问题所采取的技术方案是：一种动态热点跟踪的方法，所述的方法使用互联网、提供网页服务的网站、浏览网页的用户终端、分析系统，其特征在于所述方法的运行步骤如下：用户在用户终端链接网站的网页；网站向用户传送网页时传送数据收集器；数据收集器向分析系统传输首次访问数据，建立新用户档案；分析系统接收数据并建立所述用户的用户模型；获取用户正在访问的网页页面截图；用户浏览网页，对页面上的多个链接或图片进行点击；所述的数据收集器传输点击数据，包括：鼠标点击位置、点击顺序、访问内容、页面停留时间；分析系统接收数据，根据用户点的击位置、点击顺序、访问内容、页面停留时间分析所述用户的来源和兴趣类型；根据来源、兴趣类型分析用户特征，包括：性别、年龄范围、爱好、习惯；重复多次数据收集和分析，生成网站热点图；开启用户动态跟踪；用户在用户终端继续访问其他网站；数据收集器继续传输用户数据；分析系统继续分析用户特征；根据分析的结果动态更新网站热点图的热区变化。本专利技术产生的有益效果是：本专利技术通过在用户网站上放置一个数据收集器，可以收集用户在网站上鼠标行为，例如：点击、移动、徘徊等。同时收集用户-->访问的来源网站、当前访问的网页内容、用户在该网页上的停留时间即浏览路径等，之后结合鼠标在网站上点击的坐标，进行抽象整合，形成基于鼠标轨迹和点击，以及用户属性的热区图。并且根据时间的推移，进行热区图的更新。当有新用户访问时，可直接在该热区图上动态呈现出来。附图说明下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步说明。图1是本专利技术实施例一所述方法所使用的系统及信息流向示意图；图2是本专利技术实施例一所述方法的运行框图；图3是本专利技术实施例一所述方法形成的网站热点图。具体实施方式实施例一：本实施例是一种动态热点跟踪的方法，本实施例使用互联网、提供网页服务的网站、浏览网页的用户终端、分析系统，整个系统如图1所示。本实施例所述的互联网包括局域网和广域网。网站指的是提供各种网页服务的服务商，按本实施例所述方法提供的对象主要是提供各种信息服务的网页服务商。用户终端是指最终的网页用户，而不是指小型局域网的节点。分析系统安装在专门提供分析服务的服务商的服务器中，该服务商为网页服务商广告商提供用户群体的分析信息，以便网页提供商和广告商改善网页布局和质量。本实施例的基本思路是：当用户浏览一个网站时，根据用户鼠标轨迹识别用户兴趣、判断访问者的基本属性(如性别、来源等)，跟踪单个用户或者群体用户对网站的所有访问路径，提取点击频度形成热点分布特征，实时绘制以用户网站截图为背景的多维度抽象点击区域，并且跟随用户的访问轨迹进行动态的展现。具体做法是通过在用户的网站上放置一个Javascript脚本作为数据收-->集器，JavaScript脚本为一种专门用于在网页上执行程序的轻量级程序代码，用户访问网站后，该脚本程序将下载到用户的电脑上，进行解释执行，执行结果可以直接作用于网页上。通过使用一种基于Javascript和XML的异步网页交互技术-AJAX，可以在用户打开网页后，浏览器后台自动将用户的相关数据通过HTTP GET方式传输到指定的服务器，而不影响用户的正常网页操作。本实施例是通过如下运行步骤而实现的，流程框图见图2：1)用户在用户终端链接网站的网页。这一步骤就是用户登录网页，类似于启动一个程序。2)网站向用户传送网页时传送数据收集器。用户登录任何一个网页，为使用户可以顺利的浏览该网页，服务商通常都要将一些应用软件安装在用户的终端上。本步骤所述的数据收集器就是这样一个小软件，数据收集器是一个Javascript脚本，在页面后台运行，不会在页面上形成任何附加的痕迹。Javascript脚本可以认为是一个传感器，收集用户鼠标的运动轨迹，并将鼠标运动的轨迹转换为数据发送给分析系统。3)数据收集器向分析系统传输首次访问数据，建立新用户档案。对每个特定的用户，都要建立档案以便进行分析。4)分析系统接收数据并建立所述用户的用户模型。分析系统在建立用户档案后利用数据收集器初次传来的数据建立用户模型，这些用户模型包括用户的初始访问时间、给该用户分配的唯一标识、该用户浏览网站使用的用户名、用户访问该网站的频度、用户的浏览习惯、用户的来源、用户感兴趣的内容等，这只是包含非常初级的用户原始数据，用以对该用户进行跟踪。5)获取用户正在访问的网页页面截图。建立用户模型后，分析系统将用户-->正在访问的网页全幅截图，即将所访问的网页的界面制作为图片格式的图像数据储存起来，以便后续分析使用。6)用户浏览网页，对页面上的多个链接或图片进行点击。本步骤实际是用户对网页进行浏览、阅读，看到感兴趣的内容就点击，以便进一步了解该条标题信息的具体情况。7)所述的数据收集器传输点击数据，包括：鼠标点击位置、点击顺序、访问内容、页面停留时间。本步骤是鼠标数据收集器所收集的鼠标运动轨迹的重要数据。这些数据包括的内容是：●用户在该页面上鼠标点击的坐标(以屏幕左上角为原点)；●用户访问的来源网站；●用户当前访问的网页；●用户访问的内容；●用户在给页面上的停留时间。8)分析系统接收数据，根据用户的点击位置、点击顺序、访问内容、页面停留时间分析所述用户的来源和兴趣类型。分析系统根据数据收集器发来的数据对用户的来源和兴趣类型进行分析。所谓来源就是用户是从那个网站的链接过来的，还是初始登录，以此分析用户使用的是什么初始默认网页，并以此分析用户的类型。用户的类型通常是：首次访问新用户；老用户(本周访问过的用户)；忠诚用户(连续3周每周至少访问过5次的用户)；9)根据来源、兴趣类型分析用户特征，包括：性别、年龄范围、爱好、习-->惯。10)根据数据收集和分析，生成网站热点图。本实施例将收集和分析的结果用网站热点图的方式表达出来。收集和分析的结果还可以用其他方式表达，例如用表格、直方图、频谱图等等形式，或者直接用文字叙述。本实施例采取的方式是网站热点图的方式，这种方式最为直观，可以一目了然的表达用户的兴趣所在。网页热点图可以使用主本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种动态热点跟踪的方法，所述的方法使用互联网、提供网页服务的网站、浏览网页的用户终端、分析系统，其特征在于，所述方法的运行步骤如下：　用户在用户终端链接网站的网页；　网站向用户传送网页时传送数据收集器；　数据收集器向分析系 统传输首次访问数据，建立新用户档案；　分析系统接收数据并建立所述用户的用户模型；　获取用户正在访问的网页页面截图；　用户浏览网页，对页面上的多个链接或图片进行点击；　所述的数据收集器传输点击数据，包括：鼠标点击位置、 点击顺序、访问内容、页面停留时间；　分析系统接收数据，根据用户的点击位置、点击顺序、访问内容、页面停留时间分析所述用户的来源和兴趣类型；　根据来源、兴趣类型分析用户特征，包括：性别、年龄范围、爱好、习惯；　重复多次数据收集 和分析，生成网站热点图；　开启用户动态跟踪；　用户在用户终端继续访问其他网站；　数据收集器继续传输用户数据；　分析系统继续分析用户特征；　根据分析的结果动态更新网站热点图的热区变化。

【技术特征摘要】
1.一种动态热点跟踪的方法，所述的方法使用互联网、提供网页服务的网站、浏览网页的用户终端、分析系统，其特征在于，所述方法的运行步骤如下：用户在用户终端链接网站的网页；网站向用户传送网页时传送数据收集器；数据收集器向分析系统传输首次访问数据，建立新用户档案；分析系统接收数据并建立所述用户的用户模型；获取用户正在访问的网页页面截图；用户浏览网页，对页面上的多个链接或图片进行点击；所述的数据收集器传输点击数据，包括：鼠标点击位置、点击顺序、访问内容、页面停留时间；分析系统接收数据，根据用户的点击位置、点击顺序、访问内容、页面停留时间分析所述用户的来源和兴趣类型；根据来源、兴趣类型分析用户特征，包括：性别、年龄范围、爱好、习惯；重复多次数据收集和分析，生成网站热点图；开启用户动态跟踪；用户在用户终端继续访问其他网站；数据收集器继...

【专利技术属性】
技术研发人员：丹耀克雷顿，赵昆，赵武阳，
申请(专利权)人：北京科尔威视网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]