温度一致性预测方法、装置、预测设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种温度一致性预测方法、装置、预测设备及存储介质。该方法包括：采集车辆状态数据，所述车辆状态数据包括通过每组模组单体之间的共用温度传感器所采集的温度数据以及时序信息；通过预测模型根据所述车辆状态数据预测各组模组之间的温度一致性。通过上述技术方案，从时间维度和不同电池的维度预测模组之间的温度一致性，便于及时发现温度不均衡的现象，提高动力电池的安全性，在一定程度上实现故障隔离。实现故障隔离。实现故障隔离。

【技术实现步骤摘要】
温度一致性预测方法、装置、预测设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及车辆监测
，尤其涉及一种温度一致性预测方法、装置、预测设备及存储介质。

技术介绍

[0002]如今车联网和新能源汽车飞速发展，新能源汽车的很多类故障都是由于动力电池热失控引起的，而导致热失控的原因归结于温度异常，因此对动力电池的温度监测尤为重要。动力电池包括多个单体电池，不同单体之间的温度一致性是保证动力电池安全性的重要指标，温度一致性间接反映动力电池是否处于正常的工作状态。在监测到不同单体之间的温差较大后再进行报警或者调整电压和电流等为时已晚，无法避免故障的发生，有很大的安全隐患。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种温度一致性预测方法、装置、预测设备及存储介质，以预测模组之间的温度一致性，便于及时发现温度不均衡的现象，提高动力电池的安全性，实现故障隔离。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种温度一致性预测方法，包括：
[0005]采集车辆状态数据，所述车辆状态数据包括通过每组模组单体之间的共用温度传感器所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种温度一致性预测方法，其特征在于，包括：采集车辆状态数据，所述车辆状态数据包括通过每组模组单体之间的共用温度传感器所采集的温度数据以及时序信息；通过预测模型根据所述车辆状态数据预测各组模组之间的温度一致性。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取历史温度数据以及历史时序信息；根据历史温度数据以及历史时序信息构建预测模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过预测模型根据所述车辆状态数据预测各组模组之间的温度一致性，包括：通过所述预测模型，按照所述时序信息，依次计算各组模组在每个时刻的最高温度与最低温度的差值；对于每个时刻，若所述差值大于或等于第一阈值，则计数器的计数值在前一时刻的计数值的基础上加1，若所述差值小于第一阈值，则计数器的计数值清零；若计数器的计数值达到第二阈值，则判定各组模组之间的温度不符合一致性。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过预测模型根据所述车辆状态数据预测各组模组之间的温度一致性，包括：通过所述预测模型，根据所述时序信息，采用设定的滑动窗口提取所述温度数据的特征，所述温度数据的特征包括各组模组在不同时刻的温度；根据所述温度数据的特征预测各组模组之间的温度一致性。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述温度数据的特征预测各组模组之间的温度一致性，包括：基于增强学习AdaBo...

【专利技术属性】
技术研发人员：付振，梁小明，王明月，彭凯，刘相超，王文彬，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：