一种自适应车辆电池能量管理方法和装置制造方法及图纸

本公开提供了一种自适应车辆电池能量管理方法及装置，包括：获取车辆的行驶数据；基于行驶数据确定车辆的类型，不同类型的车辆具有不同的用车习惯和操控习惯数据；基于车辆的类型确定与车辆的类型对应的车辆电池能量管理策略，不同的车辆电池能量管理策略具有不同的加热阈值。本公开能够根据不同车辆的使用数据在云端进行分类，根据不同分类构建不同的管理策略，并将构建的管理策略输出至满足该分类的车辆，当车辆使用状态发生变化后，可以通过云端电池热管理策略对该车辆的电池热管理策略进行更新，使得车辆的电池热管理策略能够自动更新，提升了车辆电池的动力性能或续航里程的适配性。适配性。适配性。

【技术实现步骤摘要】
一种自适应车辆电池能量管理方法和装置


[0001]本公开涉及电动车
，具体而言，涉及一种自适应车辆电池能量管理方法和装置。

技术介绍

[0002]电池是电动汽车的动力来源，对电池的热管理策略直接影响着电池能量的输出性能，从而影响电动汽车的动力性能、续航里程等使用状况。
[0003]现有电动汽车的电池热管理策略往往比较单一，电动汽车出厂时，就固定配置了电动汽车电池的热管理策略，例如电池的热管理阈值、SOC使用范围等，这就使得电动汽车仅仅能够根据电池温度、使用状况来决定电池的热管理策略，管理方式单一，不能根据不同用户的使用习惯、车辆的使用环境(例如不同季节、不同地区)等多种因素智能的配置热管理策略，导致车辆在动力性能或续航里程方面不能因人而异，从而使得用户体验较差。

技术实现思路

[0004]本公开的目的在于提供一种自适应车辆电池能量管理方法、装置、车辆控制器和电动车辆，能够解决自适应的对电池进行热管理的技术问题。具体方案如下：
[0005]根据本公开的具体实施方式，第一方面，本公开提供一种自适应车辆电池能量管本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种自适应车辆电池能量管理方法，其特征在于，包括：获取车辆的行驶数据，所述行驶数据是车辆在行驶过程中形成的用车习惯和操控习惯数据；基于所述行驶数据确定所述车辆的类型，不同类型的车辆具有不同的用车习惯和操控习惯数据；基于所述车辆的类型确定与所述车辆的类型对应的车辆电池能量管理策略，不同的车辆电池能量管理策略具有不同的加热阈值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行驶数据包括踏板行程数据以及单次行驶里程数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述行驶数据确定所述车辆的类型，包括：基于所述踏板行程数据确定在预设时间范围内满足踏板行程阈值的所有频次数据；确定所述所有频次数据以及所述单次行驶里程数据的统计分布值；根据所述频次数据的统计分布值以及所述单次行驶里程数据的统计分布值确定所述车辆的类型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述频次数据的统计分布值，包括：确定所述频次数据的统计分布；将所述所有频次数据的统计分布数据中的最大值及次最大值确定为所述频次数据的统计分布值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述频次数据的统计分布值以及所述单次行驶里程数据的统计分布值确定所述车辆的类型，包括：根据所述所有频次数据的统计分布数据中的最大值确定的所述频次数据的统计分布值、所述所有频次数据的统计分布数据中的次最大值确定的所述频次数据的统计分布值以及单次行驶里程数据的统计分布值，构建三角模型；通过所述三角模型确定所述车辆的类型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过所述三角模型确定所述车辆的类型，包括：获取角度阈值，所述角度阈值包括所述三角模型中与至少一个角度对应的角度阈值；基于所述三角模型中的角度与所述角度阈值的大小关系确定所述车辆的类型。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述三角模型中的角度与所述角度阈值的大小关系确定所述车辆的类型，包括：基于所述三角模型中的第一角度、第二角度与所述角度阈值的大小关系确定所述车辆的类型，其中，所述第一角度是所述三角模型中所述所有频次数据的统计分布数据中的最大值确定的统计分布值对应的角度，所述第二角度是所述单次行驶里程数据的统计分布值对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨仁立，
申请(专利权)人：北京车和家信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：