基于GIS和大数据技术的智慧园林管理平台制造技术

本发明专利技术涉及基于GIS和大数据技术的智慧园林管理平台，简称“智慧园林”，包括生态园林时空大数据库、综合信息可视化系统、监测与控制系统、大数据动态管理GIS系统、业务管理系统以及辅助决策系统；以生态园林时空大数据库提供数据支持，通过综合信息可视化系统辅助精细化管理和宏观决策，通过监测与控制系统进行实时预警监测，通过大数据动态管理GIS系统对园林绿化数据即时更新，通过业务管理系统管理园林业务，通过辅助决策系统为决策提供数据支持；实现数据信息化、管理智慧化、监管自动化的“智慧园林”。。

【技术实现步骤摘要】
基于GIS和大数据技术的智慧园林管理平台


[0001]本专利技术属于园林管理
，尤其涉及基于GIS和大数据技术的智慧园林管理平台。

技术介绍

[0002]园林绿化作为城市的重要组成部分，是重要的自然环境生态资源，影响区域社会、生态、经济协调发展的生态基础设施，其分布与数量是衡量自然生态环境宜居程度的基本指标，是规划人员进行城市发展战略分析、编制规划的重要内容，也是管理人员制订城市发展政策时的重要依据；园林绿化关系每个人切身利益，是我们工作生活中体验自然、贴近自然的主要场所，也是教育、娱乐和社会活动的重要公共空间。随着城市绿化种类、数量和密度不断增加，城市园林体系越来越庞大、复杂性也越来越强，同时大量城市绿化新建和改造工程的实施也增加了管理服务的难度；但园林管理服务平台还是采用人工管理方式，管理手段落后且信息化程度低，同时绿地养护缺乏有效的外部监督，各类园林信息资料以及相关工程资料存在情况不清、资料不全、精度不准、无法科学利用、缺乏有效共享等问题；且园林信息的管理还面临着数据现势性、管理动态性、应用广泛性、内容详细性等方面的困难，无法满足城区快速形成和发展的现状。因此，研发能为园林绿化数据信息化、管理智慧化、监管自动化提供支持的基于GIS和大数据技术的智慧园林管理平台成为了急需解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术为解决上述问题，提供了基于GIS和大数据技术的智慧园林管理平台。
[0004]本专利技术的技术方案，基于GIS和大数据技术的智慧园林管理平台，简称“智慧园林”，所述“智慧园林”包括生态园林时空大数据库、综合信息可视化系统、监测与控制系统、大数据动态管理GIS系统、业务管理系统以及辅助决策系统；所述生态园林时空大数据库的数据通过多种方式采集，包括地理空间数据，研究区域城市绿地资源，历史资料；所述综合信息可视化系统运用大数据可视化技术和空间可视化技术生成各类园林信息，辅助精细化管理和宏观决策；所述监测与控制系统运用物理网技术、现代通信技术及控制技术，实现园林绿化环境的实时预警监测；所述大数据动态管理GIS系统以生态园林时空大数据库为核心，通过项目化的形式将园林绿化数据即时更新到数据库；所述业务管理系统以园林业务为核心，以项目化的形式针对业务工作进行全流程管理，该业务管理系统包含现场移动执法终端系统(APP)；所述辅助决策系统，通过进行园区指标的测算各项决策提供数据支持。
[0005]采用上述方法后，通过生态园林时空大数据库，提供用于支持后续“智慧园林”建设所需的数据；通过综合信息可视化系统，帮助管理人员方便形象的了解各类园林信息和统计数据，辅助政务精细化管理和宏观决策；通过监测与控制系统，提高植保水平，降低水资源、能源和人力资源的消耗，有效保持生态环境，美化宜居城市；通过大数据动态管理GIS 系统，形成园林大数据实时化、可视化、空间化、智能化管理，有效保障数据的现势性和生命
力，同时实现园林大数据对其他部门及社会公众的高效、授权共享，形成完备的信息共建共享机制；通过业务管理系统，实现园林设施全生命周期信息化、智慧化管理；通过辅助决策系统，充分利用丰富、实时、精准的园林大数据，科学指导监督园林绿化规划建设整体部署和落实，辅助领导科学决策。
[0006]作为本专利技术的进一步改进，所述“智慧园林”运用多项信息化技术构建，所用信息化技术包括地理信息(GIS)、物联网(IoT)、大数据(BD)、云计算、移动互联网以及业务柔性定制；所述物联网技术通过传感器设备和智能控制设备，对园区绿化的灾害情况进行监测，并根据参数对园林进行远程智能操作；所述地理信息技术将生态园林时空大数据库中的表格型数据以空间可视化方式进行展示管理，利用时空数据技术建立完善的园林历史数据库，同时利用GIS的空间分析功能，支撑决策生成；所述云计算技术考虑平台在云环境中的部署运行能力，充分利用电子政务云的软硬件资源和网络安全资源；所述大数据技术通过研究建立生态园林时空大数据库，容纳园林绿地信息和传感器获取的实时信息，并建立数据关系链，通过大数据挖掘技术进行大数据分析；所述移动互联网技术利用移动智能终端实现园林各项工作的管理，并通过移动互联网展示园林绿化信息服务，建立园林绿化建设和监督的公众平台；所述业务柔性定制技术与园林业务管理相结合，提供管理全过程的可视化、优化、以及版本迭代，定制和搭建园林复杂业务。
[0007]采用上述方法后，通过物联网技术实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理；通过地理信息技术，将表格型数据转换为地理图形显示，实现数据空间可视化，为分析园区数据提供了便利；通过云计算技术，按照用户需求动态地提供虚拟化的、可伸缩的IT服务，确保管理服务平台运行环境安全稳定可靠；通过大数据技术，进行大数据挖掘、分析，辅助政务管理、社会服务和领导决策；通过移动互联网技术，将园林办公模式打破空间和时间限制，引导公众积极参与；通过业务柔性定制技术，通过内建的可视化工具，提供基础服务，以及安全机制、消息机制实现一个业务应用定制开发。
[0008]作为本专利技术的进一步改进，所述生态园林时空大数据库包括地理信息数据、园林绿地数据、园林指标数据、业务数据、专题数据、监管监测数据、公共服务数据、知识库数据以及系统运维数据；所述园林绿地数据的采集与建库是生态园林时空大数据库研究建设的核心，通过全面收集历史资料为基础，运用地理信息GIS、遥感技术RS、卫星导航GPS这三项对地观测技术，获取城市园林绿地及相关公共设施的信息，并在平台日常使用过程中自动沉淀园林数据。
[0009]采用上述方法后，通过生态园林时空大数据库收集各项数据，尤其是园林绿地的相关数据，以此为平台各个系统提供数据基础，并且通过持续收集日常数据，动态更新园林绿地数据，保证了当前数据的可靠性。
[0010]作为本专利技术的进一步改进，所述多项信息化技术构建“智慧园林”包括基于实景影像测量的园林绿地精细化普查方法；所述基于实景影像测量的园林绿地精细化普查方法利用可量测实景影像技术提示采集效率；通过可量测实景影像(Digital Measureable Image，简称 DMI)的可移动测绘系统以及影像采集设备，开展移动实景影像采集，并将实景影像的每一帧都关联到其空间坐标，使用空间线图层存储实景影像对应的线要素数据；所述线要素具备 M值，实景影像的每一帧对应线要素中的一个点，该点的M值存储其对应的视频帧编号；该基于实景影像测量的园林绿地精细化普查方法还包括采集树木空间位置，依
靠实景测量拍摄的全景影像与GIS信息结合采集树木各项数据信息，经过数据处理步骤后展示采集线路上任一点的实景影像，通过不同时刻采集的全景影像中同名点的捕捉，利用双目视觉原理，还原实景影像中任一点的坐标，并利用辅助网格进行点位坐标采集测量。
[0011]采用上述方法后，通过存储实景影像与空间位置的对应关系，可以通过实景影像的帧号获取其对应的空间位置；也可以通过空间位置快速查询到该点位对应的视频及帧号，从而建立起移动实景影像与空间位置的一一对应关系；且实景影像测量在普查准确率、普查覆盖率本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于GIS和大数据技术的智慧园林管理平台，简称“智慧园林”，其特征在于：所述“智慧园林”包括生态园林时空大数据库、综合信息可视化系统、监测与控制系统、大数据动态管理GIS系统、业务管理系统以及辅助决策系统；所述生态园林时空大数据库的数据通过多种方式采集，包括地理空间数据，研究区域城市绿地资源，历史资料；所述综合信息可视化系统运用大数据可视化技术和空间可视化技术生成各类园林信息，辅助精细化管理和宏观决策；所述监测与控制系统运用物理网技术、现代通信技术及控制技术，实现园林绿化环境的实时预警监测；所述大数据动态管理GIS系统以生态园林时空大数据库为核心，通过项目化的形式将园林绿化数据即时更新到数据库；所述业务管理系统以园林业务为核心，以项目化的形式针对业务工作进行全流程管理，该业务管理系统包含现场移动执法终端系统(APP)；所述辅助决策系统，通过进行园区指标的测算各项决策提供数据支持。2.根据权利要求1所述基于GIS和大数据技术的智慧园林管理平台，其特征在于：所述“智慧园林”运用多项信息化技术构建，所用信息化技术包括地理信息(GIS)、物联网(IoT)、大数据(BD)、云计算、移动互联网以及业务柔性定制；所述物联网技术通过传感器设备和智能控制设备，对园区绿化的灾害情况进行监测，并根据参数对园林进行远程智能操作；所述地理信息技术将生态园林时空大数据库中的表格型数据以空间可视化方式进行展示管理，利用时空数据技术建立完善的园林历史数据库，同时利用GIS的空间分析功能，支撑决策生成；所述云计算技术考虑平台在云环境中的部署运行能力，充分利用电子政务云的软硬件资源和网络安全资源；所述大数据技术通过研究建立生态园林时空大数据库，容纳园林绿地信息和传感器获取的实时信息，并建立数据关系链，通过大数据挖掘技术进行大数据分析；所述移动互联网技术利用移动智能终端实现园林各项工作的管理，并通过移动互联网展示园林绿化信息服务，建立园林绿化建设和监督的公众平台；所述业务柔性定制技术与园林业务管理相结合，提供管理全过程的可视化、优化、以及版本迭代，定制和搭建园林复杂业务。3.根据权利要求1所述基于GIS和大数据技术的智慧园林管理平台，其特征在于：所述生态园林时空大数据库包括地理信息数据、园林绿地数据、园林指标数据、业务数据、专题数据、监管监测数据、公共服务数据、知识库数据以及系统运维数据；所述园林绿地数据的采集与建库是生态园林时空大数据库研究建设的核心，通过全面收集历史资料为基础，运用地理信息GIS、遥感技术RS、卫星导航GPS这三项对地观测技术，获取城市园林绿地及相关公共设施的信息，并在平台日常使用过程中自动沉淀园林数据。4.根据权利要求2所述基于GIS和大数据技术的智慧园林管理平台，其特征在于：所述多项信息化技术构建“智慧园林”包括基于实景影像测量的园林绿地精细化普查方法；所述基于实景影像测量的园林绿地精细化普查方法利用可量测实景影像技术提示采集效率；通过可量测实景影像(Digital Measureable Image，简称DMI)的可移动测绘系统以及影像采集设备，开展移动实景影像采集，并将实景影像的每一帧都关联到其空间坐标，使用空间线图层存储实景影像对应的线要素数据；所述线要素具备M值，实景影像的每一帧对应线要素中的一个点，该点的M值存储其对应的视频帧编号；该基于实景影像测量的园林绿地精细化普查方法还包括采集树木空间位置，依靠实景测量拍摄的全景影像与GIS信息结合采集树木各项数据信息，经过数据处理步骤后展示采集线路上任一点的实景影像，通过不同时刻采集的全景影像中同名点的捕捉，利用双目视觉原理，还原实景影像中任一点的坐标，并利
用辅助网格进行点位坐标采集测量。5.根据权利要求2所述基于GIS和大数据技术的智慧园林管理平台，其特征在于：所述多项信息化技术构建“智慧园林”还包括基于GIS和大数据技术的绿地选址目标优化算法，所述基于GIS和大数据技术的绿地选址目标优化算法将遗传算法与Pareto多目标技术结合，构建基于Pareto多目标遗传算法的公共服务设施优化选址模型，提供包含多个最优解的最优解集，从...

【专利技术属性】
技术研发人员：余正，金平，周川，林成达，何芳，刘昆，崔亚豪，
申请(专利权)人：温州设计集团有限公司，
类型：发明
国别省市：