一种虹膜快速识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种虹膜快速识别方法及系统，包括对虹膜图像进行预处理得到被图像增强的虹膜图像；对被图像增强的虹膜图像进行特征提取及编码；采用数据库进行虹膜图像的识别，本发明专利技术通过边缘检测算子和Hough函数，极坐标变换，局部直方图均衡化，二维Gabor滤波器以及下采用法进行虹膜的定位、归一化、特征提取和降维，又利用数据库进行虹膜图形的识别，不仅保留了原图像的重要特征信息而且加快了运算速度。本发明专利技术适用于图像检测领域。本发明专利技术适用于图像检测领域。

【技术实现步骤摘要】
一种虹膜快速识别方法及系统


[0001]本公开涉及虹膜识别、图像处理
，具体涉及一种虹膜快速识别方法及系统。

技术介绍

[0002]错误率最低、技术最可靠的虹膜识别技术是生物特征识别技术中热门的研究课题，虹膜识别技术可以被广泛应用于安防设备及移动终端设备，这其中，如何对虹膜进行定位、归一化、极坐标变换等在虹膜识别技术中非常重要，且如何更快更精确地进行虹膜的特征提取也是近年来的学术界研究的方向。

技术实现思路

[0003]为解决上述问题，本公开提供一种虹膜快速识别方法及系统的技术方案，根据本公开的一方面，提供一种虹膜快速识别方法及系统，所述方法包括以下步骤：
[0004]S100,对虹膜图像进行预处理得到第一虹膜图像；
[0005]S200,对第一虹膜图像进行特征提取及编码；
[0006]S300,采用数据库进行虹膜图像的识别。
[0007]具体的，在S100中，对虹膜图像进行预处理的方法为：
[0008]S110，在虹膜图像中定位虹膜得到虹膜环形图像；
[0009]S120，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种虹膜快速识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S100,对虹膜图像进行预处理得到第一虹膜图像；S200,对第一虹膜图像进行特征提取及编码；S300,采用数据库进行虹膜图像的识别。2.根据权利要求1所述的一种虹膜快速识别方法，其特征在于，在S100中，对虹膜图像进行预处理的方法为：S110，在虹膜图像中定位虹膜得到虹膜环形图像；S120，对虹膜环形图像进行归一化处理得到矩形虹膜图像；S130，对矩形虹膜图像进行图像增强处理得到第一虹膜图像。3.根据权利要求2所述的一种虹膜快速识别方法，其特征在于，S110中，在虹膜图像中定位虹膜得到虹膜环形图像的方法为：S111，通过边缘检测算子得到二值化的边缘虹膜图像；S112，通过HOUGH变换函数得到边缘虹膜图像的内圆和外圆；S113，根据边缘虹膜图像的内圆和外圆得到虹膜环形图像。4.根据权利要求2所述的一种虹膜快速识别方法，其特征在于，S120中,对虹膜环形图像进行归一化处理得到矩形虹膜图像的方法为采用极坐标变换方法对环形虹膜图像进行归一化处理得到矩形虹膜图像，所述矩形虹膜图像大小为360行
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r列，r为虹膜外圆和虹膜内圆的半径差。5.根据权利要求2所述的一种虹膜快速识别方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢仕辉，
申请(专利权)人：广东奥珀智慧家居股份有限公司，
类型：发明
国别省市：