一种复杂环境下虹膜跟踪定位方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种复杂环境下虹膜跟踪定位方法及系统，包括获取视频图像并对视频图像进行预处理得到灰度图像；针对视频图像提取并验证人脸区域；根据通过验证的人脸区域确定人眼区域；根据人眼区域定位瞳孔；定位虹膜，本发明专利技术通过AdaBoost算法和面积阈值法针对视频图像提取并验证人脸区域，又通过在经过验证的人脸区域中确定人眼区域，进一步缩小虹膜定位的范围，再通过在人眼区域初步定位瞳孔从而更精确地定位虹膜，不仅保留了原图像的重要特征信息而且加快了运算速度。本发明专利技术适用于图像检测领域。领域。

【技术实现步骤摘要】
一种复杂环境下虹膜跟踪定位方法及系统


[0001]本公开涉及虹膜跟踪、图像处理
，具体涉及一种复杂环境下虹膜跟踪定位方法及系统。

技术介绍

[0002]错误率最低、技术最可靠的虹膜识别技术是生物特征识别技术中热门的研究课题，虹膜识别技术可以被广泛应用于安防设备及移动终端设备，这其中，如何在复杂环境中通过获取的图像对虹膜进行更加快速和精确的定位在虹膜识别技术中非常重要，也是近年来的学术界研究的方向。

技术实现思路

[0003]为解决上述问题，本公开提供一种复杂环境下虹膜跟踪定位方法及系统的技术方案，根据本公开的一方面，提供一种复杂环境下虹膜跟踪定位方法，所述方法包括以下步骤：
[0004]S100，获取视频图像并对视频图像进行预处理得到灰度图像；
[0005]S200，针对视频图像提取并验证人脸区域；
[0006]S300，根据通过验证的人脸区域确定人眼区域；
[0007]S400，根据人眼区域定位瞳孔；
[0008]S500，定位虹膜。
[0009]具体的，S100中，所述视本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种复杂环境下虹膜跟踪定位方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S100，获取视频图像并对视频图像进行预处理得到灰度图像；S200，针对视频图像提取并验证人脸区域；S300，根据通过验证的人脸区域确定人眼区域；S400，根据人眼区域定位瞳孔；S500，定位虹膜。2.根据权利要求1所述的一种复杂环境下虹膜跟踪定位方法，其特征在于，S100中，所述视频图像采用近红外摄像机获得，所述近红外摄像机的近红外光的波长范围[700,1100]nm。3.根据权利要求1所述的一种复杂环境下虹膜跟踪定位方法，其特征在于S200中，针对视频图像提取并验证人脸区域的方法为：S210，采用AdaBoost算法对预处理过的灰度图像进行检测以提取人脸区域；S220，采用面积阈值法验证人脸区域。4.根据权利要求1所述的一种复杂环境下虹膜跟踪定位方法，其特征在于，S300中,根据通过验证的人脸区域确定人眼区域的步骤为：S310，对通过验证的人脸区域图像进行预处理，所述预处理的方法为直方图均衡化法；S320，对预处理后的人脸区域图像进行去噪处理，所述去噪处理的方法为采用归一化块滤波器、中值滤波器、高斯滤波器、双边滤波器中的其中一种滤波器进行去噪处理；S330，将去噪处理后的人脸区域图像进行二值化处理得到二值化图像；S340，对二值化图像进行人眼区域提取，所述人眼区域提取的方法为模板匹配方法、霍夫变换方法、基于梯度的方法和基于轮廓的方法中的一种。5.根据权利要求4所述的一种复杂环境下虹膜跟踪定位方法，其特征在于，S400中,根据人眼区域定位瞳孔的方法为：S410，计算人眼区域图像的外接矩形的宽W和高H，确定所述外接矩形的中心坐标R1(x1,y1),其中，x1＝W...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢仕辉，
申请(专利权)人：广东奥珀智慧家居股份有限公司，
类型：发明
国别省市：